제가 ㈜인바디에서 가장 개선이 필요하다고 생각하는 지점은 "측정 결과가 행동변화로 이어지는 마지막 1미터"입니다.
실제 현장에서는 측정 직후 고객이 거의 같은 질문을 던집니다.
제가 제안하는 개선의 핵심은 인바디 측정 경험 안에 "행동으로 연결하는 에이전트"를 제품 기능으로 심는 것입니다.
추가로, 인바디의 현장 운영에서 반복적으로 발생하는 "고객지원 업무의 병목"에도 에이전트를 적용할 수 있습니다.
정리하면, 제가 바라본 ㈜ 인바디의 개선 포인트는 측정 데이터를 사용자의 행동 변화와 현장 운영 품질로 연결하는 마지막 연결고리이며, 저는 AIAgent를 "대화하는 기능"이 아니라 "실제로 업무와 습관을 바꾸는 기능"으로 설계해 그간극을 줄이겠습니다.
저는 10년 후인 바디에서, 또는 인바디와 같은 건강기술 기업에서, 에이전트가 고객과 현장 운영자의 신뢰를 얻는 표준을 만드는 리더로 성장하고자 합니다.
인 바디 측정은 정교하지만, 현장에서 결과가 행동으로 이어지는 방식은 사람에 따라 편차가 큽니다.
답변 : 저는 인바디가 '측정의 신뢰'에 '실행의 신뢰'를 더하는 전환점에 기여하고 싶습니다.

그 문제를 어떻게 파악하게 되었으며, 이를 해결하는 과정에서 본인이 어떤 역할을 할 것인지 작성해주세요.
제가 ㈜인바디에서 가장 개선이 필요하다고 생각하는 지점은 "측정 결과가 행동변화로 이어지는 마지막 1미터"입니다.
인 바디 측정은 많은 사람에게 익숙하지만, 결과지를 받아든 뒤 무엇을 어떻게 바꿔야 하는지까지 즉시 연결되는 경험은 여전히 사람과 상황에 따라 편차가 큽니다.
어떤 곳에서는 트레이너가 친절하게 해석해주지만, 어떤 곳에서는 종이 한 장을 들고 고객이 검색창을 헤매게 됩니다.
실제 현장에서는 측정 직후 고객이 거의 같은 질문을 던집니다.
근육량이 늘었는데 왜 체중이 그대로인지, 수분이 적다는 말이 무엇을 의미하는지, 골격근량 목표를 어느 정도로 잡아야 하는지, 내장지방 관련 지표는 무엇을 어떻게 개선해야 하는지 등입니다.
제가 제안하는 개선의 핵심은 인바디 측정 경험 안에 "행동으로 연결하는 에이전트"를 제품 기능으로 심는 것입니다.
단순 챗봇이 아니라, 측정 직후 사용자의 목적과 제약조건을 확인하고, 과거 추세와 함께 해석을 구조화한 뒤, 다음 측정까지의 실행계획을 자동으로 생성하고 점검하는 에이전트입니다.
인 바디 결과 해석에서 가장 혼란이 큰 지점, 행동 변화를 만드는 핵심 질문, 현장 운영자가 시간을 가장 많이 소모하는 구간을 파악해, "상담 요약", "추세 기반 해석", "2주 실행 플랜", "다음 측정 체크리스트"처럼 작은 기능으로 MVP를 구성하겠습니다.
추가로, 인바디의 현장 운영에서 반복적으로 발생하는 "고객지원 업무의 병목"에도 에이전트를 적용할 수 있습니다.
정리하면, 제가 바라본 ㈜ 인바디의 개선 포인트는 측정 데이터를 사용자의 행동 변화와 현장 운영 품질로 연결하는 마지막 연결고리이며, 저는 AIAgent를 "대화하는 기능"이 아니라 "실제로 업무와 습관을 바꾸는 기능"으로 설계해 그간극을 줄이겠습니다.
그 과정에서 가장 크게 변화한 점은, 제가 "의욕"보다" 구조"를 신뢰하게 되었다는 것입니다.
앞으로 10년 후의 저는 "에이전트를 제품화하는 사람"을 넘어, "에이전트를 운영 가능한 서비스로 만드는 사람"이 되고 싶습니다.
저는 10년 후인 바디에서, 또는 인바디와 같은 건강기술 기업에서, 에이전트가 고객과 현장 운영자의 신뢰를 얻는 표준을 만드는 리더로 성장하고자 합니다.
단지 새로운 기능을 추가한 사람이 아니라, "이 회사의 AI는 안전하고 유용하다"는 평판을 제품 경험으로 증명한 사람이 되는 것이 목표입니다.
인 바디의 고객은 개인만이 아니라 기관과 운영자입니다.
인 바디의 데이터가 사람의 습관과 건강을 바꾸는 과정에서, 에이전트가 과장된 약속을 하지 않으면서도 확실한 도움을 주는 경험을 만들고, 그 경험이 글로벌 표준으로 확장되는데 기여하고 싶습니다.
운영 자에게는 상담 전 브리핑과 사후기록 자동화로 시간을 줄여드리고, 사용자는 계획을 실천할 수 있게 작은 단위 행동으로 안내하겠습니다.
답변 : 정량지표는 사용자 행동과 운영 효율을 동시에 보겠습니다.
운영자 측면에서는 상담소요시간, 상담 후 기록 작성시간, 동일질문 반복 빈도, 장비 오류 대응 평균 처리 시간 같은 지표를 보겠습니다.
정성지표로는 사용자의 이해도, 불안 감소, "다음에 무엇을 할지 명확하다"는 확신 수준을 인터뷰로 확인하겠습니다.

[hwp/pdf]2026 인바디 [Expert Track] AI Agent Innovator 자기소개서 자소서 및 면접질문