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(검색결과 약 40,395개 중 16페이지)
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| 이 자료는 데이터베이스의 모형-계층형, 네트워크형, 관계형에 대하여 분석 및 정리한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스관리시스템
3. 파일처리 방식과 데이터베이스관리시스템 방식 비교
(1) 파일처리 방식
(2) 데이터베이스관리시스템(DBMS) 방식
4. 데이터베이스 모형
(1) 계층형(hierarchical) 모형
1) 계층형의 장점
2) 계층형의 단점 .. |
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| 빅데이터의 주요 활용 사례
빅데이터 기술로 인한 문제점
인터넷, 스마트폰, 사물인터넷, 소셜미디어 등의 기술 확산으로 인해 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이 데이터를 수집·분석하여 의사결정과 예측에 활용하는 것이 빅데이터 기술의 핵심이다.
빅데이터란 기존의 데이터 처리 방식으로는 수집, 저장, 분석, 처리할 수 없을 만큼 방대한 규모의 데이터를 의미한다.
즉, 데이터를 통해 과거를 .. |
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| 데이터 베이스 시스템
1
조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는
운영 데이터 (operational data)들이
구조적으로 통합된 모임이다
시스템 카탈로그와 저장된 데이터 베이스로
구분할수 있다.
2
데이터 베이스란
데이터 베이스 관리 시스템
데이터를 검색, 저장, 수정, 삭제 편리하도록 사용
3
DMBS 의 역할과 기능
오라클 보다 가격이 저렴
사용 방법이 쉽다
운영체제로 윈도우 사용
서.. |
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| 빅데이터를 활용한 기술조사
기업에서의 빅데이터 활용 사례
빅데이터 기술로 인한 문제점
빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식으로는 수집, 저장, 분석하기 어려운 방대한 양의 데이터를 의미한다.
빅데이터를 분석하고 활용하는 데에는 다양한 기술들이 적용된다.
4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성 기술 조사 및 활용사례 문제점과 대응방안
특히 빅데이터는 개인의 일상부.. |
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| 데이터베이스의 요소
1. 들어가며
데이터베이스는 사용자, DBMS, 데이터베이스 파일 그리고 데이터베이스관리자에 의해 구성되고 그들의 상호작용에 의해 운영된다.
2. 사용자
사용자는 전통적 의미의 일반적 사용자 뿐 아니라 應用프로그래머도 포함된다. 사용자는 응용 프로그램을 통해 DBMS와 연결되나 경우에 따라서는 간단한 질의언어를 통해 직접 연결되기도 한다. 그러한 DBMS와의 작업을 통해 .. |
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| 아버지는 직관과 경험을 중시하셨고, 어머니는데이터를 바탕으로 분석하셨습니다.
이 관점은 제가 금융 데이터를 분석할 때도 가장 중요하게 여기는 태도입니다.
저는 이러한 환경에서 금융 데이터 분석 실무를 경험하며 데이터 기반 서비스 기획까지 성장할 수 있을 것이라 확신합니다.
금융 데이터를 다룰 때 가장 유의하는 점은?
금융 데이터를 다룬 프로젝트 경험이 있다면?
데이터 분석에서 가장 중요.. |
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| 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1.1 데이터베이스와 데이터베이스관리시스템(DB와 DBMS)
데이터베이스
구축 제공 검색시스템 검색서비스 이용자
<데이터베이스 분야>
데이터베이스 데이터베이스관리시스템 이용자
<데이터베이스 관리시스템>
1.2 데이터베이스의 정의
일반적으로 컴퓨터에 의한 정보처리시스템을 위한 기본요소로서의 데이터의 집합이며 데이터의 종류, 양, 구성 및 그의 색인.. |
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| 데이터 수집·적재·정제 파이프라인을 설계해 본 경험이 있는가
로 그 데이터 기반 사용자 행동 분석 경험이 있다면 설명하라
데이터 엔지니어는 단순 데이터 처리자가 아니라,
데이터 설계
HR데이터는
대용량 데이터 처리 경험이 있는가
로 구성된 데이터파이프라인 설계를 경험했습니다.
