롯데 이노베이트 AI 기술팀 자기소개서자소서 면접
특히 제조·물류 분야의 대규모 비정형 데이터를 정제하고, 이를 통해 실제 운영에 투입 가능한 모델을 설계·개선해본 경험은 AI 기술팀 직무에 가장 잘 부합한다고 생각합니다.
이와 같은 경험은 롯데 이노베이트의 AI 기술팀에서 다양한 계열사의 현장 데이터를 이해하고, 맞춤형 솔루션을 제시하는 데에 큰 자산이 될 것이라 생각합니다.
롯데 이노베이트 AI 기술팀에 지원한 이유는 무엇인가요?

단순히 정확도 높은 모델을 만드는 것보다, 현장에 실질적으로 도움되는 문제 해결을 중요하게 생각해왔으며, 이를 위해 다양한 산업의 공정 흐름, 물류로 직, 수요예측 구조 등에 대해 리서치를 지속해 왔습니다.
제가 가장 집중해서 완수한 프로젝트는 대학원 연구실에서 수행한 "스마트 물류환경에서의 AI 기반 수요예측 시스템 개발"과제였습니다.
특히 수요의 주기성과 불규칙성이 섞여 있어 기존의 단순 통계 모델로는 적절한 예측이 어려운 상황이었고, 이에 따라 저는 Prophet과 LSTM, Trans former기반 모델을 테스트하여 비교분석을 수행했습니다.
모델 개발 이후에는 고객사 물류 담당자와 주기적으로 미팅을 가지며 모델의 해석 가능성, 적용방식 등을 논의하였고, 실제로 매일 자동화된 예측 결과가 Ex cel 형태로 전송되도록 Python기반 스케줄링과 API 연동까지 직접 설계하였습니다.
이와 같은 경험은 롯데 이노베이트의 AI 기술팀에서 다양한 계열사의 현장 데이터를 이해하고, 맞춤형 솔루션을 제시하는 데에 큰 자산이 될 것이라 생각합니다.
이러한 가치관은 롯데 이노베이트 AI 기술팀의 지향점과도 일치한다고 생각합니다.
AI가 단지 연구 성과로 끝나는 것이 아니라, 유통·물류·제조 등 각 현장에 실제로 내재화되어야 한다는 점에서 '기술의 실용화'를 추구하는 조직문화가 강하게 느껴졌습니다.
저는 입사 후 AI 기술팀 내에서 이러한 실용성 중심 접근을 기반으로, 현장의 니즈를 빠르게 파악하고 기술로서 이에 반응할 수 있는 팀의 가교 역할을 하고 싶습니다.
롯데 이노베이트 AI 기술팀에 지원한 이유는 무엇인가요?

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