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(검색결과 약 16,301개 중 23페이지)
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| 제가 가진 데이터 분석력, 머신러닝 모델 구축 경험, 그리고 문제 해결을 위한 실행력이로지스 올 시스템즈의 DX 프로젝트에 실질적 기여를 할 수 있다고 확신합니다.
저는 데이터가 물류산업을 혁신하는 핵심이라고 믿습니다.
로지스 올 시스템즈는 단순히 데이터를 보관하는 것을 넘어, 이를 머신러닝으로 연결해 실제 물류 효율을 개선하려는 비전을 갖고 있습니다.
저는 학부 프로젝트와 인턴 경험에서 .. |
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| 또한 인턴 경험을 통해 실제 기업 환경에서 데이터 분석의 가치를 체득했습니다.
제학문적 배경, 프로젝트와 인턴 경험, 그리고 데이터로부터 의미를 도출하는 집요함은 현대모비스의 경영지원 AI/ML데이터 분석 직무에서 충분히 발휘될 수 있다고 생각합니다.
AI/ML데이터 분석 직무의 핵심은 무엇이라고 생각합니까?
AI/ML데이터 분석 직무의 핵심은 데이터를 통해 '의사결정의 정확성과 속도를 높이는 것.. |
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| KETI는 이러한 변화를 선도하는 기관으로, 산업데이터를 활용한 AI 기반 제조공정제어 기술을 연구하며 국가제조 혁신의 중심 역할을 수행하고 있습니다.
대학원에서 '공정데이터 기반 이상 탐지 모델 연구'를 수행하던 중, KETI의 연구 성과인"AI 기반 반도체 공정 결함 예측시스템"논문을 접했습니다.
해당 연구는 단순한 예측을 넘어 실시간 데이터와 AI 분석을 결합해 실제 생산현장에 적용 가능한 공정.. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 한국평가 데이터에서 개인 CB 모델 개발 및 운영업무를 수행하며 신뢰할 수 있는 신용평가시스템을 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
개인 CB모형 개발 및 운영업무에서는 데이터 기반의 의사결정이 필수적이며, 신용평가 모델을 최적화하기 위해선 다양한 변수를 고려하여 모델의 정확도를 높여야 합니다.
이를 위해, 금융 데이터 분석 관련 논문을 읽으며 신용리스크 평가기법을 익.. |
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| 한화손해보험 데이터 분석 신입사원
저는 데이터 분석 기술을 통해 한화손해보험이 리스크 관리, 고객 맞춤형 서비스 제공에 있어 더 나은 결과를 얻도록 기여할 수 있다고 확신합니다.
입사 후, 데이터 분석 업무에서 한화손해보험의 고객 맞춤형 서비스와 리스크 관리의 핵심 업무를 지원하고 싶습니다.
저는 데이터 분석 기술을 통해 한화손해보험이 리스크 관리, 고객 맞춤형 서비스 제공에 있어 더 나.. |
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| 빅 데이터의 혁명
Ⅰ. 서론
1. 배경
[그림 ] 2013년 10대 기술 트렌드
최근에 리서치 자문기업인 가트너는 향후 미래를 밝힐 IT트렌드로 10가지를 소개하였는데 2013년 10대 기술 및 트렌드는 [그림 1]과 같다. 그런데 이 기관에서 발표한 자료에 따르면 2011~2013년 동안 단 한번도 빠지지 않고 등장하는 단어가 있다. 그것은 바로 빅 데이터이다. 이 기관의 설명에 따르면 기업은 빅 데이터에서 추출.. |
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| 데이터베이스 정규화 정리
데이터베이스 설계에서 중요한 사항은 무엇보다도 현실 세계를 가장 정확하게 표현할 수 있는 데이터의 논리적 구조를 결정하는 것이다. 특히 관계 데이터베이스에서는 데이터값들을 테이블 형태로 표현하므로 현실 세계를 정확하게 표현하기 위해서 어떤 릴레이션들이 필요하고, 또 그 릴레이션들은 어떤 애트리뷰트들로 구성해야 하는가를 결정하는 문제가 중요하다. 이것이 .. |
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| 학부 과정에서 경험한 데이터 처리와 통계분석 프로젝트를 대학원 수준으로 심화하고, 실무적 분석 능력을 동시에 강화하여, 복잡한 데이터 문제를 구조적으로 접근할 수 있는 기반을 마련할 계획입니다.
