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(검색결과 약 27,742개 중 13페이지)
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| 빅데이터, 마케팅을 바꾸다.
BIG DATA
빅데이터, 시대가 온다
1. 빅데이터 도래
2. 빅데이터 정의 특징
빅데이터 활용사례
1. ‘유유제약’ 활용
2. ‘ZARA’ 활용
3. ‘일본 맥도날드 ’ 활용
결론
1. 빅데이터 장/단점
2. 빅데이터의 미래
Intro
빅데이터, 시대가 온다
1부
최근 글로벌 경제전문지, 컨설팅 그룹들이 ‘빅데이터 특집을 잇따라 출간
-]”Big Data”가 전세계 IT시장의 새로운 화두로 .. |
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| 데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용
목차
데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의.. |
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| [데이터베이스 모델] 관계 데이터베이스 모델과 계층 및 네트워크 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스 모델
Ⅰ. 관계 데이터베이스 모델
1. 정규화
2. 관계 데이터 연산
Ⅱ. 계층 데이터베이스 모형
Ⅲ. 네트워크 데이터베이스 모형
데이터베이스 모델
DBMS에 의해 유지되는 데이터베이스의 논리적 구조는 데이터베이스에 접근하는 방법에 따라 관계형(relational model), 계층형(hierarchy mo.. |
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| 빅데이터
사례발표
Marketing
Management
Presentation
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 구성요소
3. 빅데이터 등장배경
4. 빅데이터 현황분석
5. 빅데이터 특성
6. 빅데이터 활용사례
(1) ZARA 활용사례
(2) SK텔레콤 활용사례
(3) 기업의 미래예측(centrica)
(4) 국가의 안전관리
(5) 의료분야에 활용
7. 빅데이터 문제점과 해결방안
(1) 문제점
(2) 해결방안 제시
8. 빅데이터 미래방향 제언
1. .. |
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| 빅데이터 의
모든것
INDEX
서 론
본 론
1. 빅데이터 현황
1-1. 빅데이터 개념과 의미
(1) 빅데이터 등장배경
(2) 빅데이터 개념
(3) 빅데이터 특징
1-2. 빅데이터 현황
(1) 국내 빅데이터 시장규모
(2) 국내 빅데이터 기업들
2. 빅데이터 미래 전망
2-1. 빅데이터 시장규모
2-2. 빅데이터 활용분야
2-3. 미래 이슈
(1) 빅데이터 큐레이션
(2) 빅데이터와 개인정보
3. 빅데이터 활용 방안
3-1. 기업의 .. |
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| [빅데이터] 분석으로 고객을 만족 시킨다
목차
서론:
빅데이터란 무엇인가와 빅데이터의 분석 필요성 증가의 필연성
본론:
빅데이터 분석으로 고객을 만족시킨다
결론:
빅데이터 분석이 사회의 승리를 좌우 할 것이다
기타:
나의 느낀점
과연 빅데이터란 무엇인가
빅 데이터(Big Data)
기존 데이터에 비해 너무 방대해 이전 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 .. |
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| 차례
도큐먼트의 데이터 관리
01. 메모리에서 데이터관리
데이터 구조
MFC 컬렉션 클래스
02. 메모리 할당
03. 파일 입출력
CFile 클래스
CArchive 클래스
CFileDialog 클래스
Serialize
04. 레지스트리에 프로그램의 설정 저장
01. 메모리에서 데이터관리
01. 메모리에서 데이터관리
데이터 구조 : 배열
동일한 형식의 데이터 메모리 상의 연속된 공간에 저장하는 구조 int array[100]
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| 데이터베이스 관리시스템의 응용
데이터베이스 시스템이 구축되면, 그 다음 데이터자원을 어떻게 효율적으로 관리하고 실제 경영자의 의사결정이나 마케팅전략 수립시에 어떻게 데이터베이스를 사용할 수 있을까를 고려하게 된다.
