저는 방대한 보건의료 데이터를 기반으로 다양한 건강 문제를 객관적이고 정밀하게 분석하여 실질적인 건강증진 과 정책 개선에 기여하는 보건통계학 연구에 가장 깊은 관심을 두고 있습니다.
3학년에는 지역사회 건강통계 빅데이터 프로젝트에 참여해, 수만 명의 건강조사 데이터를 전처리·분석하며 변수정의, 결측치 처리, 다변량 모형 구축 등 실제 연구현장의 다양한 난제와 부딪혔습니다.
저는 앞으로 석사과정에서 보건의료 데이터의 통계적 분석을 통해, 사회 각계의 건강 불평등 해소, 만성질환 예방, 건강행태 개선, 공공정책의 효과평가 등 구체적인 사회적 문제 해결에 직접 기여하고자 합니다.
실제로 학부 시절부터 다양한 빅데이터 기반 건강연구 프로젝트에 참여하면서 데이터 수집, 전처리, 변수 설계, 분석방법 선택, 결과 해석 등 통계연구의 전 과정을 몸소 경험하였고, 그 과정에서 얻은 경험을 바탕으로 한층 더 깊이 있고 구체적인 연구를 수행하고자 합니다.
또한, 장기적으로는 석사과정에서의 연구 경험을 바탕으로 국내 보건통계 역량 강화, 건강지표의 표준화 및 선진화, 데이터 기반의 실증정책연구 저변 확대에 기여하는 연구자로 성장할 계획입니다.

실제로 지역사회 건강조사 데이터를 활용하여 '사회적 지지' 변수를 조정변수로 투입했을 때, 만성질환 발생률의 추정값이 달라지는 과정을 경험하며, 통계 모형 설계와 변수선택이 연구결과에 미치는 영향력을 다시금 실감할 수 있었습니다.
구체적으로는 전자건강기록(EHR) 및 국가건강 데이터를 활용한 만성질환 예측 모형 개발, 건강행태 및 사회환경 요인의 다층분석, 정책 개입 전후 효과 분석 등 실질적 문제해결과 실증적 정책평가에 기여할 수 있는 연구를 진행하고자 합니다.
저는 보건통계학을 연구하고자 결심하게 된 가장 근본적인 이유는, 수많은 보건의료 데이터가 단순히 저장되고 분석되는데 그치지 않고, 실제 국민의 건강증진과 사회 전반의 복지 향상에 실질적으로 기여할 수 있도록 연결하는 '지적가교' 역할을 하고 싶다는 소망에서 출발했습니다.
특히, 보건의료 환경에서는 단순히 수치로만 설명되지 않 는 복잡하고 다차원적인 현상들이 많았고, 이를 통계적으로 엄밀하게 분석하여 구체적 정책 방향이나 임상적 개선안을 제시하는 일이 매우 중요하다는 점을 현장에서 여러 번 경험하였습니다.
3학년에는 지역사회 건강통계 빅데이터 프로젝트에 참여해, 수만 명의 건강조사 데이터를 전처리·분석하며 변수정의, 결측치 처리, 다변량 모형 구축 등 실제 연구현장의 다양한 난제와 부딪혔습니다.
저는 앞으로 석사과정에서 보건의료 데이터의 통계적 분석을 통해, 사회 각계의 건강 불평등 해소, 만성질환 예방, 건강행태 개선, 공공정책의 효과평가 등 구체적인 사회적 문제 해결에 직접 기여하고자 합니다.
나아가, 학문적 호기심과 사회적 책임감을 균형 있게 갖춘 연구자가 되어, 실제 건강 문제 해결과 사회 전체의 복지 증진에 의미 있 는 기여를 하겠습니다.
저는 보건통계학 연구를 수행함에 있어 실질적인 건강 문제 해결 과 정책 개선에 직접적으로 기여할 수 있는 체계적이고 실용적인 연구방법을 계획하고 있습니다.
실제로 학부 시절부터 다양한 빅데이터 기반 건강연구 프로젝트에 참여하면서 데이터 수집, 전처리, 변수 설계, 분석방법 선택, 결과 해석 등 통계연구의 전 과정을 몸소 경험하였고, 그 과정에서 얻은 경험을 바탕으로 한층 더 깊이 있고 구체적인 연구를 수행하고자 합니다.
학부 졸업 논문, 인턴십, 프로젝트 등을 통해 이미 여러 차례 대용량 보건의료 데이터를 다뤄본 경험을 바탕으로, 데이터의 품질관리와 정제, 변수재코딩, 결측치 처리, 이상치 탐지 등의 작업을 꼼꼼하게 수행할 것입니다.
또한, 연구 과정에서는 현장 전문가, 의료인, 보건행정가 등 다양한 이해관계자와의 협력 네트워크를 구축하여 연구주제 선정부터 결과 해석, 정책적 적용까지 전 과정을 상시적으로 소통할 수 있도록 할 계획입니다.

[hwp/pdf][합격] 고려대학교 대학원 보건통계학과 석사과정 학업계획서