업무, 학습, 프로젝트에서 데이터 분석이나 생성형 AI를 활용하여 문제를 해결한 경험을 기술하시오.
무엇보다 현장 직원과 고객 모두가 실질적인 변화를 체감하는 결과를 보며, 데이터와 AI가 단순한 기술적 성과를 넘어 일상에 실질적 가치를 줄 수 있음을 확신하게 되었습니다.
이 경험을 통해 저는 데이터와 AI를 현장 문제 해결에 연결하는 '가교' 역할의 중요성을 배웠고, 이후에도 데이터 분석·AI 활용 역량을 지속적으로 키워가고 있습니다.
NIA에서도 국민의 일상 속 다양한 문제에 데이터와 AI가 실질적인 답을 줄 수 있도록 혁신의 중심에 서고 싶습니다.
학습 및 시사점 : 이 경험을 통해, 데이터 분석과 AI 기술이 이론에 머물지 않고 현장 문제를 해결하는 '실행력'이 중요함을 체득했습니다.

대학교 3학년 때 학과 내 산학협력 프로젝트에 참여하면서, 데이터 분석과 생성형 AI가 실질적 문제 해결 의 도구가 될 수 있음을 깊이 체감한 경험이 있습니다.
단순 통계뿐 아니라 Python기반의 데이터 시각화 툴을 활용해 흐름을 파악했고, 생성형 AI(초기형 챗봇API)를 연동하여 실제 고객 리뷰와 문의 데이터를 자연어 처리(NLP)로 분석했습니다.
무엇보다 현장 직원과 고객 모두가 실질적인 변화를 체감하는 결과를 보며, 데이터와 AI가 단순한 기술적 성과를 넘어 일상에 실질적 가치를 줄 수 있음을 확신하게 되었습니다.
이 경험을 통해 저는 데이터와 AI를 현장 문제 해결에 연결하는 '가교' 역할의 중요성을 배웠고, 이후에도 데이터 분석·AI 활용 역량을 지속적으로 키워가고 있습니다.
NIA에서도 국민의 일상 속 다양한 문제에 데이터와 AI가 실질적인 답을 줄 수 있도록 혁신의 중심에 서고 싶습니다.
저는 "현장 밀착형 데이터 기반 정책 컨설팅 플랫폼"구축을 통해 NIA의 공공혁신 역량을 한 단계 높일 수 있다고 생각합니다.
이 경험을 바탕으로, NIA가 수집·분석하는 방대한 공공데이터를 현장 수요에 맞게 재가공하고, '정책-데이터-현장'이 하나로 연결되는 컨설팅 플랫폼을 구축한다면, 단순 행정 효율화 수준을 넘어 국민 체감형 혁신을 이룰 수 있다고 확신합니다.
동시에, 'AI 챗봇 상담', '온라인 설문 자동화', '간편 고객관리' 등 맞춤형 디지털 솔루션을 기획해, 각 조직에 최적화된 활용방안을 교육하고 직접 현장에 적용하였습니다.
저는 대학 시절 사회적경제조직 디지털화 지원 프로젝트에 참여하며, 실제로 '신뢰'가 사업의 성패를 가르는 핵심임을 체감했습니다.
한 번의 정보 누락이나 부정확한 보고만으로도 조직 내외 신뢰가 한순간에 무너지는 현장을 직접 경험했기 때문에, 청렴이 곧 조직의 지속가능성과 직결된다는 사실을 몸으로 익혔습니다.
공공기관의 작은 의사결정 하나하나가 다양한 이해관계자, 국민 전체에 영향을 주기 때문에, 청렴성이 훼손될 경우 그 피해는 사회 전체로 확산됩니다.

[hwp/pdf][합격] 한국지능정보사회진흥원 경영일반(2026년 상반기 신입직원) 자기소개서