실제 생산 공정 실습과 다양한 현장 프로젝트 경험을 통해, 품질 데이터 분석과 불량률 저감, 그리고 현장 중심의 문제 해결 과정을 직접 경험했습니다.
이런 경험을 통해 데이터 기반 문제 해결력, 여러 부서와 협업하는 소통력, 품질 개선 실행력까지 동시에 키울 수 있었습니다.
통합회의에서는 팀원 각자가 실험 결과와 데이터 분석 내용을 발표하고, 그 결과로 현장 담당자, 설비관리자, 품질팀과 즉각적으로 의견을 교환하는 구조를 만들었습니다.
저는 현장과 데이터, 사람을 연결하는 품질관리의 본질에 매력을 느꼈습니다.
Q3.품질 데이터 분석에서 가장 주의하는 점은 무엇입니까?
품질 데이터는 단순 수치가 아니라, 실제 현장과 연결된 살아있는 정보라고 생각합니다.
Q5.품질관리에서 현장과 데이터 중 어느 쪽을 더 중시하나요?

실제 생산 공정 실습과 다양한 현장 프로젝트 경험을 통해, 품질 데이터 분석과 불량률 저감, 그리고 현장 중심의 문제 해결 과정을 직접 경험했습니다.
특정 온도 구간에서 불량률이 급증하는 현상을 데이터로 확인하고, 설비 내 온도·습도 변화와 공정별 시간 차이까지 함께 분석했습니다.
대학 4학년 때 '스마트 센서 모듈 생산 공정 품질 개선' 산학 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다.
이 프로젝트는 센서 모듈의 검사 공정에서 반복적으로 발생하는 불량률 증가 현상을 해결하는 것이 목표였습니다.
이후 직접 온습도 기록장치와 센서 모듈의 온도 변화를 동시에 측정하는 추가 실험을 설계했습니다.
통합회의에서는 팀원 각자가 실험 결과와 데이터 분석 내용을 발표하고, 그 결과로 현장 담당자, 설비관리자, 품질팀과 즉각적으로 의견을 교환하는 구조를 만들었습니다.
프로젝트 중간에 예상치 못한 변수가 발생해 일정이 다소 지연됐지만, 팀원 모두가 열린 소통과 협력을 통해 빠르게 대안을 찾아 나갈 수 있었습니다.
품질 데이터는 단순 수치가 아니라, 실제 현장과 연결된 살아있는 정보라고 생각합니다.
Q4. 여러 부서와 협업할 때 본인이 중요하게 생각하는 점을 말씀해 주세요.
공통의 목표를 분명히 하고, 소통의 과정을 꾸준히 관리하는 것이 협업의 성공 요인이라고 생각합니다.
Q5.품질관리에서 현장과 데이터 중 어느 쪽을 더 중시하나요?
데이터 분석은 현장 상황을 객관적으로 파악하는 데 꼭 필요하지만, 모든 데이터의 배경에는 현장의 맥락과 작업자의 노하우가 숨어 있다고 봅니다.
저는 데이터 기반의 문제 해결을 하면서도, 항상 현장을 직접 확인하고 실무진의 의견을 반영하려 노력해왔습니다.
Q6. 새로운 검사 기준을 도입해야 할 때 본인만의 절차가 있다면 말씀해 주세요.
Q8. 본인의 꼼꼼함이 실무에서 빛났던 경험이 있다면 말씀해 주세요.

[hwp/pdf]LIG넥스원 인재영입 신입 품질 자기소개서와 면접자료