암 발생률의 시간 추세분석, 위험요인 추정, 예후 예측 모델 개발 등 보건통계의 실제 현장 적용 과정을 통해 이론과 실무의 간극을 체감하였습니다.
이러한 다양한 경험을 바탕으로 저는 고려대학교 대학원 보건통계학과에서 건강 빅데이터의 정밀 분석, 신뢰도 높은 예측 모형 구축, 실질적 보건정책평가, 의료 빅데이터 해석법 개발 등 심화된 연구를 수행하고자 합니다.
수많은 보건의료 현장에서 데이터 기반의사결정의 중요성이 점차 커지고 있으며, 신뢰성 있는 통계분석과 해석, 정책적 실천을 통해 사회 전체에 실질적 변화를 이끌 수 있음을 다양한 경험을 통해 체감했습니다.
연구는 단순히 이론적 모형을 구축하는 것에서 그치는 것이 아니라, 데이터의 수집에서 전처리, 통계분석, 해석, 그리고 정책적 적용에 이르는 모든 과정을 유기적으로 연결하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다.
수치적 결과에 머물지 않고, 분석된 데이터가 실제 보건의료 현장이나 정책 결정 과정에 어떻게 활용될 수 있을지 구체적으로 제안할 예정입니다.
이처럼 이론학습, 데이터 실무, 분석 설계, 윤리준수, 결과 확산, 기술융합의 전 과정을 유기적으로 연계하는 연구를 통해 고려대학교 대학원에서 실질적인 사회적 가치를 창출하 는 보건통계 전문가로 도약하겠습니다.

감염병 모델링에서는 전염병 확산 모형(SEIR 등), 실시간 예측 모델, 비구조적 데이터 분석 등 보건통계의 다양한 응용 가능성을 탐색하였고, 정밀한 통계 모델 개발 과 정책 적용 간의 소통의 중요성을 깊이 인식하게 되었습니다.
특히 비정형 건강데이터(진료기록, 텍스트, 이미지 등)와 전통적 통계분석의 융합, 고차원 데이터에서의 변수선택 및 해석력 향상, 예측 모델 성능 평가와 실효성 확보 등 연구과제를 고민하게 되었습니다.
보건소 공중보건사업 서포터즈로 활동하며, 실제 지역사회 건강설문조사 데이터(Community HealthSurvey) 수집, 코딩, 전처리, 표본오차평가, 설문문항 신뢰도 분석 등 현장조사와 데이터 관리 업무를 담당했습니다.
이러한 다양한 경험을 바탕으로 저는 고려대학교 대학원 보건통계학과에서 건강 빅데이터의 정밀 분석, 신뢰도 높은 예측 모형 구축, 실질적 보건정책평가, 의료 빅데이터 해석법 개발 등 심화된 연구를 수행하고자 합니다.
실증적 데이터 해석력과 현장 적용 역량, 최신 통계 소프트웨어 활용 능 력까지 고루 갖추어, 건강정책 및 임상 현장에서 실제로 요구되는 보건통계 전문가로 성장하는 것이 저의 핵심 목표입니다.
제가 보건통계학 연구에 몰두하고자 하는 근본적인 동기는, 정량적 데이터 해석을 통해 인간의 건강과 삶에 긍정적 영향을 미칠 수 있다는 신념에서 비롯되었습니다.
수많은 보건의료 현장에서 데이터 기반의사결정의 중요성이 점차 커지고 있으며, 신뢰성 있는 통계분석과 해석, 정책적 실천을 통해 사회 전체에 실질적 변화를 이끌 수 있음을 다양한 경험을 통해 체감했습니다.
제가 보건통계연구를 계속하고자 하는 또 다른 이유는, 건강 불평등과 소외집단의 건강 문제에 대한 통계적 접근이 매우 중요하다는 점을 현장에서 절감했기 때문입니다.
보건소 사업에서 실제 취약계층의 건강조사 데이터를 다루며, 통계분석을 통해 소득, 지역, 연령, 성별, 생활환경 등 다양한 사회적 요인이 건강에 미치는 영향을 구체적으로 밝혀낼 수 있었습니다.
연구는 단순히 이론적 모형을 구축하는 것에서 그치는 것이 아니라, 데이터의 수집에서 전처리, 통계분석, 해석, 그리고 정책적 적용에 이르는 모든 과정을 유기적으로 연결하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다.
수치적 결과에 머물지 않고, 분석된 데이터가 실제 보건의료 현장이나 정책 결정 과정에 어떻게 활용될 수 있을지 구체적으로 제안할 예정입니다.
다섯 번째로, 연구 과정 전반에서 윤리성과 투명성을 철저히 준수하겠습니다.

[hwp/pdf][합격] 고려대학교 대학원 보건통계학과 연구계획서