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저는 그 근거가 흔들리지 않게 만드는 역할 이 데이터 매니지먼트라고 생각합니다.
입사 후 계획은 처리자가 아니라, 신뢰 가능한데이터 운영체계를 만드는 관점으로 제시하겠습니다.
데이터 산출 과정을 추적 가능하게 만든다.
다음으로, 버전 규칙을 만들었습니다.
SK바이오사이언스에서 저는 데이터의 신뢰성을 통해 조직의 속도를 높이는 사람이 되겠습니다.
프로젝트에서 지표정의서, 버전 규칙, 변경로그, 오류체크리스트를 만들어 재현성과 추적성을 확보한 경험이 있습 니다.
SK바이오사이언스에서도 저는 현업의 속도와 규정의 요구를 동시에 만족시키는 운영설계로 신뢰 가능한데이터 기반을 만들겠습니다.
저는 프로젝트에서 오류 체크리스트를 만들어 원인 규명 속도를 높였고, 같은 원리로 조직의 데이터 품질체계를 설계하겠습니다.

SK 바이오사이언스 Datamanagem ent 직무를 선택한 이유와 본인의 강점은 무엇입니까
제가 SK바이오사이언스 Datamanagem ent에 지원한 이유는, 백신과 바이오의 성과가 결국 데이터의 신뢰성 위에 세워진다는 사실을 현장에서 반복해서 확인했기 때문입니다.
그래서 이후 제가 맡는 업무에서는 파일을 예쁘게 정리하는 수준을 넘어, 데이터가 생성되고 변경되고 승인되고 공유되는 흐름 자체를 설계하는 데 집중해왔습니다.
데이터를 만들기 전부터 목적과 정의를 맞추고, 생성 후에는 변경 이력과 책임자를 남기며, 공유 시에는 버전과 접근권한을 통제하는 방식입니다.
데이터 품질과 무결성에 대한 관점을 키웠습니다.
현업은 속도를 요구하고, 규정은 증빙을 요구하며, 시스템은 표준화를 요구합니다.
이 때 중요한 것은 "보이는데이터"가 아니라"감사에서 질문받는데이터"를 중심으로 보는 것입니다.
제가 스스로 더 높은 목표를 세워 시도했던 경험 중 가장 기억에 남는 것은, "제출만 하면 되는 수준"의 프로젝트를 "검증 가능한 운영체계"로 바꾸겠다고 마음먹었던 사건입니다.
이 수치는 어디서 나왔나요, 같은 파일인데 버전마다 값이 다르네요 , 누구 기준이 맞나요." 그 질문은 단순한 지적이 아니라, 팀이 만든 결과물이 신뢰되지 않는다는 경고였습니다.
그 순간 저는 목표를 바꿨습니다.
원칙의 옳고 그름으로 설득하는 대신, 팀이 얻는 이익을 즉시 체감하게 만들었습니다.
지표 이름, 계산식, 데이터 소스, 예외처리기준을 표로 만들고, 팀 회의에서 20분만 투자해 확정했습니다.
다음으로, 버전 규칙을 만들었습니다.
제강점은 데이터가 생성되고 변경되고 공유되는 흐름을 운영 관점에서 설계한다는 점입니다.
프로젝트에서 지표정의서, 버전 규칙, 변경로그, 오류체크리스트를 만들어 재현성과 추적성을 확보한 경험이 있습 니다.
SK바이오사이언스에서도 저는 현업의 속도와 규정의 요구를 동시에 만족시키는 운영설계로 신뢰 가능한데이터 기반을 만들겠습니다.
저는 가장 먼저 데이터가 "누가, 언제, 어떤 근거로 "생성되고 변경되는지의 통제체계를 점검해야 한다고 생각합니다.
실제 업무에서는 입력단계에서 유효성 규칙을 두고, 수정은 승인된 절차를 통해서만 가능하게 하며, 변경 이력은 자동으로 남도록 설계해야 합니다.
입력 오류인지, 정의 불일치인지, 데이터 소스 변경 인지, 변환로 직 문제인지, 권한 문제인지 구분해야 해결책이 달라집니다.
예를 들어 핵심 지표는 정의서를 고정하고 , 입력단계에는 유효성 규칙을 적용하며, 산출 단계에는 자동검증 규칙을 둡니다.
저는 프로젝트에서 오류 체크리스트를 만들어 원인 규명 속도를 높였고, 같은 원리로 조직의 데이터 품질체계를 설계하겠습니다.
그 다음 수작업 단계에서 발생하는 오류를 줄이기 위해 입력 템플릿에 유효성 규칙을 두고, 집계는 동일한 계산로직을 쓰도록 구조를 바꿨습니다.
또한 공유는 개인 파일 전달이 아니라 승인된 저장소와 버전 관리체계에서 이루어지게 해야 합니다.
저는 과거에 자료 공유를 개인 메신저가 아니라 중앙 저장소와 버전 규칙으로 전환해 오류를 줄인 경험이 있습니다.

[hwp/pdf]2026 SK바이오사이언스 Data management 자기소개서 지원서와 면접자료
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