이를 위해 다양한 산업 및 사회 데이터를 활용해 정책분석, 경제예측, 환경모니터링, 의료데이터 분석 등 실제 문제 해결형 프로젝트를 수행하고, 지도교수님과의 피드백을 통해 연구 설계와 분석 방법.. |
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| Q1.데이터 분석과정에서 가장 인상 깊었던 프로젝트는 무엇이었나요?
제가 가장 기억에 남는 프로젝트는 온라인 쇼핑몰 고객행동 데이터를 분석했던 경험입니다.
Q2.현대해상의 데이터 분석 직무에 지원한 이유는 무엇인가요?
Q4.본인이 생각하는 '좋은데이터 분석가'의 조건은 무엇인가요?
Q5.데이터 분석을 통해 문제를 해결했던 경험을 구체적으로 말해보세요.
현대해상에서도 고객 데이터를 통해 행동 .. |
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| 2025이노션 데이터 엔지니어(AD-TECH) 자기소개서자소서 및 면접
데이터 파이프라인 구축 및 클라우드 기반 설계 역량입니다.
광고 데이터에 대한 구조적 이해와 통합 처리 경험입니다.
저는 데이터 엔지니어로서 이노션의 AD-TECH 플랫폼이 그 철학을 실현할 수 있도록 기술적 기반을 제공하고 싶습니다.
이노션은 광고산업의 전통적 크리에이티브 역량에 데이터와 기술을 결합한 국내 대표적인 AD-TECH 리.. |
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| 데이터 웨어 하우징, IMT-2000, 방화벽
목차
Ⅰ. 데이터 웨어 하우징에 대해서...
1. 데이터 웨어 하우징이란
2. 데이터 웨어 하우징의 특징
3. 데이터 웨어 하우징의 중요성
4. 데이터 웨어 하우징의 갱신
5. 데이터 웨어 하우징의 시장 동향 및 추세
Ⅱ. IMT-2000에 대하여...
1. IMT-2000 이란
2. IMT-2000 발전 배경 및 추진 현황
3. IMT-2000 표준화 도향
4. IMT-2000과 기존 시스템과의 비교
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| 관계형 데이터베이스 개론
관계형 데이터베이스의 이론 및 원리에서부터 그 활용에 이르기까지 관계형 데이터베이스의 전반적인 내용에 대한 강의로 시스템 설계자, DBA 및 Project Manager 등 관계형 데이터베이스 기반 Project의 관리자 Level을 대상으로 하는 강의로 Project를 기획하고 진행하는데 있어서 나침반과 같은 방향성을 얻을 수 있을 것입니다.
DBMS
DBMS의 목표
DBMS의 역사
F.. |
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| [뉴미디어의 세계] 케이블 TV, 위성방송, 데이터방송, 양방향 TV 서비스, 인터넷 TV, 위성 DMB
목차
* 뉴미디어의 세계
Ⅰ. 케이블 TV
Ⅱ. 위성방송
Ⅲ. 데이터 방송
Ⅳ. 양방향 TV 서비스: EPG, PVR, VOD 등
Ⅴ. 인터넷 TV
Ⅵ. 위성 DMB
* 참고문헌
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 본 컨텐츠는 시장조사, 수요예측 전문업체인 ㈜밸류애드에서 셀룰러+PCS(데이터통신)에 대한 시장동향 정보입니다.
작성일자를 반드시 확인하시고, 최근에 작성된 정보를 구매하시기 바랍니다.
본 컨텐츠에서는 국내 셀룰러+PCS(데이터통신)의 2005년까지 매출액(백만원)이 기술되어 있습니다.
통계 중심으로 작성되어 있으며, <밸류애드 정보통신산업 동향(2005년도) [견본]>이 무료로 제공되오니.. |
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| 데이터 기반 마케팅 환경에서 본인이 추구하는 문제 해결 방식
데이터 품질관리 및 GA데이터 정확도 개선 경험
왜 이노션의 데이터 엔지니어(GA)에 지원했나요
저는 특히 GoogleA nalytics 기반의 데이터 구조 설계, 이벤트 태깅, 사용자 행동 흐름 분석, 트래킹 오류 해결 등 실무 중심의 역량을 꾸준히 축적해왔습니다.
또한 GA데이터를 BigQuery로 연동해 세션 단위가 아닌 이벤트 스키마 기반으로 재구.. |
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