저는 공정데이터의 흐름을 분석해 공정편차의 원인을 파악하고, 이를 기반으로 공정개선 전략을 도출하는 역할에서 제 역량이 가장 잘 발휘된다고 판단했습니다.
입사 후 첫 단계에서는 공정 데이터의 구조와 변수를 완전히 이해하는 것을 목표로 삼고 싶습니다.
이러한 정의와 가장 부합했던 경험은 연구실에서 수행한 데이터를 기반으로 공정변수를 예측하는 모델을 구축했던 프로젝트였습니다.
공정 데이터를 활용한 분석 프로젝트에서 팀원들과 협업해 목표를 달성한 경험이 있습니다.
MSAT 직무는 단순 공정 모니터링이 아니라, 공정 개발과 최적화를 데이터 기반으로 수행해 생산성과 품질을 동시에 향상시키는 역할입니다.
공정 데이터와 실험 데이터를 구조적으로 분석 해 문제를 정의하고 해결하는 과정은 제강점과 정확히 맞아 떨어집니다.
공정의 복잡한 변수를 사람의 경험에만 의존하지 않고, 데이터의 패턴과 구조를 기반으로 문제를 분석하기 때문에 재현성 높은 결론을 도출할 수 있습니다.
단기적으로는 공정데이터 구조와 변수간 관계를 명확히 이해해 공정 문제를 데이터 기반으로 진단할 수 있는 분석가로 성장하고 싶습니다.

롯데바이오로직스 MSAT(DataScience) 신입사원 자기소개서 지원서와 면접 질문
동시에 MSAT 직무의 핵심인 공정 문제 해결 능력을 키우기 위해 현장엔지니어들과 직접 소통하며 실제 공정에서 나타나는 작은 편차까지 이해하는 실무기반 분석 역량을 확보하겠습니다.
제가 정의하는 도전적인 목표란 기존의 역량과 사고방식만으로는 해결할 수 없는 과제를 스스로 설정하고, 이를 해결하기 위해 새로운 방법을 탐색하며 자신을 성장시키는 목표입니다.
이러한 정의와 가장 부합했던 경험은 연구실에서 수행한 데이터를 기반으로 공정변수를 예측하는 모델을 구축했던 프로젝트였습니다.
초기 목표는 단순히 특정 변수의 결과를 예측하는 정도였지만, 실제 공정데이터는 비정형적이며 노이즈가 많고 변수 간 상관관계가 명확하지 않아 기존 방식으로는 모델이 제대로 작동하지 않았습니다.
결과적으로 해당 프로젝트는 단순 예측을 넘어 공정의 핵심 변수를 설명하는 분석 결과를 도출하는 데 성공했습니다.
해당 프로젝트는 다섯 명의 팀원이 배치되어 각자 데이터 구조 분석, 모델링, 검증, 문서화 등의 역할을 맡았습니다.
하지만 초기에는 분석 접근 방식이 서로 달라 해석 기준이 맞지 않았고, 데이터 전처리 결과도 팀원마다 다르게 나타나 협업이 제대로 진행되지 않았습니다.
우선 팀원들 각각 이 사용한 전처리 과정을 모두 수집하여 문서화하고, 변수별로 어떤 방식으로 처리해야 공정의미가 훼손되지 않는지 기준을 만들었습니다.
저는 모든 모델 성능을 비교할 수 있는 공통지표 세트를 정하고, 평가기준을 공유하여 팀원들이 통일된 기준으로 의사결정을 할 수 있도록 환경을 만들었습니다.
이 경험을 통해 저는 협업의 핵심은 단순 역할 분담이 아니라 기준을 만들어 팀원들이 같은 방향을 바라보게 하는 과정이라는 점을 깊이 배우게 되었고, 이는 MSAT 직무에서도 필수적으로 활용될 역량이라고 생각합니다.
표면적으로는 실험 결과와 직접 연결되지 않는 기록 업무였지만, 개선된 시스템 덕분에 실험기록과 데이터가 정확히 일치하는 결과를 얻을 수 있었고, 교수님께서도 해당 기록 방식을 연구실 표준으로 채택하셨습니다.
제가 가장 중요하게 생각하는 원칙은 데이터의 물리적 의미를 이해하는 것입니다.
분석과정과 판단 근거를 명확히 문서화해 협업부서와 공유해야 공정개선이 실제 현장에서 적용될 수 있기 때문입니다.
데이터의 신뢰도 확보는 공정개선의 출발점이므로 가장 중요한 단계입니다.
생산팀은 일정과 생산성, QC는 시험 신뢰성, 공정팀은 운영안정성을 우선하는 경우가 많습니다.
공정의 복잡한 변수를 사람의 경험에만 의존하지 않고, 데이터의 패턴과 구조를 기반으로 문제를 분석하기 때문에 재현성 높은 결론을 도출할 수 있습니다.

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