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(검색결과 약 13,299개 중 2페이지)
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| Chat GPT 활용(적용)사례에 대해 발표한 자료입니다.
1. Chat GPT(생성AI) 개념
2. Chat GPT 활용/도입사례
3. Chat GPT 산업별 적용분야
4. 참고자료 |
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| Chat GPT(인공지능)와 역기능(문제점)에 대해 작성한 레포트입니다.
1. 저작권 이슈
2. 보안이슈, 개인/회사정보의 침해
3. 윤리적인 이슈
4. 경제적으로 미치는 악영향
5. 전기소모와 탄소배출
6. 참고자료 |
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| 특히, GPT 기반의 언어 모델을 활용한 문서 요약 및 텍스트 생성 시스템 개발 프로젝트에 참여하여, 프롬프트 엔지니어링을 최적화하고 모델의 성능을 향상시키는 연구를 수행하였습니다.
KT에서도 생성형 AI 기반의 서비스 최적화 연구를 수행하며, 다양한 응용기술을 개발하는 데 기여하고 싶습니다.
저는 GPT 및 StableD iffus ion 모델 연구를 통해 생성형 AI의 구조를 깊이 이해하고 있으며, 이를 활용.. |
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| 저는 생성형 AI와 딥러닝 모델을 연구하고 개발한 경험을 바탕으로 해당 직무에 적합한 역량을 갖추었다고 생각합니다.
딥러닝 모델 개발 경험을 보유하고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 현대모비스에서 딥러닝과 생성형 AI 기술을 활용하여 자율주행, 차량 내 인공지능 시스템, 인포테인먼트 기술을 발전시키는 데 기여하고 싶습니다.
딥러닝 모델을 개발하던 중 데이터 부족 문제로 인해 학습 성능이 .. |
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| 또한 지속적인 리팩토링과 테스트를 통해 코드의 품질을 높이는 습관도 갖추고 있어, 서비스 안정성을 중요시하는 케이뱅크 백 엔드 개발자로 적합하다고 생각합니다.
케이뱅크는 이미 이러한 기술 인프라를 갖춘 선도적 환경이라고 생각하며, AI 기술을 안정적으로 운용할 수 있는 기반을 마련하는 데 백엔드 개발자로 기여하고 싶습니다.
케이뱅크에서 백엔드 개발자로 어떤 일을 하고 싶나요?
실시간 거.. |
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| AI를 활용한 보험 혁신을 위한 경험과 열정]
특히 한화생명의 디지털 혁신전략과 AI 기반 서비스에 큰 매력을 느꼈습니다. 고객 중심의 서비스 모델을 바탕으로 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 보험상품을 제공하는 등 AI 기술을 활용한 새로운 가치를 창출하는 업무에 기여하고자 지원하게 되었습니다.
AI 기반의 맞춤형 보험상품 및 고객 경험혁신]
혁신적인 목표를 수립하여 지속적이고 열정적으로 추진.. |
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| 특히 음악, 영상, 웹툰 등 다양한 콘텐츠를 다루는 카카오엔터테인먼트는 AI가 가장 크게 기여할 수 있는 무대를 가진 기업이라고 생각합니다.
입사 후 단기적으로는 카카오엔터테인먼트의 기존 AI 연구 프로젝트를 빠르게 이해하고, 데이터 전처리 및 모델 학습 파이프라인 개선에 기여하고 싶습니다.
중장기적으로는 멀티모달 AI 연구를 발전시켜, 텍스트·음성·영상·음악이 유기적으로 결합된 새로운 콘텐.. |
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| 저의 가장 큰 강점은 공정 데이터를 기반으로 한 문제 해결 능력과 AI 모델 운영 경험입니다.
그래서 공정엔지니어와 지속적으로 협력하며 데이터의 의미를 이해하는 습관을 갖게 되었고, 이는 동진쎄미켐의 AI 시스템 운영에서도 큰 경쟁력이 될 것입니다.
불량 예측 및 공정 최적화 AI 모델 개발입니다.
AI 모델 운영안정화 및 지속적 개선입니다.
