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(검색결과 약 10,634개 중 17페이지)
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| 빅 데이터
활용사례와
향후미래
Contents
서론
1. 빅데이터 개념과 등장 배경
2. 빅데이터 의 중요성 및 주제 선정이유
본론1.
1. 빅데이터의 현재
1) 빅데이터는 현재 어떻게 활용되고 있는가
-월마트의 빅데이터 활용사례 분석
-구글의 빅데이터 활용사례분석
2) 월마트와 구글의 사례로본 빅데이터 현재가치
본론2. (빅데이터의 미래활용전망과 미래가치)
1)경영분야 별 빅데이터 활용전망
(1)제조업.. |
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| 빅데이터의 윤리적 해석
[ 목차 ]
1. 빅데이터란 무엇인가
1-1. 빅데이터 개념분석
1-2. 빅데이터가 되기 위한 조건
1-3. 빅데이터의 3대 요소
1-4. 빅데이터의 특성및 효과
1-5. 빅데이터 활용 사례분석
(1) 2008년 미국 대통령 선거
(2) 대한민국 제19대 총선
(3) 아마존닷컴의 추천 상품 표시 / 구글 및 페이스북의 맞춤형 광고
(4) MLB (메이저 리그 베이스볼)의 머니볼 이론 및 데이터 야구
2. 빅데.. |
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| 본 자료는 e-CRM마케팅과 주요 정보기술에 대한 내용을 정리한 자료로, e-CRM의 다양한 사례와 데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝 그리고 웹 로그분석과 웹마이닝에 대해 상세하게 정리한 자료임
1. e-CRM과 마케팅
(1) 통합적 CRM의 구체적인 솔루션(Solution)
(2) 기업의 CRM 활용 사례 - 1/2/3
2. e-CRM의 주요 정보기술
(1) 데이터 웨어하우스
(2) 데이터 마이닝(Data Mining)
(3) 웹 로그 분석
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| 경영정보분석
BIG DATA에 대한 설명
1.BIG Data란 무엇인가
-빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 .. |
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| 목 차
1. 빅 데이터란 무엇인가
2. 개념
3. 출현 배경
4. 특징
5. 빅 데이터 분석 기법
6. 활용사례 및 의의
7. 빅데이터의 양면성 및 결론
1. 빅 데이터란 무엇인가
빅 데이터 (Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 .. |
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| 빅 데이터의 가치와 사례
Contents
- 서론
빅 데이터의 개념과 등장 배경
- 본론
1)사례 국내 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
2)사례 해외 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
- 결론
각 사례를 통한 시사점과 개선 사항 제시
서론
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장.. |
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| 기말고사 리포트
httpSQL
CLIENT
Web server
HTML Files
Database server
1. 3-Tier 웹 아키텍쳐를 그림으로 그리고 간단히 설명하시오.
웹 서버가 클라이언트에서 오는 요청을 받아서 서버내의 프로그램을 실행시키고 이 프로그램은 데이터베이스 서버에 접근해서 동적인 데이터를 만들어서 다시 클라이언트로 보내는 구조로서 클라이언트가 1-tier, 웹서버가 2-tier 데이터베이스서버가 3-tier를 형성.. |
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| 빅데이터와 활용방안
목 차
1. 시작하며...
1) 발표주제 선정 동기
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
3) 빅데이터 전략 및 과제
4) 빅데이터 활용사례
2) 결론
1) 발표주제 선정 동기
이번에는 사물인터넷이나 클라우딩 컴퓨팅 과 같이 최근 몇 년 동안 새롭게 부상하고 있는
빅데이터의 대해 조사하였다. 컴퓨터 전공에 대한 것이여서 자료도 많았고, 조사하기 수월했다. 무엇보다 .. |
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| [별지 제1호서식] (앞쪽) □ 저작물
□ 실연 □ 음반 □ 방송
□ 데이터베이스
※□에는 V표를 합니다
이용 승인신청서
처리기간
10일
①제호 (제목)
※ 공표시 표시된 제호를 기재
(□ 여러건신청 :총건)
②종류
③형태및수량
④이용의내용
※ 이용하고자 하는 목적, 방법 등을 상세히 기재
⑤승인신청사유
※ ‘권리자 거소 확인 불가’ 등의 해당 사유를 기재
⑥보상금액
신청인
⑦성명
(법인명)
⑧ 주 |
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| [데이터마이닝 / CRISP - DM 에 대해서 조사하기.]
*CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.
데이터마이닝이란 다들 알고 있는것과 같이 데이터(data)에서 마이닝(mining)하는 것, 즉 데이터로부터 정보를 캐내는 작업을 의미 한다. 이것은 수많은 데이터들을 모아놓은 데이터베이스에서 숨어 있는 잘 알려지지 않은 유용한 정보를 통계적 기법으로 찾아내는 과정을 .. |
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| 컴퓨팅 - 빅데이터에 대해서
목 차
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
3) 빅데이터 전략 및 과제
4) 빅데이터 활용사례
5) 결론
1) 빅데이터 정의
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대.. |
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| 인터넷 마케팅의 유형
목차
* 인터넷 마케팅의 유형
Ⅰ. 데이터베이스 마케팅
Ⅱ. 쌍방향 마케팅
Ⅲ. 일대일 마케팅
Ⅳ. 관계지향적 마케팅
Ⅴ. 이메일 마케팅
Ⅵ. 바이러스성 마케팅 -> e-mail을 통한 홍보
Ⅶ. 제휴 마케팅
Ⅷ. 허용 마케팅
* 인터넷 마케팅의 유형
마케팅의 새로운 패러다임을 형성하는 데 주요한 역할을 한 개념들로 데이터베이
스 마케팅, 쌍방향 마케팅, 일대일 마케팅, 관계지.. |
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| 네트워크상에서 사용자들이 OLAP Tool 이나 사용자 Application에서 사용한 SQL 문을 Capture하여 누가(Who) , 언제(When), 무엇을(What) 하는지 추적 감시하며, SQL문장을 구문 분석 하여 데이터베이스에 저장, 각종 통계와 데이터베이스 성능을 모니터링 할수 있는 기능을 제공.
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| 데이타마이닝
데이타마이닝이란
축적되는 데이터의 폭발적인 증가와 더불어 비약적으로 발전한 정보기술은 대용량의 데이터에 대한 분석을 통해 유용한 정보를 얻을 수 있도록 한다. 즉, 대용량의 데이터로부터 기존에 알려지지 않은 유용한 지식을 찾아내는 일련의 과정을 데이타마이닝 이라고 한다. 이 기술은 기업들이 가지고 있는 대용량의 데이터에 숨겨져 있는 유용한 패턴을 찾을 수 있도록 한다... |
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