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(검색결과 약 11,162개 중 17페이지)
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| 저는 AI 모델링, 데이터 전처리, 문제 해결 능력을 갖춘 지원자입니다.
저는 이 프로그램을 통해 산업데이터를 활용한 AI 모델 구축, 데이터 전처리, 모델 최적화 등 실질적인 경험을 쌓고, 이를 통해 AI 기술의 현장 적용 능력을 높이고 싶습니다.
특히, 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 제공하는 경험을 통해, AI 엔지니어로서 기업의 데이터 기반의사결정을 지원하고 경쟁력 있는 솔루션을 제시할 수 있는 능.. |
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| 특히 모델링과 예측시스템 개발을 통해 다양한 산업에 AI 기반 솔루션을 제공한 경험이 있습니다.
입사 후에는 AI 기반 모델 개발을 통해 군사시스템의 효율성과 정확성을 높이는 데 기여할 것이며, 제 경험을 바탕으로 AI 모델 최적화 및 시스템 개선을 선도적으로 추진할 것입니다.
현대로템에서도 다양한 전문가들과 협력하여 AI 기반의 디펜스 솔루션을 실현하는데 기여할 수 있을 것입니다.
특히 모델.. |
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| 효성 아이티엑스의 IT 기술 중공업 AI 업무 운영 직무는, 중공업 생산 현장의 데이터를 분석하고 AI 기반으로 업무를 최적화하는 핵심 역할을 담당합니다.
첫 번째로 강조하고 싶은 역량은 AI 기반 데이터 분석 및 업무 최적화 경험입니다.
네 번째는 AI 기반 업무 개선 프로젝트리딩 경험입니다.
이러한 기술적, 현장적, 그리고 운영적 역량을 바탕으로, 효성 아이티엑스 IT 기술 중공업 AI 업무 운영 직무.. |
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| 구글(google)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고도 AI의 예이다.
그러면 인공지능의 발달이 우리에게 주는 단점은 무엇이 있을까?
인공지능(AI)의 개요와 장점과 단점-민병식, 새한일보e, 2020.08.14
구글(google)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고도 AI의 예이다.
스트레스 지수가 높은 대민업무를 AI가 사람 대신 처리해주는 것이다.
AI 덕분에 의료 분야에서도 효과를 거두고 있다.
의료계.. |
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지능, 인공, ai, 인간, 기술, 자동차, 학습, 사람, 그대로, 빅데이터, 영향, 삶, 주다, 방식, 의료, 적용, 다양하다, 단점, adas, 바둑 |
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| 카다로그나 디자인시 탑차 외부 디자인 잡으실때 유용하게 사용하실 수 있습니다.
냉동탑차의 일러스트레이터 파일입니다.
일러스트레이터7.0으로 저장했구요.
크기를 확대 축소해도 깨지지않는 ai 파일입니다. |
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| 특히 머신러닝과 딥러닝을 활용한 문제 해결에 큰 흥미를 느꼈고, 다양한 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 AI 기술에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다.
대학 졸업 후에는 데이터 분석과 AI 모델링을 전문으로 하는 회사에서 일하면서 실제 산업 문제를 해결하는 경험을 했습니다.
이 경험은 AI 엔지니어와 데이터 과학자로서의 저의 핵심 역량을 강화하는 데 큰 도움이 되었습니다.
이와 같은 경험을 바탕으.. |
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| 한화생명 AI-AI 기획인턴
이 경험은 '사용자의 숨은 니즈를 발굴하고 AI 기술을 접목해 기획안에 녹여내는 능력'이라는 제강점을 더욱 구체화해준 계기였습니다.
데이터로 고객을 이해하고, AI로 미래를 설계하는 기획자"
AI가 실제 비즈니스에 접목되어 성과를 창출하기 위해서는 기술과 고객 니즈를 연결하는 기획력이 핵심이라고 생각합니다.
특히 교내 데이터 해커톤에서 '건강데이터 기반 보험료 산정 .. |
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| AI 엔지니어로서, 저는 단순히 모델을 개발하는 것이 아니라, AI가 실질적인 문제 해결에 활용될 수 있도록 최적화하고 배포하는 과정까지 포함하여 종합적인 솔루션을 구축하는 역할을 수행하고자 합니다.
