AI 및 빅데이터 기술이 보험산업에 미치는 가장 큰 변화는 무엇입니까?
컴퓨터공학을 전공하며 AI 기반 데이터 분석 프로젝트를 수행했고, Python과 SQL을 활용한 고객행동 분석 경험을 통해 '기술이 비즈니스 를 바꾼다'는 확신을 얻었습니다.
보험산업의 DX는 단순한 시스템 고도화가 아니라 '데이터 기반의사결정체계의 구축'입니다.
DX 는 기술이 아니라 '사람의 이해'를 얻는 일입니다.
기술이 단순한 효율의 수단이 아닌, 고객 신뢰의 기반이 되도록 DX 혁신을 선도하겠습니다.
기술로 보험의 본질을 다시 설계하고 싶은 지원자입니다.
DX는 단순한 시스템 혁신이 아니라 '고객 경험의 혁신'이라고 믿습니다.
기술과 금융을 모두 이해하는 DX 엔지니어로 성장하여, 신한라이프의 디지털 혁신을 이끌겠습니다.

빠르게 변화하는 IT 환경 속에서 본인의 기술 역량을 유지하기 위해 어떤 노력을 하고 있나요?
향후 10년간 보험산업 DX의 방향과 그 속에서 본인의 성장 목표는 무엇입니까?
압박 질문2: 보안 강화를 위해 고객 편의성을 줄여야 한다면 어떻게 하시겠습니까?
압박 질문3:DX 프로젝트가 비용 대비 효과가 낮다면 추진을 계속하시겠습니까?
압박 질문5:DX팀과 현업부서 간 의견이 강하게 충돌한다면 어떻게 해결하시겠습니까?
입사 후에는 보험IT시스템의 자동화, 고객 경험 개선, 클라우드 기반 서비스 혁신에 기여하겠습니다.
과거 보험은 상품 판매 중심의 산업이었다면, 이제는 고객 데이터를 실시간 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하는 디지털 금융 플랫폼으로 변화하고 있습니다.
기술이 고객의 경험을 개선하고, 업무 효율을 극대화하는 방향으로 작동해야 진정한 DX라고 생각합니다.
신한금융그룹의 통합 데이터 플랫폼을 통해 고객의 금융거래, 헬스케어, 생활 데이터를 통합 관리하고, 이를 기반으로 초 개인화 서비스를 제공합니다.
또한 신한라이프는 AI 기반 상담 시스템 '신한AI 컨설턴트', 고객 맞춤형 보험 추천시스템 등으로 고객 접점을 혁신했습니다.
입사 후에는 신한라이프의 고객 데이터 분석을 고도화하여, 해지율 예측과 고객만족 도 개선에 기여하고 싶습니다.
저는 데이터 분석과 시스템 설계 능력을 기반으로 이러한 '연결된 경험'을 구현할 자신이 있습니다.
기술의 목적은 혁신이 아니라 '성과'이기 때문입니다.
신한라이프에서도 데이터 접근 권한을 세분화하고, 데이터 거버넌스 체계를 강화하여 '보안속의 혁신'을 실현하고 싶습니다.
클라우드 전환의 핵심은 '안정성과 비용 간의 최적화'입니다.
과거 교내 앱 개발 프로젝트에서 API 서버와 프론트 간 데이터 포맷이 달라 오류가 발생했지만, 슬랙과 노션을 활용한 문서형 커뮤니케이션으로 문제를 해결했습니다.
중간에서버 오류와 데이터 불일치 문제가 발생했지만, 원인 로그를 분석하고 API 호출 구조를 수정해 해결했습니다.
이 경험을 통해 문제 해결의 핵심은 '기술력'보다 '끈기 있는 분석'이라는 것을 배웠습니다.
이를 위해선 AI, 클라우드, 블록체인 등 첨단기술이 필수적입니다.

[hwp/pdf]2025 신한라이프생명보험 DX(ICT) 직무 면접족보. 1분 자기소개. 면접질문과 답변