대학 프로젝트와 인턴십을 통해 배운 실험설계, 센서 데이터 분석, 알고리즘 개선 경험을 적극 활용해 임베디드 AI 기반 차량 시스템 설계 능력을 높이겠습니다.
특히 자율주행 차량, 스마트 모빌리티, 전기차 제어시스템 개발 분야에 진출하여 센서 신호처리, AI 기반 판단 알고리즘 구현, 실시간 데이터 검증 등 실무기술을 현장에서 적용하고 싶습니다.
이를 위해 센서 융합 알고리즘, 임베디드 AI 기반 실시간 제어기술, 클라우드 기반 데이터 분석 및 예지보전 시스템 구축 경험을 교육과정에서 집중적으로 습득할 계획입니다.
저는 다양한 IT 및 소프트웨어 프로그램을 활용하여 임베디드 시스템 개발과 데이터 분석, AI 모델 구현까지 경험을 쌓아왔습니다.
이를 통해 센서 신호의 잡음 제거, 실시간 데이터 처리, 경로제어 알고리즘 구현까지 직접 수행하며, 임베디드 시스템과 AI 알고리즘을 연계하는 경험을 쌓았습니다.
이러한 경험은 차세대 모빌리티에서 AI 기반 임베디드 제어 시스템을 개발할 때, 실시간 데이터 처리와 예측제어 모델 구현 능력으로 이어질 수 있습니다.
자율주행 차량 프로젝트에서 센서 신호를 처리하고 경로를 제어하는 과제를 수행하면서 실시간 데이터 처리와 제어 알고리즘의 중요성을 직접 경험했습니다.
센서 데이터 처리, 제어 알고리즘 구현, 실시간 시스템 검증 등 프로젝트 경험을 활용해 현장 즉시 투입 가능한 실무 역량을 확보할 계획입니다.

실제 자동차 산업에서 요구되는 실무기술을 중심으로 커리큘럼이 구성되어 있으며, 임베디드 시스템, 센서 신호처리, AI 모델 구현, 제어 알고리즘 등 현장 중심의 학습이 가능하다는 점이 큰 장점이라고 판단했습니다.
대학 프로젝트와 인턴십을 통해 배운 실험설계, 센서 데이터 분석, 알고리즘 개선 경험을 적극 활용해 임베디드 AI 기반 차량 시스템 설계 능력을 높이겠습니다.
이 과정에서 다양한 차량 모듈과 센서 데이터를 활용한 실습을 통해 실시간 제어, 데이터 동기화, 이상 신호 검출 등 실제 현장에서 요구되는 역량을 집중적으로 익히 겠습니다.
향후 자율주행차, 스마트 모빌리티 분야에서 안전성과 효율성을 동시에 개선할 수 있는 핵심 엔지니어로 성장하여 현대엔지비와 함께 미래 모빌리티 산업을 선도하는 기술개발에 기여하고 싶습니다.
특히 자율주행 차량, 스마트 모빌리티, 전기차 제어시스템 개발 분야에 진출하여 센서 신호처리, AI 기반 판단 알고리즘 구현, 실시간 데이터 검증 등 실무기술을 현장에서 적용하고 싶습니다.
대학과 인턴십에서 경험한 센서 데이터 처리와 제어 알고리즘 개선 역량을 실제 차량 개발 프로젝트에 접목하여, 초기 단계부터 시스템 안정성과 신뢰성을 확보하는 역할을 수행하고자 합니다.
이를 위해 센서 융합 알고리즘, 임베디드 AI 기반 실시간 제어기술, 클라우드 기반 데이터 분석 및 예지보전 시스템 구축 경험을 교육과정에서 집중적으로 습득할 계획입니다.
저는 다양한 IT 및 소프트웨어 프로그램을 활용하여 임베디드 시스템 개발과 데이터 분석, AI 모델 구현까지 경험을 쌓아왔습니다.
이를 통해 센서 신호의 잡음 제거, 실시간 데이터 처리, 경로제어 알고리즘 구현까지 직접 수행하며, 임베디드 시스템과 AI 알고리즘을 연계하는 경험을 쌓았습니다.
또한, Python을 활용한 데이터 분석과 AI 모델 구현 경험도 있습니다.
이러한 경험은 차세대 모빌리티에서 AI 기반 임베디드 제어 시스템을 개발할 때, 실시간 데이터 처리와 예측제어 모델 구현 능력으로 이어질 수 있습니다.
와 카메라 센서 데이터를 수집하고, 센서 융합을 통해 차량 주행 경로를 결정하는 알고리즘을 구현했습니다.
이와 같이 저는 MATLAB, Sim ul ink, Python, C/C++, TensorFlow/Keras, ROS, Git, Ex cel, Tableau 등 다양한 IT/SW 도구를 실제 프로젝트와 실습에서 활용하며 임베디드 시스템 설계, 센서 데이터 처리, AI 기반 제어 알고리즘 구현까지 경험을 쌓았습니다.
자율주행 차량 프로젝트에서 센서 신호를 처리하고 경로를 제어하는 과제를 수행하면서 실시간 데이터 처리와 제어 알고리즘의 중요성을 직접 경험했습니다.
교육을 통해 임베디드 AI 기술과 모빌리티 시스템 설계 역량을 강화한 후, 단기적으로는 모빌리티 관련 기업의 임베디드 시스템 개발팀에서 경력을 쌓고 싶습니다.
센서 데이터 처리, 제어 알고리즘 구현, 실시간 시스템 검증 등 프로젝트 경험을 활용해 현장 즉시 투입 가능한 실무 역량을 확보할 계획입니다.
MCU를 활용한 실시간 제어와 PWM 신호조정, 데이터 동기화 경험을 통해 임베디드 시스템의 실무감각을 쌓았습니다.
한 솔모빌리티 교육과정에서 프로젝트 실습과 실제 차량 데이터 분석에 이 강점을 활용하겠습니다.

[hwp/pdf]차세대 모빌리티 임베디드 AI 엔지니어 양성 과정 자기소개서와 면접자료