금융 DX 분야에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하는가
FinanceDX는 단순 개발이 아니라 금융업무의 본질을 이해하고 데이터와 시스템을 연결하는 능력이 핵심이라고 생각합니다.
이는 금융현장에서 활용될 수 있는 대표적인 업무 자동화 기술이라고 생각합니다.
저는 데이터 기반 사고, 자동화 설계, 시스템 분석 역량을 바탕으로 금융업무를 기술적으로 재탄생시키는 역할을 하고 싶었습니다.
입사 후 목표는 SBI저축은행FinanceDX의 핵심 시스템 구조와 업무 프로세스를 완전히 이해하고, 초기에는 자동화 과제 개선과 데이터 품질 향상에 기여하는 것입니다.
장기적으로는 생성형 AI 기반 금융자동화 기술을 실무에 적용해 금융DX 혁신을 주도하는 인재로 성장하고 싶습니다.

그 중에서도 SBI저축은행을 선택한 이유는 다른 금융기관에 비해 빠르고 실용적인 디지털 전환을 추진해왔기 때문입니다.
많은 금융기관이 보수적 환경을 갖고 있지만 SBI저축은행은 기술기반 개선을 과감히 추진하며, 데이터·AI 기반 금융의 실질적 변화를 선도해왔습니다.
제가 입사 후 가장 빠르게 기여할 수 있는 강점은 복잡한 데이터 흐름을 빠르게 파악하고 업무 자동화 구조로 전환하는 능력입니다.
대출 심사 자동화, 고객행동분석, 사기탐지, 규제보고 자동화 등 많은 업무가 '구조 이해→데이터 정제→시스템화' 과정으로 이루어지기 때문입니다.
또한 생성형 AI를 활용해 대량 문서를 요약하고 핵심 정보만 추출하는 자동화 모델도 구축한 경험이 있습니다.
생성형 AI는 고객 문의, 심사 서류, 규제 문서 등 비정형 데이터를 분석하는 데 매우 강력한 도구이며, 저는 해당 기술을 실무에 적용해 본 경험을 갖고 있습니다.
저는 데이터 기반 사고, 자동화 설계, 시스템 분석 역량을 바탕으로 금융업무를 기술적으로 재탄생시키는 역할을 하고 싶었습니다.
금융DX에서 가장 중요한 역량은 시스템적 사고와 도메인이해력이라고 생각합니다.
또한 금융 데이터는 민감하기 때문에 보안, 품질, 정확성에 대한 책임감 있는 판단이 필수입니다.
기술역량과 금융적 사고를 결합할 수 있는 능력이 금융DX의 핵심이라고 생각합니다.
또한 데이터 품질은 일회성 관리가 아니라 지속적 관찰이 필요하기 때문에 자동화된 검증 시스템과 경보체계를 구축해 안정적 품질을 유지하는 것을 중요하게 생각합니다.
금융 데이터는 작은오 류도리스크로 이어지기 때문에 보안과 품질을 구조적으로 결합하는 접근이 필수입니다.
저는 생성형 AI는 의사결정 보조기술로 활용하고, 핵심 판단에는 사람이 검증하는 구조가 필수라고 생각합니다.

[hwp/pdf]SBI저축은행 Finance DX 자기소개서