Q2.정밀 제조공정 중 가장 중요하다고 생각하는 요소는 무엇인가요?
이 경험을 통해 공정개선은 작은 관찰에서 시작되며, 데이터만큼 작업자의 의견도 중요하다는 점을 배웠습니다.
가장 활용 가능하다고 생각하는 분야는 공정·품질 엔지니어링 기반의 제조 분석 역량입니다.
생산성이 중요하지만, 제조 현장의 최우선 원칙은 사람과 설비의 안전이라고 생각합니다.
작업자와 함께 공정 흐름, 설비조건, 품질기준, 생산관리체계를 익히며, 데이터를 기반으로 현상 파악 능력을 갖추겠습니다.
3년차에는 데이터 기반 생산 최적화 역할 수행을 목표로, 통계적 공정관리(SPC), 디지털 트윈 기반 공정 최적화, 설비 개선 또는 신기술 적용 제안을 수행하겠습니다.
제가 맡은 역할에서 설비정비 주기를 개선하거나, 공정 중반복 불량 데이터를 정리해 개선안을 제안하는 등의 작업은 눈에 띄지 않지만, 중장기적으로 생산성을 높이는 기반이 됩니다.
이후 데이터 기반 분석을 통해 병목공 정 개선, 설비 조건 최적화, 공정 모듈화 등 실질적인 생산성 향상을 만드는 개선활동에 적극 참여할 것입니다.

Q6.제조 과정에서 가장 중요하게 여기는 가치는 무엇입니까?
Q9.본인이 겪은 가장 기술적인 실패 경험은 무엇이며, 어떻게 복구했나요?
Q10.한화에어로스 페이스의 항공부품 제조 기술 수준을 어떻게 평가하십니까?
Q17. 생산성이 높아도 안전이 위협된다면 어떻게 대응하시겠습니까?
Q2.당신이 투입된 이후에도 생산성에 변화가 없다면, 본인 가치는 무엇입니까?
Q7.현장이 지저분하고 반복 작업뿐이라면, 이 직무를 계속할 수 있습니까?
이를 방지하기 위해서는 설비 정밀도, 환경조건, 작업자의 숙련도, 검사 정확도까지 모든 요소가 일정 수준 이상으로 유지되어야 합니다.
이 경험을 통해 공정개선은 작은 관찰에서 시작되며, 데이터만큼 작업자의 의견도 중요하다는 점을 배웠습니다.
따라서 자동화 도입 여부는 공정의 정형성, 반복성, 품질요구 조건, 경제성 등을 종합적으로 고려해 판단해야 한다고 생각합니다.
예를 들어 정밀도와 반복성이 중요한 부품 가공 공정에는 CNC 기반 자동화가 적합하지만, 다품종 소량생산이거나 초기 셋업이 잦은 공정에서는 유연한 수작업 공정이 오히려 효율적일 수 있습니다.
예를 들어 생산기술 부서와 설계부서 간에 가공공차나 조립순서에 대한 의견 차이가 발생했을 때, 감정적 주장보다는 데이터를 바탕으로 '이 설계가 현장에서는 어떤 문제가 있고, 어떻게 개선하면 좋을지'를 구조적으로 전달하려 노력합니다.
저는 단순히 공부한 지식을 갖고 있는 것이 아니라, 이를 현장 상황에 적용해 문제를 분석하고 해결했던 경험을 가지고 있기 때문입니다.
여러 팀 프로젝트와 공정실습 경험을 통해 가공조건 분석, 공정 흐름 최적화, 품질 불량 원인 분석 등의 실질적인 경험을 쌓아왔습니다.
가장 활용 가능하다고 생각하는 분야는 공정·품질 엔지니어링 기반의 제조 분석 역량입니다.
또한 공정능력 분석(Cpk), SPC 분석, MSA(MeasurementSystem Analysis) 등 품질관리 기법을 익히며 데이터 기반 품질 개선 프로세스를 구축한 경험도 있습니다.
특히 항공 우주 분야는 완제품뿐 아니라 부품 단위까지 이력추적(Traceability)과 데이터 무결성이 요구되기 때문에 생산관리 시스템은 단순 기록도구가 아니라 품질 신뢰와 직결되는 핵심 인프라라고 생각했습니다.
스마트팩토리의 핵심은 단일 기술이 아니라 데이터 기반의사결정 체계(Data-DrivenManuf ac turing)라고 생각합니다.
결국 스마트팩토리는 기술 도입보다 사람 +기술+데이터가 연결된 운영체계라고 생각합니다.
저는 단호하게 안전을 우선하겠습니다.
생산성이 중요하지만, 제조 현장의 최우선 원칙은 사람과 설비의 안전이라고 생각합니다.
작업자와 함께 공정 흐름, 설비조건, 품질기준, 생산관리체계를 익히며, 데이터를 기반으로 현상 파악 능력을 갖추겠습니다.
저는 감각은 발전 가능한 능력이라고 믿고 있고, 부족한 점이 있다면 기초로 돌아가서 반복해 배우는 태도로 충분히 신뢰를 쌓을 수 있다고 생각합니다.
하지만 중요한 것은 실수를 어떻게 인식하고, 이후 어떻게 복구하고, 반복하지 않도록 관리하느냐라고 생각합니다.
네, 오히려 그런 현장을 개선하고 정돈하는 것이 생산기술자의 역할이라고 생각합니다.
반복 작업도 '반복되는 이유'를 파악하면 자동화, 순서 변경, 물류개선 등으로 개선여 지가 많습니다.
저는 열악한 현장을 탓하기보다는, 그 속에서 더 나은 조건과 흐름을 만드는 '디자인적 사고'를 가진 기술자가 되고 싶습니다.
단순 반복을 견디는 것이 아니라, 반복 속에서 더 나은 시스템을 만들어가는 직무라고 믿고 있습니다.
그래서 졸업 후 진로를 선택하는 데 있어, 단순 설계나 연구보다는 실제 제품이 구현되는 현장에서 문제를 발견하고, 개선하는 역할에 매력을 느꼈고, 자연스럽게 제조 생산기술 직무를 희망하게 되었습니다.
저는 이러한 경험을 통해 단순히 이론에 머무르지 않고, 실제 산업현장의 변수를 감안한 '실행 가능한 개선'을 고민하는 기술자의 자세를 키워왔습니다.
이 경험은 단순한 수치가 아니라 '이상 현상이 반복되는 공정에는 반드시 원인이 있다'는 사고방식을 체화시켜 주었으며, 데이터를 통해 문제를 설명하고 설득하는과 정의 중요성을 절실히 느끼게 해주었습니다.

[hwp/pdf]제조생산기술(신입) 면접족보(최신 면접 기출질문&모범답안, 압박 면접 기출질문, 1분 자기소개)