연구계획 측면에서는 기업 운영, 마케팅, 재무데이터를 통합분석하고, 예측 모델, 의사결정 지원시스템, 최적화 전략 등을 개발하는 프로젝트를 수행할 예정입니다.
궁극적으로 대학원 과정을 통해 저는 비즈니스 데이터를 전략적 의사결정에 활용하는 전문성을 완벽히 갖추고, 이론적 지식과 실무 경험을 통합한 분석능력을 확보하고자 합니다.
이를 통해 데이터 기반 경영환경에서 기업성과를 향상시키는 실전형 전문가로 성장하며, 향후 연구와 실무에서 모두 활용 가능한 비즈니스 분석 역량을 확립하는 것이 목표입니다.
대학원 연구에서는 실제 기업 데이터를 활용하여 시계열 예측, 최적화 모델, 시뮬레이션 분석 등다 양한 분석 방법을 적용하며, 의사결정 지원 시스템 개발과 성과 개선 전략을 연구할 예정입니다.
대학원 과정에서는 다양한 데이터 출처를 통합하여 경영전략에 반영할 수 있는 분석 플랫폼을 개발하고, 실제 기업 사례에 적용하여 의사결정 효과를 검증할 계획입니다.
실무 경험을 쌓는 과정에서, 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 능력에 머무르지 않고, 분석 결과를 기반으로 전략적 의사결정을 지원하는 통합적 역량을 강화할 계획입니다.

저는 서강대학교 대학원에서 데이터 분석 기반의 경영의사결정 능력을 학문적으로 체계화하고, 실무 적용성을 검증하며, 미래 기업 환경에서 요구되는 실전형 비즈니스 분석 전문가로 성장하고자 합니다.
대학원 진학 후, 저는 비즈니스 애널리틱스 전공의 핵심과목과 연구중심과정을 통해 학문적 깊이와 실무적 역량을 동시에 발전시키고자 합니다.
우선 '경영분석 기초', '데이터 마이닝', '빅데이터 분석', '예측 모형과 시계열 분석', '머신러닝 응용', '데이터 기반의사결정', '통계적 모델링', '재무·마케팅 데이터 분석', '최적화와 시뮬레이션', '비즈니스 전략분석' 등 전공 핵심과목을 단계적으로 이수할 계획입니다.
각 과목에서는 이론 적 원리를 체계적으로 습득하고, 실제 데이터를 적용하여 문제를 해결하는 과정을 반복하며 분석 역량을 강화할 예정입니다.
연구계획 측면에서는 기업 운영, 마케팅, 재무데이터를 통합분석하고, 예측 모델, 의사결정 지원시스템, 최적화 전략 등을 개발하는 프로젝트를 수행할 예정입니다.
예를 들어, 소비자 행동 데이터와 판매 데이터를 통합 분석하여 마케팅 전략을 수립하거나, 재고 최적화와 생산계획 개선을 위한 예측 모델을 개발하는 연구를 진행할 계획입니다.
대학원 연구에서는 실제 기업 데이터를 활용하여 시계열 예측, 최적화 모델, 시뮬레이션 분석 등다 양한 분석 방법을 적용하며, 의사결정 지원 시스템 개발과 성과 개선 전략을 연구할 예정입니다.
궁극적으로 저는 소비자 행동분석, 운영 최적화, 통합 의사결정 지원 등 다양한 비즈니스 데이터를 활용하여 전략적 의사결정의 정확성과 효율성을 높이는 연구를 수행하고, 이를 기반으로 기업과 사회에 실질적 가치를 제공하는 전문가로 성장하고자 합니다.
현장에서 다양한 산업과 조직의 실제 문제를 데이터 중심으로 해결하면서, 이론적 지식과 실무 경험을 유기적으로 연결하는 능력을 체계적으로 배양할 것입니다.
특히, 소비자 행동분석, 마케팅 전략 최적화, 재무 데이터 기반의사결정, 운영효율화 등 전사적 분석 프로젝트를 직접 수행하며, 데이터가 조직성과와 직결되는 과정을 경험하겠습니다.
또한 팀 프로젝트와 조직 내 협업 경험을 통해, 분석 전문가로서의사소통과 협력능력, 리더십을 동시에 개발하고, 분석 결과가 조직 내 실제의사결정과 전 략 수립에 실질적 영향을 미칠 수 있도록 노력할 것입니다.
아울러, 데이터 기반의사결정 역량을 조직 내부 교육과 컨설팅에 적용하여, 기업 내 직원들의 분석 능력과 데이터 활용 수준을 향상시키고, 조직 전반의 의사결정 효율성을 높이는 전략적 역할도 수행하겠습니다.

[hwp/pdf]서강대 대학원 경영학과 비즈니스애널리틱스 학업계획서