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(검색결과 약 39,927개 중 24페이지)
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| 기초전자 물리실험 - 전자공학센서 활용 및 실험 데이터 분석
1.실험제목 : 전자공학센서 활용 및 실험 데이터 분석
2.실험자 :
3.실험일자 :
4.제출일자 :
5.실험목표
1. 물리량 측정용 센서로 물리량을 측정할 수 있다.
2. 물리량 측정용 센서로 측정한 물리량을 분석할 수 있다.
3. Logger Pro 3의 8가지 기본분석법과 계산식에 의한 분석법, 사진 분석법 및 비디오 분석법을 수행할 수 있다.
6.실.. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 IBK기업은행의 AI 학습 데이터 구축 직무에서 신뢰도 높은 데이터 셋을 구성하고, 금융 AI 모델의 성능을 최적화하는데 기여하고자 합니다.
고객 맞춤형 금융서비스를 지원하는 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터를 구축하겠습니다.
AI학습 데이터 구축을 통해 금융서비스에서 어떤 혁신을 기대할 수 있을까요?
AI 학습 데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융혁신을 선.. |
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| 한국전력공사 [본사] 전력소비 데이터 분석 직무자 기소개서 지원서
전력소비 데이터를 정교하게 분석하고 예측해 효율적인 전력관리체계를 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
입사 후 첫 번째 목표는 한국전력공사의 전력 소비 데이터 분석고도화에 기여하는 것입니다.
전력 소비 데이터를 분석할 때 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
답변 : 한국전력공사의 전력 소비 데이터 분석고도화 프로젝트를.. |
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| 데이터는 현대사회에서 가장 중요한 자원 중 하나로, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력이 기업의 경쟁력을 좌우합니다.
최근 가장 중요한 사회 이슈 중 하나는 '데이터 프라이버시와 활용의 균형'입니다.
데이터 기획자로서 저는 기업이 데이터 보호와 활용의 균형을 맞출 수 있도록 기여하고 싶습니다.
데이터는 기업 이 미래를 예측하고 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.
특히, 인공지능.. |
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| 데이터베이스의 요소
1. 들어가며
데이터베이스는 사용자, DBMS, 데이터베이스 파일 그리고 데이터베이스관리자에 의해 구성되고 그들의 상호작용에 의해 운영된다.
2. 사용자
사용자는 전통적 의미의 일반적 사용자 뿐 아니라 應用프로그래머도 포함된다. 사용자는 응용 프로그램을 통해 DBMS와 연결되나 경우에 따라서는 간단한 질의언어를 통해 직접 연결되기도 한다. 그러한 DBMS와의 작업을 통해 .. |
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| 저는 데이터를 기반으로 문제를 해결하고, AI 및 머신러닝을 활용하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 능력을 갖춘 데이터 분석 가입니다.
데이터 분석 직무는 단순히 데이터를 처리하는 것이 아니라, 비즈니스 문제를 해결하는 역할을 수행해야 합니다.
A1.데이터 분석 직무에서 가장 중요한 요소는 데이터 기반의 문제 해결 능력과 비즈니스인사이트도 출 역량입니다.
Q2. LS전선의 데이터 분석 직무에서 .. |
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| 또한, 공공데이터를 활용한 분석 프로젝트를 수행하며, 데이터 기반의 문제 해결 능력을 키웠습니다.
향후 군인공제회에서도 데이터를 활용한 분석과 최적화 업무를 수행하며 기여하고자 합니다.
군인공제회에서 가장 필요하다고 생각하는 기술은 데이터 분석 및 디지털 전환 역량입니다.
답변 : 데이터 분석 및 디지털 전환 역량이 가장 필요하다고 생각합니다.
특히, 온라인 강의를 통해 파이썬과 SQL을 .. |
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| 가장 자랑할 만한 성취는 연구 데이터 관리 시스템을 구축하여 데이터 처리 속도를 50% 이상 향상시킨 경험입니다.
저는 연구 데이터 관리 및 전산시스템 최적화를 통해 연구원들이 보다
나노기술연구는 정밀한 데이터 분석과 IT인프라의 안정성이 필수적이며, 저는 연구원들이 원활하게 연구를 수행할 수 있도록 전산시스템을 최적화하는 역할을 하고 싶습니다.
