보험사 DX에서 데이터 분석·AI·리서치가 만들어야 하는 핵심 성과는 무엇입니까
답변 : 저는 데이터를 "보고서"가 아니라 "결정의 품질을 올리는 도구"로 만드는 사람입니다.
즉, 예측 정확도를 자랑하는 분석가가 아니라, 성과를 재현 가능하게 만드는데이터 실무자가 되겠습니다.
핵심은 현업이 모델을 신뢰하고, 규제·민원 리스크를 통제할 수 있게 만드는 것입니다.
모델리스크 관리입니다.
2트랙은 운영설계입니다.
답변 : 저는 모델을 현업이 쓰게 만드는 핵심이 세 가지라고 봅니다.
저는 보험사의 데이터를 실행 가능한 의사결정으로 바꾸는 DX 실무자입니다.

AIA생명면접 자료] DX(데이터 분석·AI·리서치) 2026 인턴면접족보, 1분 자기소개, 압박 질문 답변, 2025면접기출
AIA생명 DX(데이터 분석·AI·리서치) 직무에 지원한 이유와 1분 자기소개를 겸해 말해주세요
보험사 DX에서 데이터 분석·AI·리서치가 만들어야 하는 핵심 성과는 무엇입니까
데이터 품질이 낮거나, 원천 데이터가 분산되어 있을 때 분석을 어떻게 추진하겠습니까
저는 DX조직에서 고객 여정의 병목을 데이터로 찾아내고, AI와 리서치를 결합해 "왜 그런지"까지 설명하며, 실행 가능한 실험과 운영으로 성과를 고정하는 역할을 하겠습니다.
고객 가치(LTV) 개선입니다.가입 전환율, 유지율, 업셀·크로셀, 고객 신뢰를 숫자로 올려야 합니다.
예를 들어 매출은 결과 지표이고, 우리가 당장 바꿀 수 있는 것은 전환율, 상담 연결률, 유지율, 민원발생률, 평균 처리 시간 같은 레버지표입니다.
유지율은 상품, 채널, 고객 특성, 상담품질, 청구 경험, 메시지타 이밍이 함께 작동합니다.
답변 : 저는 유지-해지 구간을 우선으로 봅니다.
저는 먼저 해지/실효로 이어지는 "전조행동"을 정의하고, 위험신호가 나타났을 때 어떤 개입이 실제로 도움이 되는지 실험 으로 검증하겠습니다.
탐지(누가 위험인가) 2) 설명(왜 위험인가) 3) 개입(무엇을 해야 하는가)입니다. 변수는 정적·행동·경험으로 나눕니다.정적은 가입 시점 정보와 상품구조, 납입기간, 채널 등입니다. 행동은 납입 지연, 콜센터 접촉 빈도, 앱 접속, 알림 반응, 설계사 접점 등 시간에 따라 변하는 신호입니다. 경험은 청구 경험, 처리 지연, 민원, 안내문이해도 같은"감정이 수치로 남는 "이벤트입니다. 검증은 단순 A UC만 보면 실패합니다. 저는 캘리브레이션(확률의 신뢰도), 구간별 정밀도/재현율, 비용 기반 임계값을 같이 봅니다. 운영은 더 중요합니다. 월 1회 점수 뽑는 모델은 현업에 쓸모가 없습니다. 최소 주간 또는 일단위로 업데이트하며, 개입 결과(콜 성공, 유지전환 를 다시 학습해 모델을 재조정해야 합니다.
저는 채널 생산성을 "개인 능력"이 아니라"리드 배분, 타깃 적합도, 실행 프로세스"로 봅니다.
단순 전환율이 아니라, 고객 적합도, 장기 유지 가능성, 민원리스크까지 포함한 종합점수로 리드를 배분해야 공정성과 품질이 올라갑니다.
설명 가능한 모델을 기본선으로 둡니다.
성능이 필요한 경우 복잡한 모델을 보조로 둡니다.
핵심은 현업이 모델을 신뢰하고, 규제·민원 리스크를 통제할 수 있게 만드는 것입니다.
모델리스크 관리입니다.
특히 생성형 AI를 도입할 때는 유출 리스크가 크므로, 외부 전송, 프롬프트 주입, 환각으로 인한 오답을 어떻게 막는지 기술적·절차적 통제가 필수입니다.
리스크는 환각과 잘못된 안내입니다.
해결책은 반드시 근거문서 기반(RAG)으로 답을 만들고, 답변에 근거문서 위치를 함께 제공하며, 고위험 질문은 사람에게 에스컬레이션하는 정책을 두는 것입니다.
리스크는 개인정보 유출과 오분류로 인한 민원입니다.
갈등을 말로 푸는 게 아니라, 기준과 실험으로 푸는 것이 제 방식입니다.
2트랙은 운영설계입니다.
답변 : 3개월에는 "기준선과 우선순위"를 확정하겠습니다. 고객 여정 지표(전환, 유지, 민원, 처리시간)의 정의를 통일하고, 핵심 병목 3개를 선정해 데이터로 원인을 제시하겠습니다.
지표정의, 실험 프로세스, 모델리스크 관리가 표준으로 돌아가게 만들어, 특정 개인이 아니라 시스템이 성과를 내는 DX조직으로 만드는데 기여하겠습니다.
지표를 통해 도메인을 압축합니다.
유지율, 해지율, 청구처리 시간, 민원율 같은 핵심 지표가 어디서 흔들리는지 보면 도메인의 본질이 보입니다.
답변 : 저는 모델을 현업이 쓰게 만드는 핵심이 세 가지라고 봅니다.
공개 가능한 범위의 운영 데이터부터 시작합니다.
답변 : 책임은 조직이 집니다.

[hwp/pdf][AIA생명 면접자료] DX(데이터 분석·AI·리서치) 2026인턴 면접족보, 1분 자기소개, 압박질문답변, 2025면접기출