자료분석방법론 - 통계학에 대해서

자료분석방법론
평 균 비 교
두 모평균의 차이에 관한 추정
m 1 m 2 의 구간 추정
m 1 m 2 의 구간 추정
여기서, 1 - 는 신뢰계수
홈스타일은 두 매장에서 가구를 판매한다. 하나는 도심에 또 하나는 교외의 쇼핑센터에 있다. 지역 관리자들은 어느 한 매장에서 잘 팔리는 물건이 다른 매장에서도 언제나 잘 팔리는 것은 아니라는 것을 잘 알고 있다. 이러한 상황은 두 지역 고객의 인구 통계학적인 차이 때문이라고 생각하고 있다. 고객들은 나이, 교육수준, 수입 등에 다양한 차이가 있다. 관리자는 두 매장에 오는 고객의 평균 나이의 차이를 조사하려고 한다.
예제 1. 홈스타일 가구 매장
다음과 같이 가정하자.

M1=모집단 1의 평균(도심 매장을 찾는 모든 고객의 평균 나이)
M2=모집단 2의 평균(교외 매장을 찾는 모든 고객의 평균 나이)

x1 = 표본 1의 평균(도심 매장을 찾는 고객표본 n1의 평균 나이)
x2 = 표본 2의 평균(교외 매장을 찾는 고객표본 n2의 평균 나이)
예제 1. 홈스타일 가구 매장
두 매장 고객의 평균 나이 차이에 관한 95% 신뢰 구간을 구해보자.
m1 m2 = 평균 나이 차이
크기 n1 인 단순무작위 표본

x1 = 표본의 평균 나이(도심)
표본수
표본 평균
표본 #1
도심 매장
표본 #2
교외 매장
36개 49개
40살 35살
] 두 모집단의 표준편차는 S1=9년이고, S2=10년으로 알려져 있다.
우리는 도심매장 고객과 교외매장 고객의 평균나이 차이가
0.94에서 9.06년 까지라는 것을 95% 신뢰한다고 할 수 있다.
5 + 4.06 혹은 0.94 에서 9.06 년 까지
1 - 2 의 점추정치=
여기서:
1 = 도심 매장의 고객나이 평균(모집단)
2 = 교외 매장의 고객나이 평균(모집단)
= 40 - 35
= 5 년
엑셀 값 워크시트
엑셀 값 워크시트

가설
왼쪽 검정
오른쪽 검정
양측검정
검정 통계량
....

[pptx/pdf]자료분석방법론 - 통계학에 대해서