저는 데이터를 "모으는 것"보다 "믿을 수 있게 만드는 것"에 강점을 가진 지원자입니다.
재무/회계 데이터 관리는 그 경쟁력의 가장 깊은 뿌리입니다.
계정과목 매핑입니다.
변경 이력입니다.
사람이 매번 확인하는 대신 룰로 검증해 실패 데이터만 예외 처리합니다.
3년 목표는 데이터 거버넌스 기여입니다.
또한 데이터 업무는 개인플레이가 아니라 통제체계 안에서 움직이는 일입니다.
룰을 코드로 옮기는 것입니다.

한국평가 데이터-면접]재무.회계 데이터 관리(2026 신입) 면접 기출, 1분 자기소개, 압박 질문 답변, 2025면접족보
1분 자기소개와 재무/회계 데이터 관리 직무적합성을 말해보세요
왜 한국평가 데이터이며, 왜 재무/회계 데이터 관리인가요
본인이 생각하는 재무/회계 데이터 관리의 핵심 가치는 무엇인가요
개인정보/기업 정보보안과 권한 관리를 데이터 업무에서 어떻게 지키겠습니까
본인의 실수 경험 1가지와, 데이터 업무에서 재발방지 체계를 말해보세요
핵심가치는 세 가지입니다.
다만 적시성은 검증을 생략하라는 뜻이 아니라, 검증을 자동화하고 예외만 집중처리하도록 체계를 만드는 것 입니다.
기간과 기준의 일치입니다.
계정과목 매핑입니다.
정제 : 단위변환, 포맷 정규화, 결측치 처리, 기업 식별자 매칭 같은 최소가공을 합니다.4) 표준화 : 계정과목 매핑, 코드체계 적용, 연결/별도 구분 등 내부 표준 스키마로 변 환합니다.
핵심은 "원천보존+표준화+검증+이력"입니다.
1순위는 기본 정합성(대차관계, 합계룰) 붕괴로 분석 전체를 망가뜨리는 오류, 2순위는 특정 기업/업종에 치우친 반복 오류(매핑 룰문 제), 3순위는 단순 누락 /지연(재수집으로 해결 가능)입니다.
어떤 테이블/리포트/모델이 해당 코드를 참조하는지 계보로 확인하고, 변경 범위를 산정합니다.
기존 코드와 신규 코드를 동시에 저장하거나 매핑테이블로 브리지를 두어 서비스 중단 없이 전환합니다.
이상치 가뜨면 무조건 틀렸다고 단정하지 않고, 정정공시 여부, 구조적 변화(합병, 사업부 매각), 회계정책 변경 가능성을 확인한 뒤 "정상-설명 가능"과"오류-수정 필요"로 분류하는 체계를 만들겠습니다.
업무에 필요한 범위만 접근하고, 원천과 가공 데이터의 권한을 분리합니다.
개인 식별정보가 포함될 수 있는 영역은 별도 저장소와 접근 승인 절차를 둡니다.
누가 언제 어떤 데이터에 접근했는지 남겨야 합니다.
제가 가장 경계하는 실수는 "익숙하니까 맞겠지"라고 생각하며 확인을 줄이는 것입니다.
사람이 매번 확인하는 대신 룰로 검증해 실패 데이터만 예외 처리합니다.
매핑룰이나 코드 체계를 바꾸면 반드시 리뷰를 받고, 변경 전후 집계를 비교해 이상이 없을 때만 반영합니다.
1년 목표는 품질체계 고도화입니다.
저는 그 체계에 맞춰 검증룰을 지키고, 예외가 발생하면 숨기지 않고 공유해 확산을 막겠습니다.
무엇보다 실수 가능성을 "사람의 주의력"으로 막지 않고, 룰과 자동검증으로 막겠습니다.
저는 평시부터 오류 패턴을 정리해 결산시즌 전에 룰을 강화하고, 자동검증과 알림으로 조기 탐지되게 만들겠습니다.
자동화는 검증을 줄이는 게 아니라 검증을 표준화하는 것입니다.
사람이 하던 체크를 룰로 만들면 검증이 일관됩니다.
자동화가 정상 케이스를 처리해주면 사람은 예외 케이스의 원인 분석에 시간을 쓰게 됩니다.
자동화는 통제를 약하게 만드는 도구가 아니라, 통제를 더 강하게 만드는 도구로 쓰겠습니다.

[hwp/pdf][한국평가데이터-면접] 재무.회계 데이터 관리(2026신입) 면접기출, 1분 자기소개, 압박질문답변, 2025면접족보