대학원에서는 통계이론과 데이터 분석 방법론을 심도 있게 학습하고, 실제 데이터를 기반으로 한 실증연구를 수행하고자 합니다.
연구의 핵심 목표는 불확실성을 정량적으로 해석할 수 있는 통계적 모델링 능력을 확립하는 동시에, 데이터 사이언스의 계산적 접근을 접목해 예측력과 해석력을 모두 갖춘 분석체계를 구축하는 것입니다.
예를 들어 인구이동, 소비 패턴, 환경 변화 등의 데이터를 분석하여 사회적 구조의 변화를 통계적으로 설명하는 연구를 수행할 계획입니다.
대학원에서의 체계적 연구를 통해 통계와 데이터 사이언스의 경계를 넘나드는 연구자로 성장하겠습니다.
저는 데이터를 단순히 수집하고 분석하는 수준을 넘어, 불확실성 자체를 이해하고 통계적 관점에서 구조화하는 연구를 수행하고 싶습니다.
또한 연구 과정에서 데이터의 해석력을 높이기 위해 시각화 기반 통계 커뮤니케이션 연구도 병행할 계획입니다.
학문적 포부는 통계 이론을 확장하는 동시에 데이터 사이언스의 응용 범위를 넓히는 것입니다.

저는 이곳에 서통계학의 이론적 정밀성과 데이터 사이언스의 실증적 접근을 결합해 복잡한 사회현상을 분석할 수 있는 연구자로 성장하고 싶습니다.
연세대학교의 통계 데이터 사이언스학과는 학문적 엄밀성과 사회적 가치의 조화를 중시하며, 이를 통해 데이터의 힘이 사람과 사회를 이해하는 도구로 확장될 수 있는 길을 제시하고 있습니다.
대학원에서는 통계이론과 데이터 분석 방법론을 심도 있게 학습하고, 실제 데이터를 기반으로 한 실증연구를 수행하고자 합니다.
연구의 핵심 목표는 불확실성을 정량적으로 해석할 수 있는 통계적 모델링 능력을 확립하는 동시에, 데이터 사이언스의 계산적 접근을 접목해 예측력과 해석력을 모두 갖춘 분석체계를 구축하는 것입니다.
동시에 「데이터 마이닝」, 「머신러닝 통계」, 「베이지 안 분석」과목을 통해 최신 통계 기법을 학습하고, 실제 데이터를 분석하는 실습을 병행하여 이론과 응용의 균형을 맞추겠습 니다.
특히 확률 모형 연구실과 데이터 사이언스센터에서 진행되는 프로젝트에 참여하여 실제 데이터를 기반으로 한 통계 모형의 적용 가능성을 검증하고, 논문 작성 및 학회 발표를 통해 학문적 깊이를 확장할 계획입니다.
제가 대학원에서 집중적으로 탐구하고자 하는 연구 주제는 '베이지 안추론 기반의 불확실성 정량화와 고차원 데이터 해석 모델'입니다.
저는 데이터를 단순히 수집하고 분석하는 수준을 넘어, 불확실성 자체를 이해하고 통계적 관점에서 구조화하는 연구를 수행하고 싶습니다.
이 문제를 해결하기 위해 베이지 안 추론을 적용해 사전 분포와 사후 분포의 변화를 분석했고, 그 과정을 통해 통계학이 불확실성을 다루는 방식의 정교함에 깊은 인상을 받았습니다.
베이지 안 추론을 인공지능 모델과 결합해 불확실성 정량화(UncertaintyQuantification)를 수행하려 합니다.
예를 들어 의료영상 분석에서 예측 결과의 불확실성을 정량화하면 진단의 신뢰도를 높일 수 있고, 기후 데이터 분석에서는 극단 값 예측의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
저는 통계학의 원리를 데이터 사이언스의 실증적 문제 해결에 접목해, 이론과 응용이 긴밀히 연결되는 연구를 수행하고자 합니다.
또한 연구 과정에서 데이터의 해석력을 높이기 위해 시각화 기반 통계 커뮤니케이션 연구도 병행할 계획입니다.
따라서 제진로의 방향은 학문 연구와 교육 의길로 설정하고, 이론적 정밀성과 실증적 응용을 아우르는 통계학자로 성장하는 것입니다.
데이터를 다루는 과정에서 단순한 상관관계만으로는 사회적 의미를 충분히 설명할 수 없다는 사실을 깨달았고, 통계 이론을 깊이 있게 연구해야 더 나은 해석을 제시할 수 있음을 실감했습니다.
이를 통해 데이터 사이언스가 단순한 기술이 아니라 사회적 의사결정의 근거로 기능할 수 있음을 학문적으로 입증할 것입니다.

[hwp/pdf]연세대 통계데이터사이언스학과 대학원 학업계획서