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(검색결과 약 10,764개 중 17페이지)
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| 저는 인공지능과 데이터 분석 기술을 산업 현장에 적용하며 제조공정 효율성과 품질 향상을 경험한 것을 기반으로 포스코의 AI 모델 개발 직무에 지원하게 되었습니다.
이 전 직장에서 저는 제조설비의 센서 데이터를 활용하여 불량 예측과 공정 최적화를 위한 AI 모델을 개발한 경험이 있습니다.
또한 다양한 공정과 현장 특성을 고려한 AI 모델 적용 방법론을 개발하여, 기술적 성과뿐 아니라 실제 운영환.. |
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| 저의 가장 큰 강점은 'AI 시스템의 효율적 운영을 위한 데이터 엔지니어링 능력과 분석적 사고력'입니다.
이곳에서 제조설비의 로그 데이터를 분석해 장비가동률을 예측하는 AI 모델을 운영했습니다.
AI 기반 품질 예측 프로젝트를 수행했을 때, 팀 내에서는 데이터 분석과 모델 개발 간의 업무 불균형이 발생했습니다.
데이터 품질 향상을 통한 AI 시스템 효율 개선입니다.
특히 동진쎄미켐은 반도체 및 디.. |
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| 일본식 업무문화의 '정확한 문서화'와 '협업기반의 합의 과정'은 AI 프로젝트의 품질관리와 데이터 검증 단계에서 강력한 장점이 될 수 있습니다.
또한 일본 고객과 협업할 때는 단순히 기술적 결과보다 '과정에서의 신뢰'가 중요하다는 점을 인식하고 있습니다.
SKAX가 일본 시장에서 AI 기술을 확장하는 과정에서, 저는 이러한 문화적 이해를 기반으로 기술과 사람을 연결하는 교두보 역할을 하고 싶습니.. |
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| 이러한 경험을 통해 저는 AI 서비스 기획자의 역할은 기술과 사용자 경험을 연결하는 다리라는 것을 깊이 이해하게 되었습니다.
학업과 프로젝트, 인턴 경험을 통해 축적한 데이터 분석력과 사용자 중심 사고를 바탕으로, 카카오엔터테인먼트가 지향하는 AI 기반 콘텐츠 혁신을 함께 이끌어가고 싶습니다.
이러한 '디깅' 경험은 카카오엔터테인먼트 AI 서비스 기획 직무에서 큰 강점이 될 것입니다.
저는 AI.. |
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| 저는 이 과정을 통해 'AI 기술을 활용해 사회적 문제를 해결하는 개발자'로 성장하고자 지원하게 되었습니다.
장기적으로는 AI 솔루션 개발자 또는 데이터 사이언티스트로 성장하여, 인공지능 기술을 활용한 사회문제 해결형 서비스를 개발하고 싶습니다.
저는 단순한 이론학습보다 실제 산업데이터를 활용해 문제를 해결하는 경험을 쌓고 싶었기에 이 과정을 선택했습니다.
AI 기술을 통해 해결하고 싶은 .. |
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| 입 사후포부 : AI 기술을 활용하여 회사의 문제 해결에 기여할 방안
이 프로젝트를 통해 AI 모델이 단순한 분석을 넘어 실시간의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지를 체감했고, 모델 설계부터 프론트 엔드 시각화까지 전반적인 AI 시스템 구현 경험을 갖출 수 있었습니다.
AI 기술을 다루며 가장 기술적으로 도전적이었던 순간은 이미지분류 모델의 과적합 문제를 해결하려 했던 경험입니다.
특히, 머신러닝.. |
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| 이외에도 금융텍스트 데이터 분석, NLP 기반 질의응답 시스템 구축, 시계열 데이터 기반 보험금 청구 이상 패턴 탐지 모델 등 다양한 AI 프로젝트를 경험하며, 한화생명의 실무환경에서도 바로 활용 가능한 기술력을 축적해왔습니다.
AI 기술을 금융환경에 실제로 적용해 보고 싶다는 열망으로, 저는 '보험금 청구 자동화 시스템' 개발 프로젝트를 주도한 적이 있습니다.
고객 경험 중심의 AI 솔루션' 개발.. |
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| 저는 AI 모델 개발과 데이터 분석 능력을 바탕으로 한화손해 보험이 고객에게 더 나은 서비스와 효율적인 보험상품을 제공할 수 있도록 기여할 수 있을 것이라고 확신합니다.
