성균관대학교 대학원에 진학한 후, 저는 지능형 반도체 회로 및 컴퓨터 아키텍처 설계연구를 중심으로 학문적 기반을 다질 계획입니다.
저전력회로 이론에서는 전력 소비를 줄이는 회로 설계 기법을, 인공지능 하드웨어 특론에서는 AI 연산을 효율적으로 수행하는 가속기구조를 학습해, 고성능·저전력 설계의 융합관점을 키우겠습니다.
제가 구상하는 연구 주제는 "딥러닝 연산의 전력효율을 향상시키는 하드웨어 구조 설계"입니다.
제가 집중적으로 탐구하고자 하는 연구 주제는 고성능·저전력 인공지능 하드웨어 구조 설계와 데이터 병목 문제 해결을 위한 아키텍처 최적화입니다.
대학원 과정을 통해 축적한 지식과 연구 경험을 토대로, 저는 지능형 반도체 시스템 설계 연구자로 성장하고자 합니다.
대학원에서 수행할 프로젝트와 논문 연구를 통해 습득한 회로설계 및 검증 능력은 이러한 산업연구환경에서 중요한 기반이 될 것입니다.
대학이나 공공연구기관에서 반도체 구조설계와 AI 하드웨어 융합연구를 지속하며, 차세대 인공지능 시스템의 핵심기술을 이끌고 싶습니다.

단순히 코드 구현이 아니라, 전자적 동작을 논리적으로 구성하는 과정이 매우 매력적이었고 이 경험이 저를 하드웨어 아키텍처 연구로 이끌었습니다.
특히 반도체 설계 및 컴퓨터 아키텍처, 지능형 회로시스템, SoC 설계 분야에서 세계적 수준의 연구가 진행되고 있다는 점이 큰 매력으로 다가왔습니다.
성균관대학교 대학원에 진학한 후, 저는 지능형 반도체 회로 및 컴퓨터 아키텍처 설계연구를 중심으로 학문적 기반을 다질 계획입니다.
1학기에는 고급 디지털 시스템 설계, 반도체 소자 특론, 컴퓨터 구조 심화, 고급 신호 처리 이론 등의 과목을 수강하며 기초이론과 하드웨어 설계 능력을 강화하겠습니다.
특히 고급 디지털 시스템 설계 과목을 통해 HDL을 활용한 논리회로 설계의 고급기법을 익히고, 컴퓨터 구조 심화수업에서는 명령어파이프라인, 캐시 메모리, 병렬처리 구조의 효율적 설계방안을 심도 있게 연구할 예정입니다.
2학기에는 SoC(System onChip) 설계, 저전력 회로 이론, 인공지능 하드웨어 특론 등을 수강하며, 회로 수준에서 시스템 수준으로 사고를 확장할 계획입니다.
저전력회로 이론에서는 전력 소비를 줄이는 회로 설계 기법을, 인공지능 하드웨어 특론에서는 AI 연산을 효율적으로 수행하는 가속기구조를 학습해, 고성능·저전력 설계의 융합관점을 키우겠습니다.
제가 집중적으로 탐구하고자 하는 연구 주제는 고성능·저전력 인공지능 하드웨어 구조 설계와 데이터 병목 문제 해결을 위한 아키텍처 최적화입니다.
이를 통해 연산과 데이터 접근을 동시에 수행함으로써 에너지 효율을 크게 향상시키는 모델을 개발하는 것이 목표입니다.
AI 기술이 사회 전반으로 확산되는 시대에, 에너지 효율과 계산 효율을 동시에 달성하는 것은 지속가능한 기술 발전의 핵심 과제입니다.
대학원 과정을 통해 축적한 지식과 연구 경험을 토대로, 저는 지능형 반도체 시스템 설계 연구자로 성장하고자 합니다.
단기적으로는 대학원에서 배운 이론과 연구결과를 바탕으로, 반도체 및 AI 하드웨어 분야 연구소에 진출해 실질적인 기술개발에 참여할 계획입니다.
특히 AI 연산가속기, 저전력 프로세서, 뉴로모픽칩 설계와 관련된 연구를 수행하며, 실험실에서 얻은 설계 이론이 실제 제품 개발로 이어질 수 있도록 검증하는 과정을 경험하고 싶습니다.
대학원에서 수행할 프로젝트와 논문 연구를 통해 습득한 회로설계 및 검증 능력은 이러한 산업연구환경에서 중요한 기반이 될 것입니다.
대학이나 공공연구기관에서 반도체 구조설계와 AI 하드웨어 융합연구를 지속하며, 차세대 인공지능 시스템의 핵심기술을 이끌고 싶습니다.

[hwp/pdf]성균관대 전자전기컴퓨터공학과 대학원 학업계획서