동료들과의 협업, 알고리즘 문제 해결, 사용자 중심의 설계 등을 경험하면서 단순한 흥미를 넘어 컴퓨터공학을 통해 어떤 가치를 만들 수 있을지 고민하게 되었고, 전공 선택에 확신을 가지게 되었습니다.
특히 문제기반 학습(PBL) 중심의 수업방식, 학부-대학원 연계연구실 활동, 그리고 산업협력 프로젝트 등을 통해 학문적 이론뿐 아니라 실질적인 응용능력을 키울 수 있다는 점에서 매우 매력적으로 느껴졌습니다.
ERICA의 컴퓨터학부는 전공지식을 실생활 문제 해결로 연결할 수 있는 구조를 갖추고 있다는 점에서, 제가 이루고 싶은 학문적 성장과 진로 방향에 가장 적합한 선택이라고 판단하게 되었습니다.
실제로 저는 전적 대학에서의 한계를 극복하고자 개인적으로 클라우드 기반 데이터 분석 프로젝트를 수행해 본 경험이 있습니다.
특히 데이터가 구조화되는 방식, 처리 속도를 높이기 위한 알고리즘, 그리고 웹상에서의 사용자 요청 흐름 등 컴퓨터학의 근본원리에 관심을 갖게 되었고, 전공을 바꾸어 학문적으로 더 깊이 배우고 싶다는 결심으로 이어졌습니다.
한양대학교 ERICA 컴퓨터학부 편입학 이후에는 기존의 독학기반 학습을 학문적으로 체계화하고, 보다 넓은 시야로 전공을 탐색하고 심화하는 데 초점을 맞추겠습니다.
편입은 단순한 전공 변경이 아닌, 기술을 통해 사회와 적극적으로 연결되고자 하는 저의 학문적 전환점이며, 그 과정을 구체적으로 설계하고 준비해 왔습니다.

ERICA의 컴퓨터학부는 전공지식을 실생활 문제 해결로 연결할 수 있는 구조를 갖추고 있다는 점에서, 제가 이루고 싶은 학문적 성장과 진로 방향에 가장 적합한 선택이라고 판단하게 되었습니다.
기초 프로그래밍 역량부터 고급 소프트웨어 설계까지 단계적으로 학습하고, 다양한 실무 중심 비교과 활동에 참여함으로써 제전공 역량을 보다
실제로 저는 전적 대학에서의 한계를 극복하고자 개인적으로 클라우드 기반 데이터 분석 프로젝트를 수행해 본 경험이 있습니다.
그 중심에는 깊이 있는 전공 학습, 실전 중심의 문제 해결, 그리고 공동체와의 협력이 모두 포함되어야 한다고 믿습니다.
통계학은 숫자이면 의 의미를 해석하고, 데이터 기반으로 판단할 수 있는 능력을 길러준 학문이었으며, 특히 프로그래밍을 활용해 실제 데이터를 분석하는 실습에서 큰 매력을 느끼게 되었습니다.
전공과목 중 '통계컴퓨팅'과 '데이터 분석실습'에서는 R과 Python을 활용해 통계 모델을 직접 구현하고 시각화하는 과정을 배우며, 제가 진정으로 흥미를 갖고 집중할 수 있는 분야가 '코딩을 통한 문제 해결'이라는 사실을 점차 체감하게 되었습니다.
과제 중 하나로 뉴스 기사에서 특정 키워드를 가진 문장만을 추출해 텍스트 분석을 수행했던 경험이 있었는데, 이때 단순한 데이터 수집에서 나아가 자연어 처리의 기초를 배우게 되었고, 이 과정이 컴퓨 터 과학의 다른 영역들에 대한 호기심을 자극하게 되었습니다.
특히 데이터가 구조화되는 방식, 처리 속도를 높이기 위한 알고리즘, 그리고 웹상에서의 사용자 요청 흐름 등 컴퓨터학의 근본원리에 관심을 갖게 되었고, 전공을 바꾸어 학문적으로 더 깊이 배우고 싶다는 결심으로 이어졌습니다.
코딩 인터뷰 완전 분석』과 『모두의 데이터 구조』를 통해 실무에서의 알고리즘 사용예를 확인했고, 논문 아카이브에서 읽은 'FederatedLearning'을 주제로 한 간단한 정리글을 블로그에 업로드하며 학습 내용을 체화했습니다.
통계학 전공과 병행하며 따로 자료구조와 알고리즘을 공부하고, 편입수학과 전공 기초에 대해 독학해야 했기에 시간과 체력 모두 부담이 컸습니다.
이미 여러 실무형 프로젝트와 학습을 통해 전공에 필요한 기초 역량을 준비해 왔고, 이제는 그 토대를 바탕으로 더욱 깊이 있는 학문적 성장을 이루고 싶습니다.
단기적으로는 해당 분야의 개발 실무를 맡고, 장기적으로는 제품 기획과 서비스 전체 흐름을 설계할 수 있는 기술 PM으로 성장하는 것이 목표입니다.
또한 인턴십에서 경험한 기술 트렌 드와 문제 해결 방식은 학부 수업이나 졸업 프로젝트에서의 사고 확장에도 기여할 것으로 예상됩니다.
특히 'AI 모델 최적화', '대규모 분산처리시스템', '사용자 중심의 인터페이스 설계' 등에 관심이 있으며, 대학원에서는 해당 분야 연구를 수행하고 논문을 작성하며 학문적 깊이를 더할 계획입니다.
ERICA 내 대학원 과정 또는 AI 중심 융합대학원 등에 진학하여 , 현재 빠르게 변화하는 기술 흐름 속에서도 꾸준히 학습하고 기여할 수 있는 연구자로 성장하고 싶습니다.

[hwp/pdf]에리카 컴퓨터학부 일반편입 합격 학업계획서