특히 AWS 기반 클라우드 사업의 확장은 단순한 기술적 변화가 아니라, 그룹 전체의 비용 효율성·보안성·운영 민첩성을 좌우하는 중추적 과제라고 생각합니다.
저는 이러한 변화 속에서 기술적 통찰과 재무적 분석을 결합하여, 현대오토에버의 AWS 사업 관리 및 빌링 체계를 고도 화하고자 지원했습니다.
단순한 비용절감이 아니라, 각 부서가 클라우드 리소스를 전략적으로 사용할 수 있도록 예산·운영·성과를 연결하는 구조를 구축하겠습니다.
현대오토에버에서 저는 AWS 사업 관리와 빌링 프로세스의 자동화, 데이터 기반 예산 예측 시스템 구축, 리소스 태깅 정책 표준화 등을 추진해 클라우드 운영의 투명성과 효율성을 높이고자 합니다.
AWS 환경에서 FinOps는 리소스 사용량 분석, 예산 예측, 비용 알림, 태깅 정책 표준화 등을 통해 적용할 수 있습니다.
현대오토에버의 AWS 사업관리체계는 단순한 비용 절감 단계를 넘어, '데이터 기반 예측형 클라우드 경영'으로 진화해야 한다고 생각합니다.

현대오토에버의 해당 직무에 지원한 이유와 앞으로 현대오토에버에서 키워나갈 커리어 계획을 작성해주시기 바랍니다.
저는 이러한 변화 속에서 기술적 통찰과 재무적 분석을 결합하여, 현대오토에버의 AWS 사업 관리 및 빌링 체계를 고도 화하고자 지원했습니다.
이러한 구조는 장기적으 로현대 오토에버가 '클라우드 거버넌스'의 선도기업으로 자리 잡는 데 도움이 될 것입니다.
나아가 향 후에는 클라우드 기반의 ESG 데이터 관리, AI 예산 분석 모델 등으로 발전시켜, 현대오토에버의 지속가능한 기술경영에 기여하겠습니다.
저의 핵심 역량은 '클라우드 비용 최적화 능력'과 '데이터 기반사업관리 역량'입니다.
이 경험을 통해 단순한 기술 운영이 아니라, 수치 기반의 의사결정이 클라우드 관리의 핵심임을 체득했습니다.
현대오토에버에서 저는 AWS 사업 관리와 빌링 프로세스의 자동화, 데이터 기반 예산 예측 시스템 구축, 리소스 태깅 정책 표준화 등을 추진해 클라우드 운영의 투명성과 효율성을 높이고자 합니다.
또한 예산담당 부서와 소통하기 위해 기술정보를 직관적이고 논리적으로 전달하는 커뮤니케이션 능력도 필수적입니다.
AWS 환경에서 FinOps는 리소스 사용량 분석, 예산 예측, 비용 알림, 태깅 정책 표준화 등을 통해 적용할 수 있습니다.
AWS 빌링 시스템의 가장 큰 도전과제는 무엇이며, 이를 해결하기 위한 접근법은 무엇인가요?
AWS 비용 데이터 분석을 자동화한다면 어떤 기술 스택을 사용할 건가요?
Lam bda 함수가 CUR 데이터를 주기적으로 S3에 저장하고, Athena쿼리를 통해 데이터를 분석한 뒤, Pandas를 활용해 결과를 가공합니다.

[hwp/pdf]Technical Architect_AWS 사업관리.빌링 자기소개서