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| 의료 데이터는 정답이 불완전하다.
저는 "AI 기술이 실제 임상 문제를 해결하는 경험"을 목표로 의료·바이오데이터를 꾸준히 연구해왔습니다.
임상 데이터
의료데이터는
의료데이터는 단순 통계보다는 "의학적 해석 기반 전 처리"가 중요하기 때문에
데이터 표준화
의학적 의미가 있는 AI 모델을 만드는 연구형 엔지니어"이 되는 것이 목표입니다.
저는 의학적 의미를 구현하는 AI 모델을 만드는 연구형 Dat.. |
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| ①SOC(system on chip)
②탄소나노튜브
③차세대 디스플레이(페이퍼필름)
④지능형서비스로봇
⑤에이전트 소프트웨어
⑥분산형 무선통신
⑦양자암호화 기술
⑧수소연료전지
⑨프로테오믹스(맞춤형 신약)
⑩인공장기
①SOC(system on chip)
시스템온칩(System-On-Chip) 기술은 프로세서, 메모리, 각종 센서까지 시스템을 하나의 칩에 통합하는 첨단기술이다. 미래에는 디지털TV뿐 아니라 휴대폰, 컴퓨터 등 각종 전.. |
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| Genomics, Proteomics
유전체학 [ genomics, 誘電體學 ]
- 생물의 디옥시리보 핵산(DNA), 리보 핵산(RNA)과 같은 유전 정보를 밝히고자 유전체(genome)를 단위로 실험 구상과 정보 처리를 수행하는 학문. 유전체학의 가장 기본 단계는 인간을 포함한 각종 생물들의 유전체 염기 서열 판독(sequencing)으로서 주로 알려진 서열에서 염색체 지도와 유전자 지도를 비교 분석하여, DNA 구조 결정 등을 연구한다.. |
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| 이화여대 임상바이오헬스대학원 융합바이오헬스 전공학업계획서
환자 개인의 데이터를 바탕으로 맞춤형 치료 전략을 모색하는 경험을 하면서, 임상과 연구가 융합되는 바이오헬스 분야의 무한한 가능성을 실감할 수 있었습니다.
또한, 이화여대 임상바이오헬스대학원은 생명과학, 의학, 공학, 데이터 사이언스 등 다양한 분야가 교차하며 융합교육을 제공하는 것으로 알고 있습니다.
대학원에서 다루는 실제.. |
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| 실제로 논문 경진대회나 연구 프로젝트 발표에서 데이터의 신뢰도를 높이고, 실험 결과를 명확하게 전달하는 데 큰 도움이 되었습니다.
앞으로 KAIST의 과학대학원에 진학해 더 높은 수준의 연구와 실험에 도전하고, 데이터 해석과 소통 능력을 강화해 세계 수준의 연구자로 성장하고 싶습니다.
앞으로 KAIST에서 다양한 기초·임상 연구를 경험하며, 글로벌 수준의 연구자로 한 걸음 더 성장하고 싶습니다.
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