데이터 스키마·파이프라인 구조 이해
데이터 모델링(정규화·ERD 설계) 경험을 설명하라
데이터 엔지니어링과 데이터 .. |
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| 데이터는 현대사회에서 가장 중요한 자원 중 하나로, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력이 기업의 경쟁력을 좌우합니다.
최근 가장 중요한 사회 이슈 중 하나는 '데이터 프라이버시와 활용의 균형'입니다.
데이터 기획자로서 저는 기업이 데이터 보호와 활용의 균형을 맞출 수 있도록 기여하고 싶습니다.
데이터는 기업 이 미래를 예측하고 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.
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| 데이터 분야는 방대한 데이터를 수집, 분석하고 이를 통해 의미 있는 인사이트를 도출하여 의사결정에 도움을 주는 역할을 합니다.
데이터를 통해 의미 있는 인사이트를 도출하고, 조직의 목표 달성에 기여할 수 있는 능력을 갖춘 데이터 분석 전문가로 성장할 수 있을 것입니다.
저의 꿈은 데이터를 기반으로 한 의사결정 과정에서 중요한 역할을 하는데이터 분석 전문가가 되는 것입니다.
이를 위해 데이.. |
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| 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익
빅데이터 활용 사례
기존 데이터 분석 방식이 통계나 표본 중심이었다면, 빅데이터는 전체 데이터를 기반으로 실시간 또는 예측적 분석을 수행한다는 점에서 차이가 크다.
이는 창의성과 데이터 분석이 결합된 결과로, 기업의 성장동력을 제공한다.
빅데이터는 단순히 거대한 데이터를 의미하는 것이 아니라, 이를 통해 새로운 가치를 창출하는 분석 기술이자.. |
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| 온라인 팜데이터 엔지니어 자기소개서
하지만 데이터 엔지니어의 역할은 단순히 데이터를 다루는 것에 그치지 않습니다.
저는 데이터 엔지니어로서 '신뢰 가능한데이터 환경을 만드는 사람'이 되고자 합니다.
온라인 팜의 데이터 엔지니어로서 저는 "데이터의 신뢰도"를 가장 우선 가치로 두고 일하겠습니다.
데이터 엔지니어로서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
데이터 엔지니어는 '신뢰할 .. |
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| 데이터베이스 및 정렬
데이터베이스 익히기(1)
데이터베이스란 많은 양의 정보를 체계적으로 정리해 둔 것이다.
예를 들면 전화번호부, 직원 인적 사항 관리, 거래처 관리 대장과 같은 데이터들의 모임을 데이터베이스라고 한다.
엑셀에서의 데이터베이스 관리란 저장된 데이터를 입력, 수정, 저장, 관리할 수 있어서 데이터를 분석하고 예측하는데 도움을 준다.
데이터베이스 익히기(2)
데이터베이스 구.. |
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| 데이터 분석 프로젝트 경험을 소개해주세요.
게임 데이터 분석과 일반 서비스 데이터 분석의 차이는 무엇이라고 생각하시나요?
데이터 분석 결과가 기대와 달랐을 때 어떻게 대응하셨나요?
5년 후에는 게임 데이터 분석 전문가로 성장하여, 카카오 게임즈의 글로벌 확장에 기여하고 싶습니다.
게임을 실제로 즐기지 않는다면, 데이터 분석에 한계가 있지 않을까요?
게임 경험이 풍부한 것이 장점일수는 있지.. |
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| 빅 데이터의 가치와 사례
Contents
- 서론
빅 데이터의 개념과 등장 배경
- 본론
1)사례 국내 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
2)사례 해외 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
- 결론
각 사례를 통한 시사점과 개선 사항 제시
서론
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장.. |
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