또 다른 경험은 데이터 마이닝 교과에서 진행한 '보험상품 리스크 요인 분석' 팀 프로젝트입니다.
특히 프로젝트를 통해 손해율 예측 모델을 직접 설계하며, 단순통 계가 아닌 실제 손익 구조 분석에 관심을 갖게 되었습니다.
입사 후에는 재보험 리스크 분석팀에서 데이터를 기반으로 한계리 분석 실 무역량을 빠르게 쌓고 싶습니다.
대학 시절 해외 보험시장 리스크 분석 보고서를 작성할 때, 영국과 일본의 재보험 손해율 데이터를 비교했습니다.
입사 후에는 코리안리가 추진 중인 해외사업 확장 과정에서, 각국의 규제 환경과 손해율 데이터를 비교 분석해 리스크 예측 모델의 국제화에 기여하고 싶습니다.
당시 팀의 목표는 자동차보험 데이터를 활용해 손해율 예측 모델을 만드는 것이었습니다.
손해율 예측, 준비금 평가, 재보험 구조 시뮬레이션 등 모든 과정이 계리사의 분석을 기반으로 움직입니다.
중기적으로는 AI 기반 리스크 분석시스템 구축 프로젝트에 참여해 자동화된 손해율 예측 모델을 개발하는 것이 목표입니다.

본인만의 특별한 역량과 경쟁력을 키워드 형태로 제시하고, 이를 잘 보여줄 수 있는 경험 또는 사례를 함께 기술하여 주십시오.
새로운 일에도전하여 성공 혹은 실패한 경험 또는 변화와 혁신을 주도한 경험을 밝히고, 그 과정에서 본인은 무엇을 얻었는지 기술하여 주십시오.
구성원들과 협업하여 과제를 수행한 경험을 작성하고, 그 과정에서 본인의 역할과 기여, 나아가 이를 통해 배우 고성장한 점을 함께 기술해 주십시오.
또 다른 경험은 데이터 마이닝 교과에서 진행한 '보험상품 리스크 요인 분석' 팀 프로젝트입니다.
이 경험을 통해 데이터의 정밀한 해석과 모델의 신뢰성 확보가 계리 업무의 핵심이라는 것을 깨달았습니다.
코리안리의 데이터 기반 리스크 평가 방식과 제 경험이 맞닿아 있다고 느껴 지원하게 되었습니다.
입사 후에는 재보험 리스크 분석팀에서 데이터를 기반으로 한계리 분석 실 무역량을 빠르게 쌓고 싶습니다.
제가치관은 "신뢰는 정확한 근거에서 나온다"입니다.
또한, 신뢰는 결과뿐 아니라 과정에서도 증명되어야 한다고 생각합니다.
처음에는 팀원들이 낯선 방식에 회의적이었지만, 데이터 근거를 제시하며 설득했고, 결과를 공유하면서 모두가수긍하게 되었습니다.
이 경험은 단순히 모델의 개선이 아니라, 변화를 시도하는 용기와 근거 중심의 커뮤니케이션이 중요하다는 걸 깨닫게 한 계기였습니다.
대학 시절 해외 보험시장 리스크 분석 보고서를 작성할 때, 영국과 일본의 재보험 손해율 데이터를 비교했습니다.
입사 후에는 코리안리가 추진 중인 해외사업 확장 과정에서, 각국의 규제 환경과 손해율 데이터를 비교 분석해 리스크 예측 모델의 국제화에 기여하고 싶습니다.
보험리스크 분석 프로젝트에서 팀장으로 참여하며 협업의 중요성을 절실히 느꼈습니다.
프로젝트 중간에 데이터 오류로 모델 결과가 왜곡되었을 때, 책임을 따지기보다 함께 원인을 분석했습니다.
Q2.코리안리 재보험에 지원한 이유와, 타 재보험사와 구분되는 강점은 무엇이라 생각합니까?
Q4.손해율 예측 프로젝트에서 겪었던 가장 큰 어려움과 해결 과정에 대해 말씀해 주세요.
Q6. 계리사로서 가장 중요하게 지켜야 할 가치관은 무엇이라고 생각합니까?
모델을 설계할 때 근거 없는 가정을 두지 않고, 모든 과정을 문서화해 기록하는 습관을 유지하고 있습니다.
Q7.글로벌 재보험 시장에서 계리사가 갖추어야 할 핵심 역량은 무엇이라 생각합니까?
저는 데이터를 통해 시장의 구조를 읽을 수 있는 분석가로 성장하고 싶습니 다.
Q9.본인이 생각하는 재보험의 역할은 무엇이며, 계리사는 그 안에서 어떤 가치를 창출한다고 생각하십니까?
재보험은 개별 보험사가 감당하기 어려운 리스크를 분산시켜 금융시스템의 안정성을 유지하는 장치라고 생각합니다.
손해율 예측, 준비금 평가, 재보험 구조 시뮬레이션 등 모든 과정이 계리사의 분석을 기반으로 움직입니다.

[hwp/pdf]계리(2025 하반기 신입) 자기소개서와 면접자료