석사과정에서는 분자 수준에서 약물의 작용기전과 전달 효율을 분석하고, 생체내 환경에 최적화된 약물시스템을 설계하는 연구를 수행할 계획입니다.
두 번째 연구는 '약물대사 효소와 독성 반응의 상관관계 분석'입니다.
제가 가장 깊은 관심을 두고 있는 연구 분야는 '약물의 분자기 전 분석과 표적기반 신약 개발'입니다.
최근에는 데이터 기반의 약물 반응 예측 연구에 관심을 넓히고 있습니다.
이러한 이유로 저는 석사과정 동안 '세포신호전달체계와 약물반응의 상호작용'이라는 주제를 중심으로 연구를 진행하고자 합니다.
나아가 이러한 연구를 발전시켜, 새로운 기전의 약물설계나 약물전 달 기술 개선으로 이어지는 연구 성과를 도출하는 것이 궁극적인 목표입니다.
단기적으로는 석사과정에서 수행한 연구를 확장해 박사과정으로 진학하고, 약물 전달 시스템 및 약리기 전 분야의 학문적 기반을 더욱 견고히 다질 예정입니다.
이 시스템은 약물의 화학구조, 생체 대사 경로, 세포반응 데이터를 통합분석해 최적의 약물 후보를 제시하도록 설계될 예정입니다.

또한 저는 학부 시절 수행했던 '약물독성 예측 모델링 연구' 경험을 통해 데이터 기반 연구의 가능성을 느꼈습니다.
머신 러닝 기법을 이용해 약물의 구조적 특징과 독성 패턴의 상관관계를 분석했는데, 통계적 알고리즘이 실제 생리적 반응과 일치하는 결과를 도출하는 과정을 통해 데이터 과학과 약학의 결합 가능성을 확인했습니다.
석사과정에서는 분자 수준에서 약물의 작용기전과 전달 효율을 분석하고, 생체내 환경에 최적화된 약물시스템을 설계하는 연구를 수행할 계획입니다.
수강과목은 「고급 약리학」, 「약물 전달시스템」, 「세포 신호전달기 전」, 「분자생물학 실험기법」, 「의약통계학」, 「약물대사학」을 중심으로 구성할 계획입니다.
고급 약리학」을 통해 약물의 수용 체결합과 신호전달 과정을 세포 수준에서 분석하는 능력을 강화하고, 「약물 전달시스템 」에서는 나노입자 및 지질기반 전달체 설계 원리를 학습할 예정입니다.
세포 신호전달기 전 」을 통해 약물자극에 따른 세포 내 반응 메커니즘을 이해하고, 「분자생물학 실험기법」에서는 단백질 발현, 유전자 편집, 세포배양 등 실험역량을 심화시킬 것입니다.
또한 「의 약통계학」을 통해 실험 데이터를 수리적으로 해석하는 능력을 키우고, 「약물 대사학」을 통해 생체 내 약물의 변환과 제거 과정의 효율성을 평가할 수 있는 기반을 마련할 계획입니다.
약물의 분해 속도, 용해도, 투과율 데이터를 수집하여 전달체의 구조를 설계하고, 나노입자의 표면전 하와 입경 분포를 조절하여 생체적합성을 향상시키는 실험을 수행할 계획입니다.
이 과정에서 SEM, DLS, HPLC 분석을 이용해 입자 특성과 방출 곡선을 정량화하 고, 수학적 모델링을 통해 전달 효율을 예측하겠습니다.
최근에는 데이터 기반의 약물 반응 예측 연구에 관심을 넓히고 있습니다.
구체적으로는 대사체 분석 데이터를 기반으로 개인별 약물 반응을 시뮬레이션하고, 환자 맞춤형 약물설계의 기반을 마련하는 것이 목표입니다.
실험적으로는 세포주를 이용한 약물반응 실험을 진행하면서, 동시에 시뮬레이션 모델을 구축해 약물의 반응곡선을 예측하는 시스템을 만들고자 합니다.
저는 약학연구가 단순히 신약을 개발하는 기술적 영역이 아니라, 생명체의 복잡한 반응을 해석하는 지적탐구라고 생각합니다.
약물이 세포와 만나 일으키는 반응은 단순한 화학반응이 아니라 생명 시스템 전체의 균형을 조정하는 정교한 과정입니다.
특히 개인 맞춤형 치료를 위한 약물반응 분석과 예측시스템 구축을 목표로 하고 있습니다.
단기적으로는 석사과정에서 수행한 연구를 확장해 박사과정으로 진학하고, 약물 전달 시스템 및 약리기 전 분야의 학문적 기반을 더욱 견고히 다질 예정입니다.
제 목표는 신약 후보물질의 약물동태와 독성 예측을 자동화하는 '데이터 기반 약물 반응 분석 플랫폼'을 구축하는 것입니다.

[hwp/pdf]연세대학교 약학대학 대학원 학업계획서