특히, 보험산업에서 고객 맞춤형 상품 추천 시스템이나 고객 서비스 개선을 위한 AI 기반 챗봇 개발 등에 관심이 많아 이 분야에서의 전문성을 키우게 되었습니다.
저는 한화손해보험의 AI 기술을 활용한 차세대 시스템 개발에 기여.. |
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| 입사 후에는 미래에셋생명의 DX본부 생성형 AI팀에서 AI를 활용한 고객 맞춤 금융서비스 플랫폼 고도화에 참여하고 싶습니다.
DX(생성형 AI) 직무를 수행하기 위해 저는 기술적 역량과 금융도메인이해를 동시에 키워왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 미래에셋생명 DX본부의 생성형 AI 프로젝트에서도 기술과 금융의 접점을 빠르게 이해하고, 기술적 정확성과 비즈니스 실효성을 함께 추구하는 인재로 기여.. |
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| 이 경험을 통해 저는 AI 서비스 기획에서 중요한 것은 '기술'만이 아니라 '사용자 경험'이라는 사실을 확실히 깨달았습니다.
이러한 경험은 제가 카카오에서 AI 서비스 기획자로서, 사용자 중심의 혁신적인 서비스를 만들어가는데 강력한 경쟁력이 될 것이라 믿습니다.
저는 사용자 중심의 기획경험과 데이터 기반 분석 역량을 토대로, 카카오의 AI 서비스를 더욱 혁신적으로 발전시키고 싶습니다.
이처럼 .. |
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| 한국평가 데이터는 방대한 금융 데이터와 높은 신뢰도를 기반으로 AI 응용분야에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
결국 제지원 동기는 단순한 취업의 목적이 아니라, 제가 가진 AI 역량과 금융 데이터 분석 경험을 결합하여 한국평가 데이터의 혁신을 함께 만들어가고 싶다는 열망에 있습니다.
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| 저는 AI 기술을 통해 고객의 생애주기를 분석하고, 개인화된 금융솔루션을 제공하는 시스템을 구축하고 싶습니다.
저는 생성형 AI 기술을 활용하여 보험상담, 보장분석, 고객응대 등 반복 업무를 자동화하는 동시에, 인간중심의 경험을 강화하는 시스템을 구축하고 싶습니다.
결국 제가 미래에셋생명에 지원한 이유는 'AI 기술로 사람 중심의 금융을 실현하는 기업'이기 때문입니다.
따라서 생성형 AI 기술.. |
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| 이 프로젝트는 단순히 이론적 접근이 아닌 실제 데이터를 바탕으로 작물의 생육환경을 분석하고, 수확 시기를 예측하는 것을 목표로 했습니다.
제가 만들어보고 싶은 프로젝트는 'AI 기반 소비자 감성 분석 및 트렌드 예측시스템'입니다.
AWSAISchool에서 가장 배우고 싶은 기술은 무엇인가요?
제가 가장 배우고 싶은 기술은 MLOps입니다.
당신이 만들고 싶은 AI 포트폴리오 중 가장 차별화된 점은 무엇인가.. |
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| 특히 음악, 영상, 웹툰 등 다양한 콘텐츠를 다루는 카카오엔터테인먼트는 AI가 가장 크게 기여할 수 있는 무대를 가진 기업이라고 생각합니다.
입사 후 단기적으로는 카카오엔터테인먼트의 기존 AI 연구 프로젝트를 빠르게 이해하고, 데이터 전처리 및 모델 학습 파이프라인 개선에 기여하고 싶습니다.
중장기적으로는 멀티모달 AI 연구를 발전시켜, 텍스트·음성·영상·음악이 유기적으로 결합된 새로운 콘텐.. |
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| 제 경험과 기술을 통해 네이버의 AI 기술 발전에 기여하며, 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있는 AI 솔루션을 제공하는 데 일조하고 싶습니다.
이러한 경험은 특히 AI 프로젝트나 데이터 분석 작업에서 중요한 역할을 했습니다.
저는 AI 엔지니어 /데이터 과학자로서의 경력을 쌓아왔으며, 특히 데이터 분석, 머신러닝 및 딥러닝 관련 기술에 대해 깊이 이해하고 경험을 쌓았습니다.
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