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(검색결과 약 33,327개 중 10페이지)
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| 문제 해결 경험 1-수치가 아닌 사람을 위한 AI
저는 기술을 사람에게 연결하고, 문제를 해결하는 AI 전문가로 성장하고자 하며, 그 여정을 레브잇과 함께하고 싶습니다.
AI 개발 시 가장 중요하게 생각하는 요소는 무엇인가요?
예를 들어, 과거 노인 대상 대화형 AI를 개발하며 정확도보다 감정기반 설계를 통해 실제 반응을 개선한 경험이 있습니다.
AI 프로젝트에서 가장 힘들었던 경험은 무엇이었고, 어.. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 IBK기업은행의 AI 학습 데이터 구축 직무에서 신뢰도 높은 데이터 셋을 구성하고, 금융 AI 모델의 성능을 최적화하는데 기여하고자 합니다.
고객 맞춤형 금융서비스를 지원하는 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터를 구축하겠습니다.
AI학습 데이터 구축을 통해 금융서비스에서 어떤 혁신을 기대할 수 있을까요?
AI 학습 데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융혁신을 선.. |
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| 이러한 경험을 통해 저는 AI 서비스 기획자의 역할은 기술과 사용자 경험을 연결하는 다리라는 것을 깊이 이해하게 되었습니다.
학업과 프로젝트, 인턴 경험을 통해 축적한 데이터 분석력과 사용자 중심 사고를 바탕으로, 카카오엔터테인먼트가 지향하는 AI 기반 콘텐츠 혁신을 함께 이끌어가고 싶습니다.
이러한 '디깅' 경험은 카카오엔터테인먼트 AI 서비스 기획 직무에서 큰 강점이 될 것입니다.
저는 AI.. |
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| AI 기반 공정 최적화 모델을 개발하여 생산 효율성과 품질을 동시에 확보하는 것입니다.
모의 데이터 분석 프로젝트에서 시계열 예측 모델을 개발해 수요를 예측한 경험이 있어, 이를 롯데케미칼의 원재료 수급과 생산계획에 적용할 수 있습니다.
데이터 분석과 AI 모델링을 모두 경험한 실무형 역량입니다.
또한 인턴십에서는 ERP 데이터와 생산데이터를 연계해 재고 최적화 모델 을 개발하며, 실제 현장 .. |
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| 케이뱅크는 복잡한 금융 데이터를 기반으로 신뢰성 높은 의사결정을 내리는 AI 개발자가 필요하다고 생각합니다.
개인 맞춤 금융 콘텐츠 생성입니다.
저는 이러한 기술적 변화를 가장 먼저 체감하고 구현하는 AI 엔지니어로서, 케이뱅크의 미래 금융을 함께 설계하고 싶습니다.
실제 금융서비스 전반에 AI가 적용되는 구조라는 점입니다.
AI 기술을 금융에 적용할 때 가장 큰 어려움은 무엇이라고 생각하나.. |
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| 특히 음악, 영상, 웹툰 등 다양한 콘텐츠를 다루는 카카오엔터테인먼트는 AI가 가장 크게 기여할 수 있는 무대를 가진 기업이라고 생각합니다.
입사 후 단기적으로는 카카오엔터테인먼트의 기존 AI 연구 프로젝트를 빠르게 이해하고, 데이터 전처리 및 모델 학습 파이프라인 개선에 기여하고 싶습니다.
중장기적으로는 멀티모달 AI 연구를 발전시켜, 텍스트·음성·영상·음악이 유기적으로 결합된 새로운 콘텐.. |
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| 이 경험을 통해 저는 AI 서비스 기획에서 중요한 것은 '기술'만이 아니라 '사용자 경험'이라는 사실을 확실히 깨달았습니다.
이러한 경험은 제가 카카오에서 AI 서비스 기획자로서, 사용자 중심의 혁신적인 서비스를 만들어가는데 강력한 경쟁력이 될 것이라 믿습니다.
저는 사용자 중심의 기획경험과 데이터 기반 분석 역량을 토대로, 카카오의 AI 서비스를 더욱 혁신적으로 발전시키고 싶습니다.
이처럼 .. |
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| 이 프로젝트는 단순히 이론적 접근이 아닌 실제 데이터를 바탕으로 작물의 생육환경을 분석하고, 수확 시기를 예측하는 것을 목표로 했습니다.
