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저는 다우데이타에서 고객의 불편을 숫자로 번역하고, 숫자를 솔루션 가치로 다시 번역하는 기술영업이 되겠습니다.
기술영업은 제품을 아는 사람과 고객을 아는 사람의 중간에 서 있습니다.
그 중간에서 흔들리면, 고객에게는 영업처럼 보이고 내부에는 고객 편만드는 사람처럼 보입니다.
신입기술 영업이 가장 빨리 성과를 내는 길은 무작정 고객을 많이 만나는 것이 아니라, 성공패턴을 만들어 반복하는 것입니다.
생성형 AI로 영업생산성을 올리겠습니다.
모호함은 고객의 현실입니다.
기능이 비슷하면 결국 고객이 사는 것은 안정감입니다.
PoC가 흔들릴 때 가장 먼저 해야 할 일은 기술 탓을 하기 전에 성공 기준이 합의돼 있었는지 확인하는 것입니다.

자기소개서] 다우데이타에 지원하신 이유를 서술해주세요.
자기소개서] 본인이 가진 핵심역량을 서술해주세요.
SW 기술영업에서 기술이해와 영업성과를 동시에 내기 위해 본인이 세운 학습 루틴은 무엇입니까
기술을 이해하는 수준을 넘어, 고객의 업무를 설계하고 결과를 매출로 연결하는 기술영업을 하겠다.
기술 영업에게 가장 중요한 것은 단발성 계약이 아니라, 도입 이후 확장과 재구매로 이어지는 신뢰구조를 만드는 일인데, 다우데이타는 그 구조를 현장 중심으로 만들어온 회사라고 판단했습니다.
제가 목표로 삼은 것은 업무의 병목을 줄이는 구조화도구로 쓰는 것이었습니다.
팀과 제주제는 B2B 고객 문의 데이터를 분석해, 반복 문의를 줄이는 응대체계를 설계하는 것이었습니다.
제가 선택한 해결책은 생성형 AI로 라벨링의 일관성을 만들고, 사람이 검증하는 방식으로 역할을 분리하는 것이었습니다.
그 다음 생성형 AI에 분류기준을 프롬프트로 고정해주고, 문의 문장을 넣으면 대분류와 원인 후보, 필요한 추가 질문 3개를 함께 출력하도록 설계했습니다.
AI 기반 1차 분류 후에는 사람이 최종 검증만 하도록 바뀌면서 라벨링 속도가 크게 빨라졌고, 유형별 FAQ 초안과 응대 스크립트까지 같은 흐름으로 만들 수 있었습니다.
상담형 질문, 기술언어번역, 실행형 문서화입니다.
그 중간에서 흔들리면, 고객에게는 영업처럼 보이고 내부에는 고객 편만드는 사람처럼 보입니다.
상담형 질문 역량입니다. 고객이 처음에 말하는 요구는 대부분 해결책이 아니라 증상입니다.
실행형 문서화 역량입니다.
고객 니즈를 발견하는 초기 단계에서 성과를 만들겠습니다. 고객 미팅에서 가장 흔한 실패는 요구를 기능 목록으로 받아 적는 것입니다.
PoC는 기술검증이면서 동시에 신뢰 검증입니다.
다만 중요한 원칙이 있습니다. 고객에게 나가는 문서는 반드시 사람이 책임지고 검증합니다.
저는 납품 이후에도 고객의 운영지표를 함께 보며 다음 과제를 찾겠습니다. 고객이 먼저 전화하는 기술영업이 되겠습니다.
모호함은 고객의 현실입니다.
기능이 비슷하면 결국 고객이 사는 것은 안정감입니다.
경쟁사는 기능을 말하고, 저는 결과를 말하겠습니다. 고객이 최종적으로 선택하는 것은 더 많은 기능이 아니라, 더 적은 불안입니다.
PoC가 흔들릴 때 가장 먼저 해야 할 일은 기술 탓을 하기 전에 성공 기준이 합의돼 있었는지 확인하는 것입니다.
PoC는 완벽을 증명하는 자리가 아니라, 다음 계약의 확신을 만드는 자리입니다.
저는 압박을 협상 신호로 봅니다.가격을 깎아달라는 말은 사실 두 가지 중 하나입니다.
반면 사람이 해야 할 것은 책임이 필요한 작업입니다. 고객의 진짜 의사결정 구조 파악, 위험이 되는 약속의 문장, 가격과 계약조건, 범위와 일정 합의는 사람이 책임지고 결정해야 합니다.

[hwp/pdf][다우데이타 자소서] SW기술영업(2026년 1분기 신입) 자기소개서 지원서와 면접자료
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