입학 후 저는 전자공학의 기초이론을 심화하고, 이를 바탕으로 신호처리와 반도체 시스템 설계 분야의 연구를 수행할 계획입니다.
이 경험을 확장하여 '저전력 신호처리 회로 설계'를 주제로 연구를 진행할 계획입니다.
또한반도체 시스템 연구에도 참여할 계획입니다.
제가 대학원에서 가장 심도 있게 탐구하고 싶은 연구 주제는 '저전력 반도체 시스템과 인공지능 연산구조의 효율화'입니다.
단기적인 진로 목표는 연구소나 산학협력센터에서 시스템반도체 및 회로설계연구를 수행하는 것입니다.
중장기적으로는 박사과정에 진학하여'에너지 효율적인 공지능 반도체 시스템'에 대한 심층 연구를 수행할 계획입니다.
이를 위해 반도체 물리, 회로 설계, 신호처리, 데이터 압축 기술을 결합하여 새로운 하드웨어 아키텍처를 제시할 예정입니다.

제가 한양대학교 융합전자공학부에 진학하고자 하는 이유는, 이곳이 전자공학의 기초와 응용을 통합적으로 다루며 학제 간 융합을 실현하는 교육체계를 갖추고 있기 때문입니다.
특히 학부 내 연구실에서 진행 중인 '지능형 회로 설계', '저전력 반도체 시스템', '통신 신호처리' 등의 연구 주제는 제가 앞으로 발전시키고 싶은 연구방 향과 긴밀히 연결되어 있습니다.
입학 후 저는 전자공학의 기초이론을 심화하고, 이를 바탕으로 신호처리와 반도체 시스템 설계 분야의 연구를 수행할 계획입니다.
우선 '고급 반도체 소자', '디지털 신호처리', '집적회로 설계', '마이크로 전자시스템', '고급회로 이론', '기계학습 응용 전자공학' 등의 과목을 집중적으로 수강할 예정입니다.
연구의 첫 단계로, 신호처리 알고리즘이 회로 효율에 미치는 영향을 실험적으로 분석하고 싶습니다.
이 경험을 확장하여 '저전력 신호처리 회로 설계'를 주제로 연구를 진행할 계획입니다.
소자의 전류 흐름을 미세하게 제어할 수 있는 트랜지스터 구조를 설계하고, 이를 기 반으로 신호처리 회로의 성능을 개선하는 실험을 수행할 계획입니다.
특히 AI 하드웨어와 반도체 설계의 융합연구는 향후 산업의 핵심 분야로, 저는 이 영역에서 효율적인 연산구조와 학습 알고리즘의 물리적 구현을 연구하고자 합니다.
제가 대학원에서 가장 심도 있게 탐구하고 싶은 연구 주제는 '저전력 반도체 시스템과 인공지능 연산구조의 효율화'입니다.
학부에서 회로 설계 및 신호처리 실습을 수행하면서, 전력 소비를 줄이면서도 연산효율을 높이는 설계가 현대 전자공학의 핵심과제임을 실감했습니다.
이 경험이 저를 저전력 설계 및 인공지능 반도체 연구로 이끌었습니다.
현재 인공지능 시스템은 고성능 연산능력을 요구하면서도, 동시에 전력효율을 극대화해야 하는 상반된 과제를 안고 있습니다.
저는 또한 인공지능 연산 하드웨어의 최적화 문제에도 큰 흥미를 가지고 있습니다.
학교의 첨단 반도체 연구센터에서는 소자, 회로, 시스템을 연계한 실험이 활발히 이루어지고 있으며, '지능형 시스템반도체' 연구는 제가 구상하는 저전력 연산구조연구와 밀접하게 연결되어 있습니다.
특히 저전력 반도체 시스템, 인공지능 하드웨어, 신호처리 알고리즘 통합 등 세 가지 분야를 축으로 삼아, 차세대 전자공학의 발전에 기여하는 것이 목표입니다.

[hwp/pdf]한양대학교 융합전자공학부 학업계획서