오늘날 많은 기업들이 가장 많은 관심을 갖고 집중을 하는 것이. 데이터 웨어하우스(data warehouse)와 데이터 마이닝(data mining)의 구축일 것이다.
데이터 웨어하우스는 조.. |
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| 데이터베이스 내 데이터 환경
1. 제 1 환경 : 파일
데이터 베이스 관리 시스템이 이용되지 않는다. 대부분의 응용 프로그램은 개발 당시의 분석가와 프로그래머들이 설계해 놓은 독립된 데이터 파일들을 사용하고 있다.
- 특징
. 파일들은 간단하고 비교적 만들기 쉽다.
. 파일이 널리 확살될수록 중복이 많아지고 유지비용이 늘어난다.
. 일견 사소한 응용 프록램에 대한 변경이 다른 변화에 대한 연쇄작.. |
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| [데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP
목차
* 데이터웨어하우징
Ⅰ. 정의
가. 주체지향성
나. 통합성
다. 비휘발성
라. 시계열성
Ⅱ. 데이터웨어하우징의 구조
가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing
가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스.. |
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| 기업들의 빅데이터 활용사례연구
보고서
INDEX
1. 빅데이터 개념분석
1) 빅데이터의 개념
2) 빅데이터 의의
3) 빅데이터의 특징
2. 기업들의 빅데이터 활용사례분석
1) 국민건상보험공단의 빅데이터 활용사례분석
2) 현대카드 빅데이터 활용사례분석
3) 삼성화재 빅데이터 활용사례분석
4) 현대해상 빅데이터 활용사례분석
5) 하나은행 빅데이터 활용사례분석
6) 한국투자증권 빅데이터 활용사례분석
7).. |
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| 본 자료는 [데이터 분석을 이용한 게임사례]에 대해 소개한 자료로 유저 모델링- NCSOFT 사례, 유저 모델링 방법(행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석), 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬, QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games, 고객 지표 분석 등에 대해 상세하게 서술한 자료임
1. 유저 모델링 - NCSOFT 사례
2. 유저 모델링 방법
3. 행위기반 클러스터링
4. 시퀀스 마이닝
5... |
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유저 모델링, NCSOFT 사례, 행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석, 캔디크러쉬, Line games, 활동 유저, 동시 접속자, 유저당 결제금액, 결제 유저당 결제금액, 데이터 카탈로그 |
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| [독후감] ‘빅 데이터가 만드는 세상’을 읽고
빅 데이터란 개념을 처음 들어 본 게 아니다. 학교 여러 교수님들 깨서도 강조를 하신바 있고 가끔씩 신문을 보다가 빅 데이터에 대한 기사가 있는 것도 보았고 오바마 미국 대통령도 대선전략으로 빅 데이터를 이용 한 바 있다는 사실을 이미 접한 상태였었다.
하지만 정작 빅 데이터가 구체적으로 무엇인지 그리고 어떤 유용한 점이 있는가에 대해서는 바쁘다.. |
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| 이 자료는 데이터베이스의 모형-계층형, 네트워크형, 관계형에 대하여 분석 및 정리한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스관리시스템
3. 파일처리 방식과 데이터베이스관리시스템 방식 비교
(1) 파일처리 방식
(2) 데이터베이스관리시스템(DBMS) 방식
4. 데이터베이스 모형
(1) 계층형(hierarchical) 모형
1) 계층형의 장점
2) 계층형의 단점 .. |
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| 데이터 베이스 시스템
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조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는
운영 데이터 (operational data)들이
구조적으로 통합된 모임이다
시스템 카탈로그와 저장된 데이터 베이스로
구분할수 있다.
2
데이터 베이스란
데이터 베이스 관리 시스템
데이터를 검색, 저장, 수정, 삭제 편리하도록 사용
3
DMBS 의 역할과 기능
오라클 보다 가격이 저렴
사용 방법이 쉽다
운영체제로 윈도우 사용
서.. |
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