연구 데이터 관리 시스템을 고도화하고, AI .. |
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| 데이터베이스의 개념과 필요성
1. 데이터베이스의 개념
데이터베이스란 테이타를 정리 통합하여 컴퓨터로 처리 가능한 형태로 만든 정보화일 혹은 그 집합체이다. 대량의 정보가 범람하는 오늘날 개개인 모두가 필요한 정보를 독자적으로 찾는데는 한계가 있지만, 데이타베이스를 활용함으로서 지금까지 단독으로는입수가 불가능했던 정보들의 횩과적인 활용이 가능해지고 정보의 효용가치를 극대화시키는.. |
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| 제조현장산업데이터 기반 지능형 분석 플랫폼 개발' 프로젝트는 산업데이터 융합 직무와 직접적으로 맞닿아 있는 경험입니다.
이는 기술성과 실효성을 모두 갖춘 융합형 산업 데이터 활용 모델이라는 점에서, 한국전자기술연구원의 데이터 기반산업 전환 전략과 긴밀히 연결됩니다.
단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것이 아니라, 산업현장의 문제를 데이터로 정의하고 해결하는 과정입니다.
데이터 격차.. |
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데이터, 산업, 기술, 기반, 분석, 모델, 경험, 활용, 현장, 융합, 플랫폼, 형, 시스템, 성, 공정, 관련, 지원, 성과, 이다, 수집 |
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| 이러한 환경에서 저는 데이터 처리 및 시스템 최적화 기술을 활용하여 보다 효율적이고 안정적인 금융IT 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 이러한 기술적 도 전 속에서 안정적이고 확장성 높은 백엔드 시스템을 개발하고, 실시간 데이터 처리 및 분석을 최적화하는 역할을 수행하며 기업의 성장에 기여하고 싶습니다.
또한, 머신러닝을 활용한 신용평가 모델 연구 경험을 통해, AI 기반의 .. |
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데이터, 평가, 시스템, 개발, 기술, 분석, 처리, 금융, 최적화, 성, 통해, 해결, 기업, 위해, 신용, 방식, 싶다, 활용, 경험, 한국 |
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| 저는 데이터 엔지니어링, 분석, 시스템 운영 전반에 걸쳐 준비된 인재로서, 효성 아이티엑스의 빅데이터 플랫폼/BI 시스템 운영 직무에 최적화된 역량을 갖추고 있습니다.
특히 졸업 프로젝트로 '클라우드 기반 IoT 빅데이터 수집 및 분석시스템 구축'을 수행하며 Hadoop, Spark, Kafka 같은 오픈소스 빅데이터 플랫폼을 직접 구축·운영해본 경험이 있습니다.
정리하면, 저는 빅데이터 플랫폼 구축·운영 경.. |
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| 반복 과 정리, 그리고 성실함은 제가 데이터 기반 직무에 가장 잘 어울리는 성격이라고 자부할 수 있는 부분입니다.
데이터는 오늘날 기업의 전략을 움직이는 가장 중요한 자산이며, 그 기반에는 보이지 않는데이터 엔지니어의 설계와 운영이 존재한다고 생각합니다.
특히 데이터가 정확히 수집되지 않으면 어떤 분석도 무의미하다는 점에서 데이터 기반 구조 설계의 중요성을 느꼈고, 그 흐름을 설계하고 .. |
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데이터, 기반, 설계, 수집, 구조, 가장, 엔지니어, 기술, 로그, 시스템, 문제, 문서, 분석, 개발, 활용, 통해, 영어, 이다, 기준, 위해 |
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| 저는 프로젝트 경험을 통해 다양한 이해관계자와 소통하며 문제를 해결한 경험이 있으며, 이를 바탕으로 아성다이소에서도 효과적인 협업을 통해 SCM 데이터 분석 및 운영을 최적화하고 싶습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 아성다이소의 SCM 데이터 분석 및 운영에서 보다
이러한 역량은 SCM 데이터 분석 및 운영업무에서 정확한 의사결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.
정확한 데이터 분석을 통해 재고.. |
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| TES(AI·빅데이터 최적화) 직무는 물류 데이터를 분석하고 최적의 물류 운영 방안을 도출하는 업무를 수행합니다.
이러한 경험을 바탕으로, CJ대한통운 TES(AI·빅데이터 최적화) 직무에서 AI와 빅데이터를 활용하여 물류 프로세스를 최적화하는 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추었다고 자신합니다.
이를 통해 AI 및 빅데이터 기술을 활용한 물류 최적화 연구를 수행하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.
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