저의 강점은 "공정데이터를 기반으로 문제를 진단하고, AI 모델로 최적해법을 도출하는 실무형 분석 역량"입니다.
동진쎄미켐은 디스플레이, 반도체, 2차전지 소재 등 복잡한 제조공정을 수행하고 있으며, 공정단계별 데이터 분석 및 설비 예지 보전시스템 구축이 핵심 과제입니다.
대학원 산학 프로젝트로 진행한 '공정데이터 기반 품질 예측시스템 개발'에서는 5명의 팀원과 함께 생산데이터를 분석했습니다.
입사 후 저는 AI 기반 공정 데이터 분석을 통해 동진쎄미켐의 제조효율과 품질 안정성을 극대화하는 시스템 엔지니어 으성장하겠습니다.
AI-공정 연동형 품질 예측시스템 개발입니다.
결국 제 목표는 "AI로 공정을 이해하고, 데이터로 품질을 예측하는 시스템을 만드는 것"입니다.
저는 "AI로 공정을 이해하고, 데이터로 품질을 예측하는 사람"으로서, 동진쎄미켐의 디지털 혁신을 이끄는 핵심 엔지니어가 되겠습니다.

동진쎄미켐 AI 시스템 운영 및 빅데이터 분석자 기소개서 지원서와 2025면접
대학원에서는 '화학공정 데이터 기반 예측 모델링'을 연구하며, 동진쎄미켐과 유사한 산업환경의 빅데이터를 다뤘습니다.
단순히 모델을 만드는 개발자가 아니라, 데이터를 통해 제조 현장의 문제를 해석하고 개선책을 제시할 수 있는 'AI 기반산업 혁신형 분석가'로서, 동진쎄미켐의 디지털 전환을 선도하겠습니다.
분석 프로젝트는 협업이 필수적입니다.
대학원 산학 프로젝트로 진행한 '공정데이터 기반 품질 예측시스템 개발'에서는 5명의 팀원과 함께 생산데이터를 분석했습니다.
그 결과, 협업 효율이 40% 이상 향상되었고, 프로젝트완 성도가 높아졌습니다.
AI 시스템 운영 업무에서도 팀간 경계를 허물고, IT·생산·품질부서 간의 기술적 언어를 조율하는 역할을 수행할 수 있습니다.
입사 후 저는 AI 기반 공정 데이터 분석을 통해 동진쎄미켐의 제조효율과 품질 안정성을 극대화하는 시스템 엔지니어 으성장하겠습니다.
AI-공정 연동형 품질 예측시스템 개발입니다.
데이터의 일관성과 접근성을 높여 부서 간 협업 효율을 향상시키고, AI 분석의 정확도와 확장성을 극대화하겠습니다.
결국 제 목표는 "AI로 공정을 이해하고, 데이터로 품질을 예측하는 시스템을 만드는 것"입니다.
모델 자체를 수정하기보다, 먼저 데이터 품질을 점검합니다.
공정 데이터를 다룰 때 가장 주의해야 할 점은 무엇입니까?
동진쎄미켐의 AI 시스템 운영 직무에서 가장 흥미로운 부분은 무엇입니까?
AI 기술이 제조업에 미치는 가장 큰 영향은 무엇이라 생각합니까?

[hwp/pdf]AI 시스템 운영 및 빅데이터 분석 자기소개서 지원서와 2025면접