머신 러닝 및 딥러닝 모델 개발, 데이터 처리 및 전처리, 모델 최적화, MLOps 및 AI 시스템 배포, 클라우드 환경에서의 AI 운영 경험 등을 통해 실무에서의 문제 해결 능력을 길러왔습니다.
또한, AI .. |
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| 저는 대학원에서 AI 기반의 데이터 분석 및 머신러닝을 활용한 바이오연구를 수행하며, 바이오데이터의 복잡성을 효과적으로 처리하는 기술을 익혔습니다.
CJBIO의 R&D(AI) 직무는 바이오데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 활용하여 연구 효율성을 극대화하고, 신기술을 개발하는 역할을 수행합니다.
AI 연구에서는 Python 및 R을 활용한 데이터 분석, TensorFlow/PyTorch 등의 프레임워크를 사용한 딥러닝 .. |
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| 입사 후에는 AI 기반 신호처리 알고리즘을 연구하고, AI 반도체의 성능을 극대화할 수 있는 최적화된 시스템 아키텍처를 설계하는 것이 목표입니다.
저는 이러한 변화 속에서, AI 기반 신호처리 및 시스템 설계를 연구하며, AI 반도체의 연산 최적화를 수행하는 것이 중요하다고 생각합니다.
A3.저는 AI 기반 신호처리 및 시스템 설계 경험을 바탕으로, AI 반도체의 연산 최적화를 연구할 수 있습니다.
입사.. |
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| 특히, AI 모델 연구 및 개발직무는 기업이 보유한 데이터를 분석하여 최적의 알고리즘을 개발하고, 비즈니스의사결정을 지원하는 핵심적인 역할을 수행합니다.
저는 데이터 분석과 AI 모델 개발 경험을 바탕으로, 엠로의 AI 솔루션 개발에 기여하고 싶어 지원하게 되었습니다.
데이터 기반의 의사결정을 지원하는 AI 모델을 개발하는 것입니다.
저는 데이터 분석 및 AI 모델 개발 경험을 바탕으로, 기업이 .. |
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| 특히 전력연구원 데이터 사이언스랩은 생성형 AI 기술을 활용해 전력산업 전반의 혁신을 모색하는 부서로, 한전의 미래전략에서 핵심적인 위치를 차지하고 있다.
5년차 이후에는 전력연구원 데이터 사이언스랩 내 생성형 AI 응용분야의 핵심 연구자로 성장하고자 한다.
생성형 AI를 전력 데이터에 적용하는 데 있어 가장 큰 도전과제는 무엇이라고 생각하나요?
전력연구원 데이터 사이언스랩의 생성형 AI 연.. |
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| 이 경험을 바탕으로 카카오에서 제공하는 다양한 서비스의 기술 혁신에 기여하고, AI 엔지니어링과 데이터 과학의 전문가로 성장하고자 합니다.
대학 시절에 경험한 다양한 AI 기술 적용과 문제 해결의 과정은 카카오에서 제 기술 역량을 활용하는 데 중요한 기반이 될 것입니다.
저는 대학에서 AI와 데이터 분석을 전공하면서 딥러닝, 기계학습, 자연어 처리 등 여러 AI 기술을 실제 프로젝트에 적용해보았.. |
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| 저는 크래프톤의 AI 연구를 통해 플레이어 경험을 혁신하고, 게임 환경을 보다
또한, AI를 활용하여 플레이어의 스타일을 분석하고, 맞춤형 게임 환경을 제공하는 기술을 연구하여 보다 개인화된 게임 경험을 실현하는데 기여하고 싶습니다.
저는 크래프톤에서 강화 학습을 활용한 NPC 행동 최적화 연구와 AI를 활용한 실시간 게임 환경 적응 기술을 더욱 발전시키고 싶습니다.
답변 : 저는 AI를 활용한 개.. |
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| AI 기술을 활용한 보험업 혁신기획 및 전략 수립]
AI 기술을 통해 고객 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 개인 맞춤형 보험상품을 설계하는 것이 중요한 가치라고 믿습니다.
한화생명에서 AI 기술을 기반으로 비즈니스 문제를 해결하고, 고객의 만족도를 극대화하는 혁신적인 전략을 기획하고자 합니다.
선택하신 세부 직무와 관련하여 지원 동기 및 본인만의 차별화된 강점 또는 경험에 대해서 기술하여 .. |
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