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(검색결과 약 16,358개 중 15페이지)
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| 이 과정에서 대량의 로그 데이터를 실시간으로 수집하고 처리하는 파이프라인 구축에 참여하여, 데이터의 정확성과 처리 효율성을 높이기 위한 자동화도구 개발 업무를 수행했습니다.
대학에서 데이터베이스와 빅데이터 과목을 수강하며 데이터 처리 과정에 깊은 흥미를 느꼈고, 실제 프로젝트와 인턴십 경험을 통해 실무 역량을 키웠습니다.
다양한 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 기반을 만.. |
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데이터, 처리, 프로젝트, 업무, 통해, 엔지니어, 경험, 문제, 효율, 관리, 분석, 팀, 과정, 성, 대학, 구축, 시스템, 역량, 데, 싶다 |
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| 이 과정에서 대량의 로그 데이터를 실시간으로 수집하고 처리하는 파이프라인 구축에 참여하여, 데이터의 정확성과 처리 효율성을 높이기 위한 자동화도구 개발 업무를 수행했습니다.
대학에서 데이터베이스와 빅데이터 과목을 수강하며 데이터 처리 과정에 깊은 흥미를 느꼈고, 실제 프로젝트와 인턴십 경험을 통해 실무 역량을 키웠습니다.
다양한 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 기반을 만.. |
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| [데이터 베이스]
자료 기지 또는 자료틀. 보통 DB라고 약칭한다. 하나 이상의 자료 혹은 데이터를 체계적으로 정리해 놓음으로써 이용자들의 필요에 따라 그 자료(혹은 데이터)의 검색, 수정 및 갱신을 효율적으로 진행할 수 있도록 구조화시켜 놓은 자료의 집합체 혹은 기지 를 말한다. 1963년 미국에서 처음으로 이 용어가 사용되기 시작했다. 동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의.. |
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| 저의 직업관은 '데이터를 통해 금융의 신뢰성과 효율성을 높인다'라는 것입니다.
결론적으로 저는 데이터로 금융산업의 미래를 설계한다는 사명감을 가지고 우리자산운용 AI 및 데이터베이스 관리 분야에 지원했습니다.
이 과정에서 꼼꼼함과 데이터 품질관리 능력이 중요합니다.
꼼꼼한 데이터 전처리와 관리로 정확한 분석 기반을 제공하겠습니다.
금융 데이터에 특화된 AI 모델 개발 경험을 활용해 투자 .. |
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| [별지 2 서식]
저작물·저작인접물·데이터베이스 목록
번호
제호
저작자
저작인접권자
데이터베이스
종류
형태 및 수량
(고정물)
비고
1
2
3
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5
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| [데이터마이닝 / CRISP - DM 에 대해서 조사하기.]
*CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.
데이터마이닝이란 다들 알고 있는것과 같이 데이터(data)에서 마이닝(mining)하는 것, 즉 데이터로부터 정보를 캐내는 작업을 의미 한다. 이것은 수많은 데이터들을 모아놓은 데이터베이스에서 숨어 있는 잘 알려지지 않은 유용한 정보를 통계적 기법으로 찾아내는 과정을 .. |
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| 저는 데이터 엔지니어로서 데이터를 수집·저장·처리하는 전 과정을 체계적으로 설계하고 최적화할 수 있는 전문성을 갖추고 있습니다.
특히 AD-TECH 분야에 필요한 로그 데이터 처리와 이벤트 스트리밍 처리 경험이 풍부합니다.
데이터 엔지니어에게 가장 중요한 역량은 안정성과 확장성을 고려한 시스템 설계 능력이라고 생각합니다.
저는 클라우드 기반 파이프라인을 설계하고 Spark와 Kaf ka를 활용해 실.. |
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| 데이터 분석은 단순한 기술적 작업이 아니라, 문제의 본질을 파악하고 데이터를 활용하여 해결책을 도출하는 과정이라고 생각합니다.
