현장 데이터(설비, 공정, 품질)를 수집할 때 가장 먼저 정해야 할 기준은 무엇인가요
생산기술이 "무엇을 어떻게 개선할지"를 찾는다면, 생산시스템 개발은 "개선이 반복 가능하게 "만드는 장치입니다.
다음은 시간 기준입니다.
작업 표준과 레시피 관리는 품질과 생산성의 최소 단위입니다.
생산시스템에서 데이터 품질은 분석 문제가 아니라 운영 문제입니다.
생산 시스템에서는 특히 설비 연계, 데이터 정의, 권한/보안, 현장 적용이 대표 리스크입니다.
생산시스템에서는 "안전한 변경"이 핵심입니다.
저는 생산현장을 데이터와 표준으로 안정화시키는 생산시스템 개발에 관심이 있는 지원자입니다.

현대케피코-면접]생산기술(생산시스템 개발) 2026 인턴면접 기출, 1분 자기소개, 압박 질문 답변, 2025면접족보
1분 자기소개와 생산기술(생산시스템 개발) 직무적합성을 말해보세요
보안과 권한 관리가 생산시스템에서 중요한 이유와 구현원칙을 말해보세요
생산시스템 개발은 단순히 화면을 만드는 개발이 아니라, 설비와 공정의 신호를 신뢰 가능한데이터로 바꾸고, 그 데이터를 기준으로 생산계획, 품질 판단, 개선활동이 일관되게 돌아가게 만드는 일이라고 생각합니다.
이런 곳에서 생산시스템은 단순 편의가 아니라 경쟁력 그 자체가 됩니다.라인이 멈추지 않게 하고, 불량이 반복되지 않게 하고, 공정조건이 흔들리지 않게 만드는 것이 곧 기업의 신뢰로 연결되기 때문입니다.
생산시스템 개발 인턴을 선택한 이유는, 현장에서 발생하는 문제를 데이터로 정의하고 시스템 으로 재발을 막는 경험을 가장 빠르게 축적할 수 있는 자리라고 보기 때문입니다.
생산기술은 공정과 설비를 중심으로 생산성을 올리고 품질을 안정화하는 일이고, 생산시스템 개발은 그 일을 가능하게 만드는 표준과 데이터의 인프라를 구축하는 일이라고 정의합니다.
생산기술이 "무엇을 어떻게 개선할지"를 찾는다면, 생산시스템 개발은 "개선이 반복 가능하게 "만드는 장치입니다.
예를 들어 불량이 발생했을 때 원인을 찾는 것은 생산기술이지만, 같은 조건과 데이터로 재현 가능하게 기록되고, 공정조건 변경이 승인 프로세스로 통제되며, 이상 징후 가조기 경보로 잡히게 만드는 것은 시스템 개발의 영역입니다.
ERP는 주문, 자재, 회계관점에서 기업의 기준 정보를 관리하고, MES는 그 주문을 실제 작업지시로 쪼개 현장에서 누가 무엇을 언제 어떻게 만들지 실행을 통제합니다.
ER P의 기준 정보와 계획이 MES로 내려오고, MES는 설비 이벤트와 작업 실적을 받아 생산 실적과 공정이력을 만들며, 품질 결과는 QMS로 연결되어 부적합이 발생하면 MES의 작업이력과 추적성으로 원인을 좁힙니다.
예를 들어 정지코드가 불명확하면 먼저 코드 체계를 정리해 정확도를 올리고, 자재 부족이 원인이면 MRP와 현장 소진 데이터를 연계해 조기경보를 만들고, 세팅 지연이 크면 작업 표준과 레시피 관리로 전환 시간을 줄입니다.
먼저 라인 정지나 불량 급증이 확인되면 생산차질을 최소화하기 위해 임시조치로 복구를 진행하되, 동시에 영향을 받은 범위를 즉시 격리합니다.
어떤 시간대, 어떤 설비, 어떤 로트, 어떤 작업자, 어떤 조건이었는지 추적 가능한 범위를 확정합니다.
예외조건이 감지되면 자동 알람, 조건 변경은 승인 프로세스, 검사기준은 버전 관리, 부적합 처리 흐름은 QMS와 연동해 같은 문제가 반복되지 않게 만드는 것이 핵심입니다.
작업 표준과 레시피 관리는 품질과 생산성의 최소 단위입니다.
특히 자동차부품 생산은 반복성과 추적성이 핵심이므로, 표준과 레시피의 버전 관리가 곧 신뢰입니다.
누가 언제 어떤 이유로 조건을 바꿨는지 승인 이력을 남기고, 작업지시에는 적용 레시피 버전이 자동으로 매핑되어야 합니다.
작업 시작-조건 적용-가공 완료-검사-판정-포장-출하"단계별로 필수 이벤트가 모두 들어오지 않으면 작업 완료가 확정되지 않도록 통제하면 추적성이 강해집니다.
장비 데이터가 끊기면 임시 버퍼에 저장해 재전송하고, 수동 입력은 최소화하되 불가피하면 필수값 검증과 입력 가이드로 오류를 줄입니다.
생산 시스템에서는 특히 설비 연계, 데이터 정의, 권한/보안, 현장 적용이 대표 리스크입니다.
최소 권한은 업무에 필요한 기능만 접근하게 하고, 역할 기반은 생산, 품질, 보전, 관리자, 개발자 등 역할별로 권한을 표준화합니다.
설비 데이터의 의미가 불명확합니다.
그리고 그 문제를 기능 요구가 아니라 데이터와 룰로 정의해, 개선이 재현 가능하게 만들겠습니다.
시스템을 완벽히 알지 못해 도, 로그 정리, 검증룰 추가, 대시보드 개선, 문서 표준화 같은 영역에서는 즉시 기여할 수 있습니다.
우선 현장 영향도를 확인하고, 롤백이나 우회로로 생산을 정상화하는 것이 1순위입니다.
일정이 촉박할수록 모든 기능을 다하려 하면 결국 품질이 무너지고 재작업이 늘어 더 늦어집니다.
생산 차질 최소화인지, 품질 문제 재발방지인지, 데이터 신뢰도 확보인지 목적이 정해지면 선택이 쉬워집니다.
협업 역량 부족입니다.
책임감 부족입니다.

[hwp/pdf][현대케피코-면접] 생산기술(생산시스템개발) 2026인턴 면접기출, 1분 자기소개, 압박질문답변, 2025면접족보