Vis ionSW는 단순히 영상 데이터를 처리하는 기술을 넘어, 실제 제조 현장에서 발생하는 수많은 변수를 고려해 안정적으로 동작해야 하는 분야라고 생각합니다.
Vis ionSW 프로젝트 수행 중 특정 환경에서만 발생하는 오검출 문제를 해결하기 위해 로그분석과 반복 테스트를 진행하며 원인을 규명했던 경험이 있습니다.
이 과정을 통해 문제 해결 속도와 결과의 질이 모두 향상되는 경험을 했습니다.
이론에 그치지 않고 직접 영상 처리 알고리즘을 구현하는 프로젝트를 진행하면서 실제 장비 환경에서의 문제를 경험해보고자 노력했습니다.
입사 후 저는 테크윙의 Vis ionSW 개발팀에서 영상기반 검사 알고리즘의 고도화와 현장 적용을 중심으로 업무를 수행하고 싶습니다.
Q2.영상 처리 프로젝트에서 어려움을 겪었던 경험과 그 문제를 어떻게 해결했는지 설명해주세요.
Q7. 문제 해결 과정에서 동료와의 협업이 필요했던 경험을 말씀해 주세요.
저는 단순히 알고리즘을 구현하는 개발자를 넘어, 현장의 실질적인 문제를 해결하고 품질혁신을 주도하는 Vis ionSW 전문가로 성장하고 싶습니다.

테크윙 지원 동기를 작성하여 주세요.
프로젝트 초반에는 특정 조건에서만 잘 동작하는 알고리즘을 구현하는 데 그쳤으나, 반복 실험 과정에서 조명 조건 변화나 배경노이즈로 인해 검출 성능이 급격히 저하되는 문제를 경험했습니다.
이 과정에서 문제 해결을 위해서는 단순한 기술 적용이 아니라, 원인 분석과 검증과정이 중요하다는 것을 배웠습니다.
이러한 학교생활을 통해 저는 협업 속에서 자신의 역할을 책임감 있게 수행하는 법과, 기술적인 문제를 끝까지 해결하려는 태도를 갖추게 되었습니다.
Vis ionSW 프로젝트 수행 중 특정 환경에서만 발생하는 오검출 문제를 해결하기 위해 로그분석과 반복 테스트를 진행하며 원인을 규명했던 경험이 있습니다.
팀 프로젝트 수행 시 개발 방향에 대한 의견 차이가 발생했을 때, 감정적으로 대응하기보다 근거와 실험 결과를 통해 설득하고 합의점을 찾고자 노력했습니다.
이 과정을 통해 문제 해결 속도와 결과의 질이 모두 향상되는 경험을 했습니다.
이론에 그치지 않고 직접 영상 처리 알고리즘을 구현하는 프로젝트를 진행하면서 실제 장비 환경에서의 문제를 경험해보고자 노력했습니다.
입사 후 저는 테크윙의 Vis ionSW 개발팀에서 영상기반 검사 알고리즘의 고도화와 현장 적용을 중심으로 업무를 수행하고 싶습니다.
현장 데이터를 직접 분석하고, 불량 검출 정확도나 속도개선과 관련된 요구사항을 파악하여 개선점을 도출하는 역할을 맡고 싶습니다.
데이터 셋 구축과 모델 학습, 그리고 현장 적용을 위한 최적화까지 전 과정을 직접 경험하며, 테크윙의 검사 장비가 글로벌 시장에서도 최고 수준의 품질 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여하겠습니다.
테크윙은 반도체 및 디스플레이 검사장비 시장에서 꾸준히 기술혁신을 추구하는 기업으로, 저 역시 현실적인 현장 문제 해결에 강한 의지를 갖고 있기에 비전SW 직무가 저와 잘 맞는다고 생각합니다.
또한 실제 현장 적용 경험을 쌓으면서 고객의 니즈와 품질 개선 요구에 빠르게 대응할 수 있는 개발자로 성장하고자 하는 열정을 갖고 있습니다.
이 경험을 통해 문제를 단순하게 넘기지 않고, 원인을 분석해 구조적으로 개선하는 태도의 중요성을 배웠습니다.
예를 들어, 특정 환경에서만 발생하던 오검출 문제를 포기하지 않고 데이터를 반복적으로 분석하고 실험하며 원인을 밝혀낸 경험이 있습니다.
Q5. 영상 처리 및 비전 알고리즘 관련 역량을 위해 어떤 노력을 했는지 구체적으로 설명해주세요.
Q6.Vis ionSW 개발 업무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하고, 이를 기르기 위해 어떤 노력을 하고 있나요?
또, 현장엔지니어와의 소통을 통해 실무요구 사항을 정확히 파악하는 역량을 키우려고 노력하고 있습니다.
앞으로도 실무에 강한 개발자가 되기 위해 현장 중심의 사고와 문제 해결 역량을 계속 키워나가겠습니다.
Q8.최근 Vis ionSW 또는 영상 처리 분야의 신기술이나 트렌드에 대해 설명해주세요.

[hwp/pdf]2025 테크윙 Vision SW 자기소개서와 면접자료