단순 선형 회귀 방식의 원리는 예측 변수(독립변수)의 값을 근거로 기준 변수(종속변수)의 값을 예측하는 데 활용되는 모수검증 기법이다.
회귀분석에서 예측 변수(독립변수)가 기준 변수(종속변수)를 얼마나 예측할 수 있는지를 검증하는 것은 단순 선형 회귀분석의 통계 결과 산출되는 회귀방정식을 통해 이루어진다.
회귀방정식은 예측 변수(X)가 1단위 변화할 때마다 Y값이 어느 정도나 변화하게 되는지를 보여준다.

단순 선형 회귀 방식의 원리는 예측 변수(독립변수)의 값을 근거로 기준 변수(종속변수)의 값을 예측하는 데 활용되는 모수검증 기법이다.
회귀분석에서 예측 변수(독립변수)가 기준 변수(종속변수)를 얼마나 예측할 수 있는지를 검증하는 것은 단순 선형 회귀분석의 통계 결과 산출되는 회귀방정식을 통해 이루어진다.
회귀방정식은 예측 변수(X)와 기준 변수(Y)간의 선형 관계를 수학의 방정식 공식으로 나타내어진다.
회귀방정식은 예측 변수(X)가 1단위 변화할 때마다 Y값이 어느 정도나 변화하게 되는지를 보여준다.
따라서 예측 변수의 값을 안다면 기준 변수의 값을 예측할 수 있다.
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한 엠앤비, 2015

[hwp/pdf]단순선형회귀분석