AI 시스템 운영의 핵심은 데이터 품질과 모델의 지속적 .. |
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| 대학원 시절부터 AI 모델의 학습성능을 높이는 방법을 집중적으로 연구하면서, 단순히 모델 아키텍처를 설계하는 것에 그치지 않고 실제 클라우드 환경에서 안정적이고 효율적으로 운영될 수 있도록 엔지니어링적인 시각을 결합하는 훈련을 해왔습니다.
이 때문에 최신 AI 모델 구조나 클라우드 관련 오픈소스 프로젝트를 빠르게 습득하고, 실제 환경에 적용하는 데 강점을 보입니다.
제가 가장 열정을 다해.. |
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| 케이뱅크는 복잡한 금융 데이터를 기반으로 신뢰성 높은 의사결정을 내리는 AI 개발자가 필요하다고 생각합니다.
개인 맞춤 금융 콘텐츠 생성입니다.
저는 이러한 기술적 변화를 가장 먼저 체감하고 구현하는 AI 엔지니어로서, 케이뱅크의 미래 금융을 함께 설계하고 싶습니다.
실제 금융서비스 전반에 AI가 적용되는 구조라는 점입니다.
AI 기술을 금융에 적용할 때 가장 큰 어려움은 무엇이라고 생각하나.. |
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| 저는 게임을 단순한 엔터테인먼트가 아니라 인간의 행동과 감정을 연구할 수 있는 가장 풍부한 데이터 환경이라고 생각합니다.
당시 "강화 학습 기반 NPC 행동 최적화"프로젝트를 진행하며, 단순히 승패를 예측하는 모델이 아니라 플레이어의 선택 패턴을 분석하고 반응하는 AI를 구현했습니다.
앞으로 저는 플레이어 행동 데이터를 분석해 AI가 적응적으로 반응하는 게임 환경을 구현하고 싶습니다.
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| 이러한 연구 경험은 게임 AI 개발 시 현실 세계 데이터의 복잡성과 불균형 문제를 해결하는 데도 직접적인 도움이 될 것입 니다.
특히 AI 해커톤에서는 게임 데이터를 활용한 강화 학습 모델을 개발해, 불확실한 환경에서 최적의 의사결정을 내리는 알고리즘을 구현하는 경험을 쌓았습니다.
게임 개발 현장에서는 다수의 개발자가 긴밀하게 협력해야 하므로, 이러한 협업 능력은 AI 개발 직무 수행에 있어 .. |
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| 이 경험들을 통해 저는 콘텐츠 AI 연구에서 중요한 것은 단순한 예측 정확도가 아니라"사람의 감정맥락을 해석하고 표현하는 능력"이라는 결론에 이르렀습니다.
단순히 추천하는 기술이 아니라, 사용자의 감정과 호흡하는 창작형 AI를 연구하는 것이 제 목표입니다.
저는 이곳에서 데이터를 감정으로 번역하고, 기술을 예술로 발전시키는 AI 연구자가 되고 싶습니다.
저는 이곳에서 감정서사의 패턴을 모델.. |
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| 입사 후 저는 삼성전자의 모바일 AI 분야에서 사용자 맞춤형 지능형 서비스를 개발하고 싶습니다.
사용자 중심의 AI 설계가 중요합니다.
삼성전자 제품 사용자 경험입니다.
저는 연구자가 아닌 사용자 중심의 AI 엔지니어로 성장하고 싶었고, 그 목표를 실현할 최적의 무대가 삼성전자 MX사업부라고 확신했습니다.
생성형 AI 확산과 윤리 문제입니다.
10년 뒤 저는 삼성전자 MX사업부에서 사용자 맞춤형 AI .. |
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| 특히, 마케팅 자동화(MarTech) 및 데이터 기반 고객 분석을 활용한 디지털 마케팅 전략을 통해 차별화된 고객 경험을 제공하는 모습에 매력을 느꼈습니다.
데이터를 활용한 마케팅 전략 수립 경험"-
디지털 마케팅을 위한 데이터 분석 및 AI 활용 학습 과정"-
소비자 데이터를 분석하여 최적의 마케팅 전략을 수립하고, AI 및 머신러닝을 활용하여 맞춤형 경험을 제공하는 것이 필수적입니다.
데이터를 기반.. |
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