제가 만들어보고 싶은 프로젝트는 'AI 기반 소비자 감성 분석 및 트렌드 예측시스템'입니다.
AWSAISchool에서 가장 배우고 싶은 기술은 무엇인가요?
제가 가장 배우고 싶은 기술은 MLOps입니다.
당신이 만들고 싶은 AI 포트폴리오 중 가장 차별화된 점은 무엇인가.. |
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| 일본식 업무문화의 '정확한 문서화'와 '협업기반의 합의 과정'은 AI 프로젝트의 품질관리와 데이터 검증 단계에서 강력한 장점이 될 수 있습니다.
또한 일본 고객과 협업할 때는 단순히 기술적 결과보다 '과정에서의 신뢰'가 중요하다는 점을 인식하고 있습니다.
SKAX가 일본 시장에서 AI 기술을 확장하는 과정에서, 저는 이러한 문화적 이해를 기반으로 기술과 사람을 연결하는 교두보 역할을 하고 싶습니.. |
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| AI 연구에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
AI 연구의 윤리적 이슈에 대해 어떻게 생각하시나요?
이러한 경험을 기반으로 카카오엔터테인먼트의 AI 연구를 통해 글로벌 무대에서 차별화된 사용자 경험 을 창출하고자 지원했습니다.
저는 멀티모달 AI 연구를 선도하며, 카카오엔터테인먼트의 글로벌 확장을 기술적으로 뒷받침하는 연구자가 되고 싶습니다.
저는 프로젝트 성과와 실제 서비스 .. |
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| 이처럼 저는 데이터 분석력, AI 알고리즘 구현 능력, 소프트웨어 개발 실무 역량, 금융도메인이해를 체계적으로 쌓아왔습니다.
저는 'AI 기반 금융텍스트 분석 논문 발표'를 목표로 도전했던 경험이 있습니다.
앞으로 현대캐피탈의 Digital-AIAgentE ngineer로 근무한다면, 이러한 끈기와 실행력을 바탕으로 고객 경험을 혁신하는 AI 솔루션을 개발하고, 금융서비스의 디지털 전환을 선도하는 인재가 되고자.. |
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| 이 경험을 통해 AI 모델을 단순히 구축하는 것을 넘어, 문제를 찾아내고 개선하는 과정이 중요하다는 점을 배웠습니다.
세 과목을 통해 저는 데이터 처리와 AI 모델 응용, 그리고 대규모 서비스 환경의 안정성이라는 세 가지 핵심 역량을 모두 갖출 수 있었습니다.
AI 모델의 성능 도 중요하지만, 서비스 환경에 안정적으로 통합되는 것이 핵심이라 생각합니다.
분산시스템 수업에서 서버 부하 문제를 해결.. |
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| 대한상공회의소의 AI 엔지니어 교육과정은 단순한 알고리즘 교육을 넘어, 산업현장에서 필요한 실전 중심 프로젝트를 경험할 수 있는 점에서 매우 매력적입니다.
이 교육을 통해 저는 단순히 모델 구현에 그치지 않고, 실제 산업데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결하는 '비즈니스 문제 해결형 AI 엔지니어'로 성장하고자 합니다.
이 과정을 통해 산업과 기술 사이에서 가치를 설계하는 AI 엔지니어로 .. |
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| 단기적으로는 피부 데이터 분석을 통해 고객 맞춤형 성분조합을 제시하는 시스템을 고도화하고, 장기적으로는 전 세계 다양한 인종과 피부 특성을 반영하는 글로벌 AI 화장품 플랫폼을 구축하고자 합니다.
캡스톤 디자인 프로젝트에서 'AI 기반 화장품 추천 앱'을 개발할 때, 저는 '데이터 신뢰성 확보'라는 원칙을 세웠습니다.
AI 기술이 화장품 산업에서 어떤 혁신을 가져올 수 있다고 생각합니까?
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| 제가 AI 기획직무를 희망하게 된 가장 큰 이유는 "데이터 기반의 설계"라는 개념이 게임의 세계관과 시스템을 전혀 다른 차원에서 구성할 수 있다는 가능성에 매료되었기 때문입니다.
전통적인 게임기획이 시스템, 콘텐츠, UI 등 게임 구조의 틀을 설계하는 데 집중되었다면, AI 기획은 실제 유저의 행동 패턴을 데이터로 분석하고, 이를 역으로 설계의 기준으로 삼아 '진화하는 시스템'을 만드는 역할을 합.. |
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