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입사 후 단기적으로는 프로젝트 현장에서 고객사 요구사항을 정확히 파악하고, 데이터 기반 분석과 보고서 작성 역량을 통해 신뢰받는 컨설턴트로 자리잡고 싶습니다.
과목 명: 데이터 분석(DataA nalytics)/ 취득 학점(3학점) : A
저는 "스마트리테일 고객 경험 개선 "프로젝트에 참여했습니다.
이 프로젝트는 오프라인 매장의 고객행동 데이터를 분석해 맞춤형 마케팅 전략을 제안하는 것을 목표로 했습니다.
스마트 리테일 프로젝트에서 데이터 분석을 담당했습니다.

장기적으로는 LGCNS의 글로벌 DX 프로젝트에 참여하여 해외 기업의 디지털 전환에도 기여하며, 한국 IT컨설팅 역량을 세계적으로 확산시키는 전 문가로 성장하는 것이 제비전입니다.
팀원들과 함께 특정 유통기업의 온라인 전환 전략을 분석했는데, 저는 데이터 수집과 시장조사, 재무분석을 담당했습니다.
SWOT 분석과 PESTEL 분석을 통해 기업의 전략적 방향성을 도출했고, 이를 근거로 컨설팅 보고서를 작성했습니다.
또한 교내 데이터 분석 공모전에 참여하여 Python기 반 텍스트 마이닝으로 소비자 리뷰 데이터를 분석했습니다.
과목 명: 데이터 분석(DataA nalytics)/ 취득 학점(3학점) : A
이 프로젝트는 오프라인 매장의 고객행동 데이터를 분석해 맞춤형 마케팅 전략을 제안하는 것을 목표로 했습니다.
저는 데이터 분석 담당으로서 Python과 SQL을 활용해 고객의 동선데이터를 수집·정제하고, K-means클러스터링을 통해 주요 고객 유형을 분류했습니다.
본인의 가장 큰 강점은 무엇이며, 컨설팅 직무에서 어떻게 발휘할 수 있나요?
저의 강점은 데이터 기반 분석력과 소통 능력입니다.
데이터를 정제하고 인사이트를 도출하는 능력을 통해 고객의 문제를 객관적으로 진단할 수 있고, 이를 명확히 전달하는 소통 능력으로 신뢰를 구축할 수 있습니다.
데이터 분석 공모전에서 팀원 간 역할 분담 문제로 갈등이 있었습니다.

[hwp/pdf]2025 LG CNS [Consulting] 자기소개서 지원서와 면접질문답변
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