학부 연구생으로 활동하면서 실제 화학공정 데이터를 기반으로 한 공정이상 탐지모델을 개발했고, 머신러닝을 활용한 설비고장 예측시스템을 고도화한 경험이 있습니다.
그리고 그 경험을 기반으로 롯데케미칼의 디지털 전환과제에서도 기술과 현장, 데이터와 경영이 연결될 수 있도록다 리를 놓는 역할을 하고 싶습니다.
제가 지원한 DT 직무는 데이터를 기반으로 공정과 시스템, 그리고 경영활동 전반을 최적화하는 일이라고 생각합니다.
그래서 저는 학부 시절부터 화학공정 기반 데이터를 분석하는 프로젝트에 집중했고, 산업현장에서 발생하는데이터를 다루는 데 익숙해지기 위해 여러 경험을 쌓았습니다.
특히 기억에 남는 경험은 화공생명공학 실험 데이터를 분석해 예측 모델을 구축했던 팀 프로젝트입니다.
대규모 생산설비를 기반으로 방대한 데이터가 축적되는 환경에서, DT 직무는 단순한 분석이 아닌 변화의 전 략을 설계하는 역할이라 판단했습니다.
Q2.데이터 기반 문제 해결 경험 중 가장 기억에 남는 것은 무엇인가요?
Q6.산업데이터를 분석할 때 가장 먼저 확인해야 할 점은 무엇이라고 생각하나요?

석유화학업계의 향후 트렌드를 조망하고, 롯데케미칼이 이러한 변화를 선도하기 위해 본인이 입사 후에 어떻게 회사에 기여하고 싶으신지, 본인의 강점 등 구체적 근거를 포함해 기술해주세요.
직무수행에 필요한 역량/지식을 갖추기 위해 학업 또는 학업외적으로 어떤 준비를 하셨는지 구체적 사례 중심으로 작성해주세요.
롯데케미칼이 지속가능한 미래를 선도하기 위해서는 생산성 향상과 친환경 기술, 그리고 디지털 역량을 고루 갖춘 인재의 역할이 중요하다고 생각했고, 저는 데이터 기반 문제 해결 경험을 바탕으로 그 역할을 해내고 싶습니다.
이처럼 저는 기술과 데이터 사이의 연결고리를 고민하며, 실제 공정에 적용 가능한 형태로 발전 시키는 데 강점을 가지고 있다고 생각합니다.
문제는 제가 맡은 과제가 단순한 개발이 아니라, 실제 공정데이터를 기반으로 비정상 상태를 탐지하고 사전 조치를 유도하는 시스템을 만드는 것이었습니다.
당시 저는 팀원들과 함께 데이터 구조부터 다시 분석하며 하나씩 파악해 나갔고, 필요하다면 기업 담당자와 수시로 미팅을 진행해 데이터를 수집하는 방식이나 설비 운영의 맥락까지 이해하려고 노력했습니다.
해당 과제에서는 반응 속도 실험을 통해 얻은 시계열 데이터를 활용해 최적 조건을 도출하는 과정이 있었는데, 단순 통계 분석이 아닌 머신 러닝 알고리즘을 활용해 실험 예측값을 추정하고, 이를 토대로 공정 효율을 높이는 방향으로 모델을 개선했습니다.
당시 맡은 과제는 플랜트 설비에서 발생하는 이상 로그 데이터를 수집·분석해 고장 가능성을 사전에 예측하는 것이었는데, 단순히 모델을 개발하는 것보다 어떤 데이터를 선택하고 어떻게 해석할 것인지에 따라 결과가 달라진다는 사실을 직접 체감했습니다.
실습기간 동안엔 설비 담당자와의 인터뷰를 통해 데이터를 수집했고, 데이터를 실제 환경에 맞춰 정 제하며 '데이터가 곧 현장을 말해주는 언어'라는 점을 깊이 느꼈습니다.
이를 통해 설비가 데이터를 어떻게 만들어내고, 어떻게 활용되는지 감을 익혔습니다.
저는 졸업 전까지 '산업데이터 기반의 실질적인 공정개선 모델'을 혼자서 구축해보겠다는 목표를 세웠습니다.
좋은 모델은 논문보다 현장에서 먼저 쓰여야 한다."그 말을 들은 뒤로, 단순히 과제를 잘 수행하는 것에서 나아가 '현장 친화적인 데이터 모델'을 설계해 보고 싶다는 마음이 커졌습니다.
감정적으로 대응하기보다는, 그가 왜 그런 선택을 했는지 듣고 이해하려 했고, 이후에는 전 팀원이 참여하는 회의를 통해 갈등 상황을 공유하고 해결방안을 논의했습니다.
팀원들과의 갈등을 두려워하지 않고, 열린 대화를 통해 문제를 해결해 나가는 과정에서 진짜 팀워크가 형성된다고 느꼈습니다.
Q3.디지털전환이 왜 중요한가요?
Q4.팀 프로젝트에서 발생한 갈등을 어떻게 해결했나요?
Q5. DT 직무에 있어 본인이 가장 강점이라고 생각하는 역량은 무엇인가요?
기술 중심이 아닌 '문제 해결 중심'의 태도가 제차별점이라고 생각합니다.
Q6.산업데이터를 분석할 때 가장 먼저 확인해야 할 점은 무엇이라고 생각하나요?
가장 먼저 확인할 건데이터의 구조와 발생 맥락이라고 생각합니다.
Q7.입 사후 가장 먼저 배우고 싶은 기술 또는 영역은 무엇인가요?
입사 후 가장 먼저 배우고 싶은 것은 실제 플랜트의 데이터 수집 구조와 SCADA 시스템, 그리고 이를 기반으로 한 자동제어로 직입니다.

[hwp/pdf]2025 롯데케미칼 DT(신입사원) 자기소개서와 면접자료