결국 저의 진학 동기는 인공지능을 기술이 아닌 인간의 지능과 사고를 이해하는 학문적 매개체로 탐구하고 싶은 열망에서 출발했습니다.
이 연구의 핵심은 모델이 내린 판단의 이유를 시각적으로 제시하고, 인간의 판단 구조와 비교함으로써 인공지능의 신뢰성을 높이는 것입니다.
학문적으로는 인공지능의 해석 가능성과 인간인지 구조의 유사성을 탐구하고자 합니다.
결국 석사과정의 목표는 인공지능을 단순히 '정확한 기술'로 다루는 것을 넘어, 인간의 지적구조를 수학적으로 이해하고 설명할 수 있는 과학으로 발전시키는 것입니다.
제가 대학원에서 집중하고자 하는 연구 주제는 '설명 가능한 인공지능(XAI, ExplainableA rtificialIntelligence)'과 인간인지 구조의 유사성 탐구입니다.
저는 이 연구를 통해 인공지능의 작동원리를 단순한 알고리즘이 아닌 '인간 사고 의 수학적 표현'으로 확장해보고 싶습니다.
결국 제가 추구하는 연구는 기술적 효율성보다 이해 가능한 지능, 그리고 인간이 신뢰할 수 있는 지능의 구조를 탐색하는 일입니다.
저는 대학원에서 쌓은 연구 경험을 기반으로, 인공지능의 판단 구조를 인간이 이해할 수 있는 방식으로 표현하는 연구를 지속적으로 이어가고자 합니다.

감정 분석 모델을 구현하기 위해 문장 데이터를 학습시키던 중, 데이터의 분포나 전처리 방식이 결과 정확도에 큰 차이를 만든다는 점을 경험했습니다.
2학기에는 '강화학습', '지능형 시스템 설계', 'AI윤리 및 신뢰성' 과목을 중심으로 연구방법을 구체화할 예정입니다.
AI 윤리 및 신뢰성'에서는 기술의 판단과정에 포함된 사회적 편향 문제를 분석하고, 신뢰 가능한 의사결정 모델의 구조적 특성을 탐색할 계획입니다.
이 연구의 핵심은 모델이 내린 판단의 이유를 시각적으로 제시하고, 인간의 판단 구조와 비교함으로써 인공지능의 신뢰성을 높이는 것입니다.
저는 이 두 과정의 구조적 유사성을 비교함으로써, 인공지능이 인간의 사고를 단순 모방하는 수준을 넘어 인간 사고의 '설명 가능한 모델'로 발전할 수 있는 이론적 틀을 제시하고 싶습니다.
제가 대학원에서 집중하고자 하는 연구 주제는 '설명 가능한 인공지능(XAI, ExplainableA rtificialIntelligence)'과 인간인지 구조의 유사성 탐구입니다.
그래서 제 연구 목표는 기계가 내리는 판단의 근거를 인간이 이해할 수 있는 형태로 구조화하는 이론적 모델을 제시하는 것입니다.
그때 단순히 정확도를 높이는 것이 아니라, 모델의 판단과정을 해석하고 오류를 이해할 수 있어야 진정한 지능이라 할 수 있다는 문제의식을 갖게 되었습니다.
판단의 이유를 설명할 수 있는 알고리즘이 단순히 기술적 투명성을 넘어, 인간에게 신뢰받는 지능으로 작동할 수 있도록 심리학적 신뢰모델을 결합할 계획입니다.
인지 공학, 인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 데이터 윤리 등 다학제 연구를 추진하는 환경이 구축되어 있어, 기술적 구현뿐 아니라 인간 중심의 인공지능 설계가 가능합니다.
특히 'AI 해석성 연구센터'에서는 딥러닝 모델의 내부가 시화기술을 다루고 있으며, '인지시스템 연구실'에서는 인간 사고 패턴과 인공신경망의 구조적 유사성을 탐구하고 있어 제 연구 방향과 깊이 맞닿아 있 습니다.
저는 이 연구를 통해 인공지능의 작동원리를 단순한 알고리즘이 아닌 '인간 사고 의 수학적 표현'으로 확장해보고 싶습니다.
결국 제가 추구하는 연구는 기술적 효율성보다 이해 가능한 지능, 그리고 인간이 신뢰할 수 있는 지능의 구조를 탐색하는 일입니다.
저는 대학원에서 쌓은 연구 경험을 기반으로, 인공지능의 판단 구조를 인간이 이해할 수 있는 방식으로 표현하는 연구를 지속적으로 이어가고자 합니다.
인간은 경험을 통해 신뢰를 형성하지만, AI는 수학적 확률로 신뢰를 계산합니다.
장기적으로는 이러한 연구를 바탕으로 인간과 AI가 상호 보완적으로 사고할 수 있는 '협력형 지능(CollaborativeI ntelligence)'의 개념을 정립하고 싶습니다.
대학의 연구실이나 국책연구소에서 설명 가능한 AI, 신뢰 가능한 AI, 인지모델링 연구를 지속하며, AI 기술의 발전이 인간중심적 가치를 지향하도록 기여하고 싶습니다.

[hwp/pdf]연세대 대학원 인공지능학과 학업계획서