DB생명에 입사한다면 단기적으로는 회사의 AI 기반 프로젝트에 참여하여 현업데이터와 시스템을 이해하는 데 집중하고 싶습니다.
AI는 데이터를 기반으로 하지만, 그 결과는 고객의 신뢰와 직결됩니다.
답변 : 저는 데이터 분석과 AI 모델 구현역량을 강점으로 가지고 있으며, 특히 이상 탐지와 리스크 관리 모델링 경험이 있습니다.
이를 통해 보험사기 탐지, 리스크 예측, 맞춤형 상품 추천 등 DB생명 AI 프로젝트에 기여할 수 있습니다.
질문 5.AI 기술을 보험산업에 적용할 때 가장 고려해야 할 점은 무엇이라고 생각하나요?
답변 : 저는 10년 뒤 DB생명에서 AI 기반 보험 혁신을 주도하는 전문가로 성장하고 싶습니다.

통계학, 기계학습, 딥러닝과목을 심도 있게 학습했고, 금융 데이터 셋을 활용해 보험청구 사기 탐지 모델을 구현한 경험이 있습니다.
따라서 데이터 윤리와 공정성에 대한 이해를 심화하고, 금융당국 규제와 같은 산업 특성까지 고려한 AI 모델을 구축하는 방향으로 성장하고 싶습니다.
특히 보험산업에서 중요한 리스크 관리, 고객 세분화, 이상 탐지 분야에 제 역량이 직결될 수 있다고 생각합니다.
과거 연구 프로젝트에서 신용카드 거래 데이터를 기반으로 이상 거래 탐지 모델을 구축한 경험이 있습니다.
목표가 명확해진 후, 저는 데이터 전처리와 모델링 과정을 체계적으로 진행했습니다.
이를 통해 "성과란 단순히 결과가 아니라, 목표를 명확히 설정하고 이를 끝까지 실행하는 과정의 산물"이라는 것을 깨달았습니다 .
처음에는 Python과 SQL을 활용한 데이터 추출 과 정제 과정에서 많은 시행착오를 겪었고, 에러가 발생할 때마다 업무 진행이 지연되는 상황이 있었습니다.
이 경험을 통해 저는 낯선 환경에서도 빠르게 배우고, 실행하며, 결과적으로 팀에 기여할 수 있다는 자신감을 얻었습니다.
DB생명에서도 새로운 기술이나 시스템 환경에 직면할 때, 저는 학습과 실행을 동시에 병행하며 빠르게 적응할 것입니다.
질문 3.성과를 내는 과정에서 가장 중요한 것은 무엇이라고 생각합니까?
답변 : 목표의 명확성과 실행력이라고 생각합니다.
질문4.새로운 환경에 적응하는 과정에서 본인이 가장 중요하게 생각하는 태도는 무엇인가요?

[hwp/pdf]DB생명 AI직무 자소서와 면접