소프트웨어 개발자로서 가장 중요하게 생각하는 역량은 무엇인가
새로운 기술을 학습할 때 본인만의 접근 방식은 무엇인가
학습 내용을 기록하는 과정에서 저는 제 사고 구조를 분명하게 정리할 수 있었고, 이는 기술이해도를 크게 높이는 결과로 이어졌습니다.
이 모든 과정은 캐논코리아의 연구개발 환경에서 요구하는 구조적 사고, 문제 분석력, 안정적 구현 능력과 직결되는 역량입니다.
제가 가장 중요하게 생각하는 역량은 구조적 사고력입니다.
저는 영상 처리 구조에 대한 깊은 이해와 문제를 분석적으로 접근하는 성향 덕분에 캐논의 연구개발 방식과 잘 맞는다고 생각합니다.
저는 기술을 학습할 때 구조 파악을 최우선으로 합니다.
무엇이 문제였는지, 어떤 사고 과정에서 오류가 발생했는지 분석한 뒤 이를 보완하는 방식으로 다음 프로젝트를 준비합니다.

개발자로서 실패를 경험했을 때 어떻게 회복하고 개선하는가
이 성향은 시간이 지날수록 강화되었고, 지금의 저를 만드는 중요한 가치관이 되었습니다.
즉 표면적 현상보다 구조를 먼저 고민하는 사고방식, 문제를 나누어 원인을 분석하는 태도, 눈에 보이지 않는 규칙을 찾아내려는 탐구 중심 사고가 저를 발전시킨 핵심이었습니다.
이 경험은 제 성향이 단점이 아니라 개발자로서의 강점이 될 수 있다는 중요한 깨달음을 주었습니다.
예를 들어 캐논의 영상 처리 기술과 디지털 이미징 구조를 공부할 때도 단순히 API 호출 방식만 학습한 것이 아니라 이미지가 센서에 도달해 처리엔진을 거쳐 색보정과 압축과정을 거치는 전체 파이프라인을 먼저 정리했습니다.
제가 스스로 세운 가장 큰 도전은 한 학기 동안 매일 한 가지 기술을 학습하고 이를 정리해 블로그에 기록하겠다는 목표였습니다.
그래서 주 7일, 하루 최소 2시간을 투자하여 기술 하나씩을 탐구하고 실험한 내용을 정리하는 프로젝트를 스스로 설계했습니다.
처음에는 하루 목표를 채우는 것만으로도 벅찼지만 3주차에 접어들면서 학습 방식이 점점 체계화되었습니다.
학습 내용을 기록하는 과정에서 저는 제 사고 구조를 분명하게 정리할 수 있었고, 이는 기술이해도를 크게 높이는 결과로 이어졌습니다.
일부 팀원은 영상 처리 경험이 전혀 없었고, 일부는 알고리즘 구현 경험이 많아 서로의 의견 속도가 맞지 않는 상황이 자주 발생했습니다.
프로그래밍과 시스템 구조 기반 역량.둘째, 영상 처리와 알고리즘 관련 전문성.셋째, 실제 현업과 유사한 환경에서 문제를 해결해 본 경험입니다.
사용자의 니즈를 분석해 기능을 추가하고, 협업을 통해 코드리뷰를 주고받는 과정은 실제 기업개발 환경과 매우 유사했습니다.
이 모든 과정은 캐논코리아의 연구개발 환경에서 요구하는 구조적 사고, 문제 분석력, 안정적 구현 능력과 직결되는 역량입니다.
제가 가장 중요하게 생각하는 역량은 구조적 사고력입니다.
개발은 단순히 기능을 구현하는 일이 아니라 문제의 본질을 정의하고 이를 가장 안정적인 방식으로 해결하는 작업입니다.
이 사고력은 캐논의 대규모 영상 처리 시스템처럼 복잡한 구조를 가진 제품 개발에서는 더욱 필수적입니다.
저는 영상 처리 구조에 대한 깊은 이해와 문제를 분석적으로 접근하는 성향 덕분에 캐논의 연구개발 방식과 잘 맞는다고 생각합니다.

[hwp/pdf]캐논코리아 연구개발SW(인턴) 자기소개서 자소서 및 면접질문