석사논문에서는 "사회적 감정 데이터 분석을 통한 집단심리 예측 모델 연구"를 주제로 설정하고 싶습니다.
또한 경북대학교의 공공데이터 분석 연구 프로젝트에 참여하여, 지역사회 문제를 해결하는 데이터 기반 모델 개발에도 참여하고 싶습니다.
예를 들어 교통혼잡, 환경오염, 의료 접근성 등 실질적인 이슈를 데이터 분석을 통해 해결하는 연구를 수행하며, 학문이 사회적 가치를 창출하는 과정을 직접 체험할 계획입니다.
제가 가장 깊이 탐구하고 싶은 연구 분야는 비정형 데이터 기반 사회 현상 예측과 인공지능 모델의 설명 가능성(ExplainableAI)입니다.
궁극적으로 저는 데이터 사이언스를 단순한 분석 기술로 한정하지 않고, 사회와 인간의 행동을 이해하기 위한 학문적 도구로 발전시키는 것을 연구의 목표로 삼고 있습니다.
졸업 후 저는 데이터 기반 사회 문제 해결 연구자이자, 공공데이터 혁신 전문가로 성장하고 싶습니다.
저는 학문적 연구를 통해 얻은 분석 능력과 알고리즘적 사고를 활용해, 데이터로 사회의 맥락을 읽고 예측하는 연구를 계속 이어가고자 합니다.

숫자와 코드 너머의 인간적 의미를 읽어내는 능력을 기르고, 사회의 복잡한 문제를 데이터로 설명하고 예측할 수 있는 학문적 기반을 마련하는 것이 제진학의 궁극적인 이유입니다.
입학 후 저는 데이터 사이언스를 구성하는 세 가지 핵심 축통계적 추론, 인공지능 모델링, 데이터 해석 및 시각화을 균형 있게 학습하여, 데이터 기반의사결정의 전 과정을 통합적으로 이해하고자 합니다.
1학기에는 '통계적 데이터 분석', '기계학습 기초', '데이터 전처리 및 시각화' 과목을 중심으로 학습할 예정입니다.
특히 통계적 사고를 기반으로 데이터를 해석하는 능력을 기르기 위해, 회귀분석과 베이지 안 추론과목을 집중적으로 이수할 계획입니다.
예를 들어, SNS 감정 분석이나 뉴스데이터의 의미망 분석을 통해 사회적 여론 변화를 탐색하는 연구를 진행해보고자 합니다.
석사논문에서는 "사회적 감정 데이터 분석을 통한 집단심리 예측 모델 연구"를 주제로 설정하고 싶습니다.
사회 전반의 여론, 감정, 인식 변화를 실시간 데이터로 분석해 사회적 사건의 파급효과를 예측하는 모델을 구축하는 연구를 구상하고 있습니다.
뉴스텍스트, 댓글, SNS 데이터를 대상으로 감정 분석을 수행하고, 시계열 모델을 활용해 변화 추이를 예측하는 실험을 진행할 계획입니다.
제가 가장 깊이 탐구하고 싶은 연구 분야는 비정형 데이터 기반 사회 현상 예측과 인공지능 모델의 설명 가능성(ExplainableAI)입니다.
또한 예측 결과에 대한 설명 가능성을 확보하기 위해 SHAP, LIME 등의 해석 알고리즘을 적용해, 인공지능의 의사결정 과정을 시각적으로 분석하는 연구를 수행할 계획입니다.
앞으로는 복잡한 분석 결과를 누구나 이해할 수 있도록 시각화 알고리즘과 인터페이스 디자인을 연구하고 싶습니다.
데이터 사이언스는 산업적 효율화를 넘어서 사회구조의 문제를 탐구하는 학문이라고 생각합니다.
저는 학문적 연구를 통해 얻은 분석 능력과 알고리즘적 사고를 활용해, 데이터로 사회의 맥락을 읽고 예측하는 연구를 계속 이어가고자 합니다.
특히 공공데이터를 활용한 복지, 교통, 환경분석 프로젝트에 참여하여 데이터 기반 정책 설계 과정에 기여하고 싶습니다.
이런 경험을 확장하여, 도시 문제를 데이터로 해석하고 해결 방안을 제시하는 실증연구를 수행하고자 합니다.

[hwp/pdf]경북대 데이터사이언스 대학원 학업계획서