학부 과정에서 기초확률론과 통계추론은 물론, R과 Python을 활용한 데이터 분석 수업도 수강해왔습니다.
앞으로 대학원 과정에서는 설명 가능한 인공지능(XAI)을 통계학적으로 분석하는 연구를 더 깊이 있게 탐구하고 싶습니다.
실생활 문제에 통계를 적용하는 데 그치지 않고, 데이터 분석 결과가 올바르게 해석되고 활용될 수 있도록 돕는 연구자가 되고 싶습니다.
제가 대학원 연구와 학업에 기여할 수 있는 역량은 문제 설계부터 분석, 결과 해석까지 분석 전 과정에 대한 경험과 통계 프로그래밍 실습 능력이라고 생각합니다.
학부 시절부터 다양한 데이터 분석 프로젝트를 경험하면서 단순히 주어진 데이터를 처리하는 것이 아니라, 문제를 정의하고 필요한데이터를 설계하며, 결과를 해석하는 과정을 반복적으로 연습해왔습니다.
특히 데이터를 직접 수집해 분석하고 결과를 해석하는 프로젝트에서 통계학의 실제 활용 가치를 체감했습니다.
데이터를 예측하는 것보다 결과를 사회적으로 설득력 있게 설명할 수 있어야 한다고 생각합니다.
통계학은 단순히 숫자를 분석하는 학문이 아니라, 사회문제를 데이터로 풀어내고 책임 있는 해석을 제공하는 도구라고 생각합니다.

본인 연구 또는 학업 경험 중 통계학과 관련하여 가장 의미 있었던 성과와 그 이유를 구체적으로 서술하시오.
수면의 '시간'보다는 '질'이 스트레스 수준과 더 밀접한 관계를 보였고, 평일보다 주말의 생활리듬 변화가 스트레스 반응에 큰 영향을 준다는 사실이 통계적으로 유의미하게 나타났습니다.
의사결정 나무, 로지스틱 회귀와 같은 전통적인 모델 외에도, 최근에는 SHAP, LIME과 같은 모델 해석도구들이 주목받고 있는데, 실제로 데이터를 적용해 보니 모델에 따라 해석의 민감도가 크게 달라지는 것을 확인할 수 있었습니다.고도화된 모델이 유용하더라도, 사회적 맥락에서는 설명이 가능한 형태로 결과가 제시되어야 실질적인 정책 판단으로 이어질 수 있다고 생각합니다.
특히 모델 해석 기법들의 통계적 유의성과 신뢰 구간 설정, 변수선택 방식의 안정성 등을 주제로 연구를 진행해보고 싶습니다.
다양한 데이터에 모델을 적용해 보고, 사회적 결정에 책임 있는 형태의 통계 기반 모델을 구축하는 것이 목표입니다.
실생활 문제에 통계를 적용하는 데 그치지 않고, 데이터 분석 결과가 올바르게 해석되고 활용될 수 있도록 돕는 연구자가 되고 싶습니다.
대학원에서는 통계학 기반의 기계학습 이론을 심화학습하고, 다양한 사회문제에 적용 가능한 해석 가능한 모델 개발을 목표로 하고 있습니다.
제가 대학원 연구와 학업에 기여할 수 있는 역량은 문제 설계부터 분석, 결과 해석까지 분석 전 과정에 대한 경험과 통계 프로그래밍 실습 능력이라고 생각합니다.
학부 시절부터 다양한 데이터 분석 프로젝트를 경험하면서 단순히 주어진 데이터를 처리하는 것이 아니라, 문제를 정의하고 필요한데이터를 설계하며, 결과를 해석하는 과정을 반복적으로 연습해왔습니다.
처음에는 R을 중심으로 회귀분석, 분산분석 등 기초통계 분석을 실습했으며, 이후에는 Python을 활용해 머신러닝 모델을 구현하고 시각화를 강화하는 방향으로 발전시켜 왔습니다.
코드 구현도 중요하지만 모델 선택의 논리와 설계 목적이 더 중요하다고 생각하기 때문에 항상 목적에 맞는 기법을 찾으려 노력했습니다.
특히 데이터를 직접 수집해 분석하고 결과를 해석하는 프로젝트에서 통계학의 실제 활용 가치를 체감했습니다.
예측을 넘어서 설명을 가능하게 한다는 점에서 통계학을 진 로로 확신하게 되었습니다.
데이터를 예측하는 것보다 결과를 사회적으로 설득력 있게 설명할 수 있어야 한다고 생각합니다.
Q4.통계학의 사회적 역할에 대해 어떻게 생각하시나요?
통계학은 단순히 숫자를 분석하는 학문이 아니라, 사회문제를 데이터로 풀어내고 책임 있는 해석을 제공하는 도구라고 생각합니다.
특히 지금은 기계학습이 광범위하게 활용되고 있지만, 그 결과를 사회적으로 납득 가능한 방식으로 설명할 수 있는지가 더 중요하다고 느낍니다.
Q5.분석과정에서 예상과 다른 결과가 나왔을 때 어떻게 대응하시나요?
예상과 다른 결과일수록 분석자의 태도가 중요하다고 생각하며, 그 점에서 성실하게 대응했 던 경험입니다.
Q6.분석도구나 프로그래밍 언어는 어떤 것을 주로 사용하시나요?
분석 목적과 데이터 구조에 따라 도구 를 유연하게 선택할 수 있는 역량이 있다고 생각합니다.
Q7. 통계학 외의 융합분야에도 관심이 있으신가요?

[hwp/pdf]일반대학원 통계학과 자기소개서와 면접자료