현장의 데이터를 존중하는 조직입니다.
제가 가장 도전적으로 설정했던 목표는 비전공자임에도 불구하고 드론 데이터 기반의 안전점검 체계를 이해하고 직접 활용할 수 있는 수준에 도달하겠다는 목표였습니다.
결과적으로 저는 단순히 기술을 익히는 수준을 넘어, 드론데이터가 현장에서 실제로 어떤 의사결정으로 이어지는지까지 설명할 수 있는 수준에 도달했습니다.
드론데이터 분석 능력입니다.
또한 드론 기반 점검은 열수송설비의 특성을 이해한 상태에서 데이터를 해석해야 의미가 있기 때문에, 드론 기술과도메인 지식을 동시에 갖추는 것이 중요하다고 생각합니다.
예를 들어 GIS 기반 배관 위치와 드론 열화상 데이터의 온도 편차지점이 일치하지 않는 경우, 첫 단계로 측정환경 오류를 점검하되 두 데이터 모두의 가능성을 열어두고 분석합니다.
저는 즉각적으로 관련 부서와 데이터를 공유하고, 팀 단위의사결정체계를 기반으로 현장 안전을 확보하는 것이 가장 올바른 판단 기준이라고 생각합니다.
저는 이를 위해 첫째, 열화상 데이터 자동분석 알고리즘의 이해도를 확대하고, 둘째, GIS 기반지중 설비 데이터 해석 능력을 고도화하고, 셋째, 드론 자동화·군집 비행 기술에 대한 학습을 병행할 계획입니다.

본인이 생각하는 이상적인 회사(조직)의 모습이란 무엇인지 기술해 주십시오
드론 사업팀의 중장기 발전 방향 속에서 본인의 성장 로드맵을 어떻게 설정하고 있습니까
특히 열수송과 같이 지역공동체의 안전과 직결된 사업에서는 기술혁신이 단순한 편의가 아니라 위험을 줄이기 위한 핵심 전략이 되기에, 조직 자체가 기술과 안전을 균형 있게 다루는 생태계를 갖추어야 한다고 믿습니다.
조직이 이러한 협업구조를 자연스럽게 설계하고 유지할 때, 문제 발생 시 즉각적인 원인 규명이 가능하며 실질적 예방활동을 수행할 수 있습니다.
이상적인 조직은 이러한 문제를 개인의 책임으로 축소하지 않고, 시스템적 사고를 통해 구조개선을 이루어내는 곳이라고 믿습니다.
에너지 인프라 관리 분야에 관심을 갖기 시작했을 때, 단순한 드론 조종 능력이 아닌데이터 해석 능력, GIS 활용 능력, 현장 안전기준에 대한 이해가 동시에 요구된다는 사실을 깨달았습니다.
온도 편차 알고리즘, 표면 온도 대비 내부 배관 온도분석, 의심 지점 자동 라벨링 등 다양한 실습을 수행하며 기존 점검 방식에서 드론데이터가 어떤 역할을 할 수 있는지 감각적으로 이해했습니다.
드론데이터 분석 능력입니다.
GIS 기반 공간정보 이해능력입니다.
드론 점검의 목적은 기존 점검 방식이 놓칠 수 있는 지점까지 열화상·정밀 영상 데이터를 확보해 실질적인 위험을 조기에 감지하는 것입니다.
촬영 데이터가 정확해야만 이후 분석·판단과정이 흔들리지 않고, 현장 대응이 제때 이루어질 수 있습니다.
예를 들어 GIS 기반 배관 위치와 드론 열화상 데이터의 온도 편차지점이 일치하지 않는 경우, 첫 단계로 측정환경 오류를 점검하되 두 데이터 모두의 가능성을 열어두고 분석합니다.
저는 즉각적으로 관련 부서와 데이터를 공유하고, 팀 단위의사결정체계를 기반으로 현장 안전을 확보하는 것이 가장 올바른 판단 기준이라고 생각합니다.
주변 전파간섭 가능성, 장애물, 비행회랑 확보 여부 등을 체크해 자동 비행의 기초안전성을 확보합니다.
비행 중 안전제어입니다.
비행 종료 후 데이터 검증입니다.

[hwp/pdf]지역난방안전 열수송직(본사-드론사업팀) 2026년 상반기 신입 자기소개서 자소서 및 면접