표본추출(sampling)의 경우 가장 중요한 점은 모집단 전체를 가장 잘 대표할 수 있는 표본을 추출해야 한다는 것이다.
우리는 표본조사가 모집단을 잘못 추론하는 많은 경우가 잘못된 표본추출에 기인된 것을 볼 수 있다.
사회복지의 이해: 윤찬영 저, 정민사, 2017

다 이제스트는 천만 명이라는 엄청난 표본을 추출했음에도 그들이 표본추출을 한 모집단은 유권자 전체의 모집단 을 잘 대표하지 못하는 모집단이었다.
그 당시 미국은 대공황을 맞고 있었기 때문에 저소득층의 많은 사람들은 자동차와 전화를 가지고 있지 않았으며 이들이 표본추출 대상에서 제외되었다.
즉, 이 표본은 전체 유권자의 65%를 차지하며, 루스벨트를 지지하는 성향을 가지고 있는 저소득층의 유권자들(즉, 자동차와 전화를 가지고 있지 않은 유권자들)을 처음부터 표본추출의 대상에서 제외함으로써 잘못된 예측을 하게 된 것이다.
즉, 표본은 모집단을 대표하기에는 항상 일정한 오차(er ror)를 가지고 있다.
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한 엠앤비, 2015

[hwp/pdf]표본추출의 요건, 예시, 사례