이러한 이유들로 LG에너지 솔루션 R&DCPO 제조 지능화(로봇) 분야에 지원하여, 기술혁신과 함께 미래 에너지산업 발전에 기여하고자 합니다.
이러한 경험과 배움은 앞으로 제조 지능화와 로봇 분야에서 발생할 다양한 도전과제들을 극복하는데 강력한 기반이 될 것이며, LG에너지 솔루션의 혁신적 프로젝트 수행에 실질적인 기여를 할 수 있다고 자신합니다.
프로젝트 진행 과정에서 저는 하드웨어와 소프트웨어의 통합적인 이해를 심화하고, 데이터 기반 문제 해결 능력을 강화하는 데 집중했습니다.
앞으로도 끊임없는 자기계발과 현장 경험을 통해 제조 지능화 및 로봇 분야에서 전문성을 강화하고, LG에너지 솔루션의 기술혁신과 생산성 향상에 기여하는 인재가 되겠습니다.
Q1. LG에너지솔루션과 제조 지능화(로봇) 분야에 지원한 동기는 무엇인가요?
앞으로 LG에너지 솔루션 제조 현장에 이러한 기술을 도입해 운영안정성과 생산성을 동시에 향상시키는 데 기여하고 싶습니다.
강점은 문제 해결 능력과 끈기입니다.
Q9.제조현장 문제 해결 시 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?

저는 제조 현장의 데이터를 수집·분석하여 로봇제어에 실시간 반영하는 연구를 진행하면서, 산업용 로봇이 단순 반복 작업을 넘어 예측 유지보수 및 자율운영까지 가능하게 하는 미래 제조의 모습을 그려왔습니다.
나아가, 빠르게 변화하는 글로벌 에너지 시장 환경 속에서 첨단 제조기술이 경쟁력의 핵심이 되고 있는 만큼, 지속적으로 최신 로봇 기술과 인공지능 알고리즘을 학습하며 회사에 실질적인 가치를 제공할 준비가 되어 있습니다.
이러한 이유들로 LG에너지 솔루션 R&DCPO 제조 지능화(로봇) 분야에 지원하여, 기술혁신과 함께 미래 에너지산업 발전에 기여하고자 합니다.
대학 시절 진행했던 '로봇기반 스마트 제조 시스템 개발 프로젝트'는 제게 가장 큰 도전이자 성장의 기회였습니다.
이 프로젝트는 제조 현장에 적용 가능한 자율이 동 로봇(AMR)을 개발하여, 공정 간부품이송을 자동화하는 것을 목표로 했습니다.
예상치 못한 문제와 어려움이 찾아왔을 때, 포기하지 않고 끈질기게 원인을 분석하며 개선하는 과정에서 기술적 역량뿐 아니라 문제 해결력, 커뮤니케이션 능력, 자기주도적 학습능력이 크게 성장했습니다.
프로젝트 진행 과정에서 저는 하드웨어와 소프트웨어의 통합적인 이해를 심화하고, 데이터 기반 문제 해결 능력을 강화하는 데 집중했습니다.
저는 부족한 점을 인정하고 지속해서 학습하며 협력하는 태도를 바탕으로 기술적 역량과 문제 해결 능력을 균형 있게 개발해왔습니다.
앞으로도 끊임없는 자기계발과 현장 경험을 통해 제조 지능화 및 로봇 분야에서 전문성을 강화하고, LG에너지 솔루션의 기술혁신과 생산성 향상에 기여하는 인재가 되겠습니다.
Q3.제 조지능화DX 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량과 이를 준비하기 위해 어떤 노력을 해왔나요?
데이터 분석 능력과 현장이해도가 핵심 역량이라고 생각합니다.
프로젝트 중 로봇 위치 인식 오류가 빈번히 발생했을 때 문제의 원인을 분석하고 개선 방안을 제안했습니다.
먼저 로그 데이터를 수집·분석해 오류 발생 패턴을 파악했고, 센서 데이터를 융합하는 알고리즘을 재설계했습니다.
Q5. 협업 과정에서 갈등이 발생했다면 어떻게 대처했나요?
강점은 문제 해결 능력과 끈기입니다.
복잡한 문제도 체계적으로 분석하고 끝까지 해결책을 찾는 자세가 강점입니다.
Q8. 본인이 생각하는 제조 지능화 DX의 의미와 역할은 무엇인가요?
제조 지능화 DX는 제조공정에 디지털 기술과 인공지능을 접목해 자동화와 최적화를 이루는 혁신과정입니다.
Q9.제조현장 문제 해결 시 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?

[hwp/pdf]2025 LG에너지솔루션 R&D CPO-제조지능화(로봇) 자기소개서와 면접자료