데이터 사이언티스트로서 필요한 핵심 역량 인 프로그래밍, 데이터 분석, 머신러닝, 통계적 모델링, 데이터 시각화, 비즈니스 문제 해결 능력을 갖추기 위해 다양한 경험을 쌓아왔습니다.
또한, 비즈니스 문제 해결 능력과 데이터 기반의사결정 경험이 있습니다.
단순히 모.. |
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| 입사 후에는 카카오 게임즈의 다양한 타이틀에서 유저 행동 데이터를 분석해 retention을 높이고, 매출 구조를 최적화하는데 기여하고 싶습니다.
데이터 분석 역량과 게임도메인 지식을 함께 갖추고 있다는 점에서 저는 카카오 게임즈의 데이터 직무에 적합하다고 생각합니다.
저는 카카오 게임즈의 '데이터 기반의사결정' 기조에 공감하며, 제 분석 역량을 통해 유저 경험 개선과 매출 구조 최적화에 기여.. |
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| 수치보간법을 이용한 미래 데이터 예측
∎서론
과제물3에서 주어진 01년~09년의 연간 평균 주행연비를 이용하여 수치보간법을 이용하여 그 이후의 연간 평균주행연비를 예상한다.
∎이론
수치보간법에는 2가지 방법이 존재한다.
우선 1차 보간은 두 데이터를 이용하여 선형적으로 데이터를 찾는 방법이며 다음 2차보간은 세개 이상의 데이터를 이용하여 직선을 곡선으로 바꾸어 주어 다음과 같은 식
을 이용.. |
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| 데이터통신
□ Relativistic Mass 풀이
①과 ②를 치환적분으로 대입하면 |
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| 저는 대학 시절부터 데이터 처리, 분산시스템, 클라우드 컴퓨팅 등 플랫폼 개발과 관련한 다양한 기술들을 익히고 실습하며 데이터 엔지니어로서의 역량을 차근차근 쌓아왔습니다.
저는 프로젝트를 통해 다양한 빅데이터 처리 기술과 클라우드 환경에서의 시스템 구축 경험을 쌓았으며, 이를 바탕으로 파수에서 안전하고 효율적인 데이터 플랫폼을 구축하는 일에 기여하고 싶습니다.
대학 졸업 프로젝트로 .. |
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| 저는 대학 시절부터 데이터 처리, 분산시스템, 클라우드 컴퓨팅 등 플랫폼 개발과 관련한 다양한 기술들을 익히고 실습하며 데이터 엔지니어로서의 역량을 차근차근 쌓아왔습니다.
저는 프로젝트를 통해 다양한 빅데이터 처리 기술과 클라우드 환경에서의 시스템 구축 경험을 쌓았으며, 이를 바탕으로 파수에서 안전하고 효율적인 데이터 플랫폼을 구축하는 일에 기여하고 싶습니다.
대학 졸업 프로젝트로 .. |
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| 저는 항상 데이터에 대한 깊은 관심과 열정을 가지고 있었으며, 데이터 분석 및 문제 해결 과정에서 큰 매력을 느껴왔습니다.
저는 데이터 엔지니어라는 직무에 필요한 기술적 역량을 쌓기 위해 다양한 준비를 해왔습니다.
특히 데이터 엔지니어링 분야는 신뢰성 있는데이터를 바탕으로 결과를 도출해야 하므로, 제가 맡은 데이터와 업무의 정확성에 대해 항상 신중함을 유지하는 것이 중요합니다.
또한, 회.. |
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| 나아가 Kaggle의 데이터 셋을 활용해 패션 관련 구매 트렌드 분석을 시도하면서 '데이터 기반 마케팅의 실제 적용 과정'을 익혔습니다.
교육을 수료한 후에는 데이터 기반의 마케팅 분석 전문가로서 패션 브랜드 혹은 디지털 콘텐츠 기업에서 데이터 전략을 담당하는 직무로 취업하는 것이 목표입니다.
패션 마케팅에 데이터 분석을 어떻게 접목할 수 있다고 생각하나요?
데이터 분석과 패션 브랜드 마케팅 .. |
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