왜 지금 데이터 분석 가 교육과정을 선택했으며, 그 선택이 커리어에서 어떤 의미가 있습니까?
물론 저는 수료 후 데이터 분석가로 커리어 전환을 목표로 하고 있습니다.
데이터 분석은 열심히 보다 '정확한 질문'이 먼저입니다.
목표는 분석 결과를 실행으로 연결하는 커뮤니케이션 역량입니다.
수료 후의 목표는 단순히 "데이터 분석가로 취업"이 아닙니다.
데이터 분석은 그 흔들림을 줄이는 기술이라고 판단했습니다.
분석 설계 역량입니다.
저는 단순히 결과 그래프를 만드는 사람이 아니라, 의사결정에 쓰이는 분석을 만들겠습니다.

왜 지금 데이터 분석 가 교육과정을 선택했으며, 그 선택이 커리어에서 어떤 의미가 있습니까?
솔직히 말하면 저는 '데이터 분석'이 멋있어서가 아니라, 제가 더 이상 운과감 에 기대고 싶지 않아서 이 길을 선택했습니다.
무엇을 알고 싶은지, 무엇을 바꾸고 싶은지, 어떤 지표로 판단할지, 그 지표가 어떤 한계를 갖는지.
제가 스프린트에서 이루고 싶은 구체적 목표는 '포트폴리오'라는 단어보다 더 현실적입니다.
저는 수료 시점에 "어떤 문제를 정의했고, 어떤 데이터를 수집했고, 어떤 방법으로 분석했고, 어떤 의사결정이 가능해졌는지"를 한눈에 설명할 수 있는 프로젝트 3개를 갖고 싶습니다.
저는 스프린트 기간 동안 이 프로젝트들을 단순 완성으로 끝내지 않고, "재현 가능한 분석"으로 만들겠습니다.
하지만 공부를 시작할수록 분석은 정답이 아니라"의사결정의 불확실성을 줄이는 일"이라는 것을 배웠습니다.
불확실성을 줄이려면, 첫째 데이터가 무엇을 말할 수 있고 무엇을 말할 수 없는지 알아야 하고, 둘째 실험과 관찰의 한계를 인정해야 하며, 셋째 그럼에도 불구하고 실행을 해야 합니다.
회의에서 목소리가 큰 사람이 아니라, 근거가 분명해서 사람들이 자연스럽게 따르게 되는 사람 말입니다.
저는 감과 운으로 일하는 사람으로 남고 싶지 않았습니다.
저는 근거로 말하고, 실험으로 검증하며, 실행으로 성과를 만드는 사람이 되고 싶습니다.
그리고 그 변화가 제 커리어를 바꾸는 결과로 이어지게 하겠습니다.
단순히 전직을 위한 공부가 아니라, 제가 일하는 방식 자체를 바꾸는 선택입니다.
먼저 가설이 틀렸다는 판단이 데이터 오류 때문인지, 가설 자체가 틀린 것인지 분리하겠습니다.
그 다음 가설이 틀렸다면, 왜 틀렸는지 설명 가능한 대안을 세웁니다.
그 다음 각정의의 장단점과 한계를 투명하게 적고, 하나를 표준으로 정하되 다른 정의는 보조지표로 남겨 합의하겠습니다.
저는 한 번 의 분석으로 모든 사람을 설득하려 하지 않고, 작은 실험과 빠른 검증으로 실행을 만들겠습니다.
지표는 프로젝트별로 정의서, 쿼리, 인사이트 문서, 실행 제안까지 포함한 완성 도입니다.

[hwp/pdf]2026 코드잇 데이터 분석가 교육생 자기소개서 지원서와 면접자료